创新数据底座：智能制造的“制胜法宝”

明珠能否闪耀，取决于与流体力学相关的空气动力研究和试验。既要尽量减少空气阻力，又要保证产生足够的空气下压力，才能带来更好的整车性能。流体力学的大规模仿真计算，由此演变为当今汽车业的研发重器。

进行仿真计算需要处理大量的实时数据，对系统的计算和数据吞吐能力都有极高的要求。既有的数据基础设施很难满足以汽车研发为代表的新增需求，创新的数据底座成为智能制造时代被寄予厚望的“制胜法宝”。

近日，在上海召开的2021华为智能制造数据基础设施高峰论坛上，华为发布“全栈一体化仿真平台”解决方案，暨上汽大众高性能流体力学仿真新平台上线。针对流体仿真、电磁设计、碰撞设计、噪声设计、电机设计等CAE仿真技术场景的前处理、仿真求解和后处理，华为可提供从L1基础设施（计算、存储、网络）到L3通信库、编译器、集群管理、专业服务等全栈一体化仿真平台，包括从多协议互通的数据底座、多算力计算平台、计算集群CCsuite套件到技术支持服务全面适配工业仿真软件，为汽车、航空航天等制造企业提供强大的数据基础设施。

仿真平台只是创新数据底座的冰山一角。这次高峰论坛以“数智新引擎 制造新升级”为主题，汇聚来自全国的200多位制造行业精英、合作伙伴及技术领袖，共同交流数字经济时代高端制造领域的数据基础设施需求与实践，勾勒出创新数据底座的整体轮廓与发展趋势。

智能制造进入深水区

有统计数据显示，2020年中国智能制造装备产值规模达20900亿元。制造业景气度整体维持在高位，为智能制造的快速发展奠定了基础。

与欧美发达国家相比，我国智能制造还有相当大的发展空间。当前90%的制造业企业配有自动生产线，但仅有40%实现数字化管理，5%打通工厂数据，1%使用智能化技术。预计到2025年，数字化、网络化、智能化制造企业占比将分别达到70%、30%、10%。

显而易见，制造业正在加速迈向数字化转型的深水区。华为公司副总裁、数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰认为，数字经济与制造业的深度融合，关键在于数据要素的深度开发与使用。

在深水区，智能制造普遍存在数据规模庞大、数据格式纷乱复杂、产生数据的设备种类繁多等痛点。预计到2025年，中国产生的数据量将飙升至48.6ZB，海量数据的处理能力与存储方式都面临巨大挑战；因格式多样、出处离散引发的数据丢失、标识无效和重复记录等问题，也非常棘手。

针对上述痛点，华为的创新数据基础设施围绕数据的“采集-存储-计算-管理-使用”进行全生命周期、端到端的整合和优化，带动产业链各环节的数字化转型，实现制造业的提质增效。

走出智能制造的深水区、实现向制造业强国的跃迁，需要更多行业领头羊率先垂范。华为构建的创新数据基础设施，将成为国内制造企业数字化转型坚实的数据底座，其示范效应影响深远。

核心业务场景的新挑战

作为高价值数据的重要载体，存储是创新数据基础设施的核心角色，也是智能制造完成升级不可或缺的动力。

伴随数字经济与实体经济的深度融合，涵盖存储产品的创新数据基础设施解决方案越来越多地进入高性能计算、核心业务加速等制造业关键业务场景——能否经受住容错率更低的考验，决定了相关解决方案的成色。

核心业务场景驱动了大量的数据产生和流程改造，业务压力陡增，能源消耗飙升，数据的连续性、可靠性以及运维难度也都迈上新的台阶。

华为全闪存数据中心解决方案正是克服这些难题的利器，其不仅对介质升级，还将数据中心资源进行整合和重构，以应对业务多样性的需求。整体方案包括面向多种类型存储和服务器的全场景闪存化升级、针对数据中心网络的全IP化改造，以及面向多种数据负载的全生命周期智能运维。通过多个层级的全闪化，实现数据中心效率和安全等级更高、网络无瓶颈、运维更智能。

以员工规模逾万人的钢铁企业为例：为确保ERP和MES等重要生产经营系统的高效运行，鞍钢股份以鞍山、鲅鱼圈和朝阳为基地建设高可靠的数据基础设施，保证整个运营及生产系统的连续性。经过反复甄选，鞍钢本部采用华为OceanStor高端全闪存产品，通过本地双活，达成了预期目标。

高性能计算（HPC）正在加速与人工智能、大数据融合，迈入高性能数据分析(HPDA)时代。随着HPDA应用的爆发，HPC也从计算密集型转向数据密集型，进而对数据存储产生了新的需求。华为推出的OceanStor Pacific，秉承超高密设计、面向混合负载以及多协议互通的产品理念，成为制造业在HPDA领域进行科技创新、智能升级的理想之选。

卫星遥感是HPDA典型的应用场景。作为国内民用遥感头部企业，长光卫星为解决海量数据的处理查询与全球化数据服务问题，与华为深入合作，建设遥感大数据存储系统。其采用华为分布式文件存储系统，可以横向扩容，满足不断升级的需要；同时用统一的资源池去解决系统和业务的共用存储问题，并基于内存的数据缓存技术提升数据吞吐效率。

在新技术与新应用交互影响的环境下，数据的计算、存储、价值挖掘需要一个融合的基础设施，赋予客户高可靠性、弹性扩展、极简管理能力，帮助其业务快速上线。华为超融合产品深耕制造业，为办公OA&研发生产、ERP和CRM等关键业务系统、制造园区等不同类型场景提供专业的解决方案。

在煤炭等传统行业的转型过程中，超融合数据基础设施起到了举足轻重的作用。华为与精英数智科技联合提出煤矿大脑解决方案，采用FusionCube一体化集成机柜，两个小时即可完成客户侧的快速部署。因为它提供的是边缘计算，所有的管理在云端，整个运维成本下降65%，批量部署新业务上线时间缩减50%以上，人员费用下降75%，仅用一年时间就在山西省完成了300多座煤矿的部署。

得益于自身的转型实践和多年的行业深耕，华为希望将这些经验和发现核心业务场景需求的能力逐步推广，帮助更多的制造企业实现数字化转型和智能升级。据笔者了解，华为迄今服务的制造业客户已超1000家，成为智能制造领域真正的助推器。

华为存储大道不孤

基于2020年Gartner Market share的数据，华为以11.9%的占有率位居全球存储市场TOP3，在中国区存储市场连续26个季度排名第一，并以52%的份额占据国内全闪存市场半壁江山。

硕果累累绝非一蹴而就。早在2002年，当时的存储市场还被国外厂商垄断，华为就已着手数据存储技术的研发；2008年，业界开始尝试利⽤闪存替代部分磁盘，这一历史性机遇促使华为加大投入，持续创新；2010～2011年，华为相继发布业界首批企业级SSD和Tier0全闪存；2016年，又推出基于OceanStorOS原生闪存架构的Tier1全闪存。

突破之后是更快的加速。2018年，华为全系列NVMe全闪存问世；2019年，华为发布业界唯一全互联架构高端全闪存产品，并致力于闪存普惠；2020年，针对海量数据存储场景推出OceanStor存储Pacific系列新品；2021年，华为全新数据保护系列OceanProtect再掀波澜。

存储产品的高歌猛进，为华为创新数据基础设施提供了充足的底气；与更多懂行业、懂业务、懂技术的合作伙伴携手同行，则是华为构建制造业等行业数据底座的生态保障。

据华为中国政企智能制造业务部副总经理吴孝超介绍，具备数字化咨询能力、擅长具体规划设计和集成实施、深入业务应用细分场景的三类合作伙伴，是华为重点拓展的目标。智能制造未来的路很长，有同行者就不孤单。

本文转载自 IT创事记

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