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高考分数火热出炉！一份最全人工智能专业填报指南请收好

百家作者：新智元 2021-06-26 17:22:48

新智元报道

来源：互联网

编辑：Emil LQ 小匀

【新智元导读】大学人工智能专业全解读：人工智能专业都学些什么内容？就业前景怎么样？国内在人工智能领域哪些学校名列前茅？别着急，这篇文章帮你捋捋思路。

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这几天全国各地高考陆续发榜，关于高考的话题陆续成为各大新闻媒体的头条。

有报道称一位广东平时成绩出色的考生成绩单上却赫然写着「0分」，这是怎么回事？

原来，这是广东、福建、云南以及北京等地陆续出台的新政策：对于高考成绩位于全省/市头部的考生，暂不公布高考成绩，为的是避免对「状元」们的过度炒作和曝光。

在恭喜这些「0分」考生们之余，这里也向学霸们安利一个好的去向：投身于人工智能的前沿领域中吧！

人工智能专业到底在学什么？

根据2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果显示，新增备案专业数量最多的学科依然是人工智能，2020年度有清华大学、北京语言大学、华北电力大学等130所高校新增人工智能专业，相较于2020年的180所，数量略有下降，但依然受高校追捧。

虽然如今人工智能与各个行业和学科有着深度交叉，比如医学、法律、机器人、自动驾驶以及我们每天接触的小视频、头条、美图、购物等各类移动互联网应用等等，但总体而言，人工智能属于计算机科学的分支，主要任务是开发计算机程序来完成需要人类智能的任务，偏向于以机器算法为主的软件行业。

但与此同时，需要你既是一个数学底子很好的人，还要你是个很熟练的程序员，二者缺一不可。

那么人工智能专业到底怎么定义？在浙江大学人工智能研究所所长吴飞看来，人工智能“至小有内，至大无外”，具有理论交叉、技术交叉、学科交叉的特点。

目前大多业内人士也认为，人工智能虽具有一定的学科独立性，但是更多意义上是和其他学科交叉和渗透在一起，如计算机学科、控制学科等都是能体现人工智能专业性的学科。

AI是一个综合型学科，按业内通用方法主要可分成几个分支：模式识别、机器学习、数据挖掘、智能算法。

作为在AI领域探索多年，并且取得了丰硕成果的南京大学，AI教育带头人周志华曾经在19年发布过一本《南京大学人工智能本科专业教育培养体系》，这本书是南大在 AI 本科专业人才培养方面的初步探索成果，也是国内第一本关于 AI 本科专业教育培养体系的著作。

当然各个院校的课程设置略有区别，但是作为国内人工智能教育非常有代表性和前沿性的南京大学，其教学体系也非常具有参考意义，有志于投身AI专业的广大学子也不妨按照这本书来规划自己的知识体系。

想要深刻理解AI原理，有强大的数学基础至关重要。在南大的教学大纲中，各种数学课程占据了很大部分，包括数学分析、高等代数、离散数学、概率论与数理统计、最优化方法和数理逻辑等等。

对于学科基础课而言，除了入门性质的人工智能导引、导论之外，主要是计算机类专业基础课程，包括“数据结构和算法分析”、“程序设计基础”、“计算机系统基础、”“操作系统”等等，这部分课程基本涵盖AI领域的几个基本研究方向，如知识表示、NLP、模式识别和计算机视觉等。

对于中高年级学生而言，除了计算机学科之外，还需要学习数学、电子、自动控制等多学科的专业课程。

AI专业的专业选修课共分为数学拓展类、学科拓展类、专业拓展类、交叉复合类和应用实践类。从学科内走向学科间，最终迈向自己感兴趣的应用实践领域。现在想学什么，将来想干什么，这里都有。

从课程大纲来看，AI专业事实上读起来是比较辛苦的，它几乎可以看做是数学和计算机专业的结合体。有不少网友反映AI专业课程跨度大，难度高。

对此，周志华教授是这么看的：

学起来当然是辛苦的。想要打好基础，想要学了有用，还想学得轻松，哪有这等好事？另外，有些方面限于学时学分等约束，暂时只能这样。在诸多约束下建设一个课程体系不易，需要思考很多。

毕业之后做什么？

AI就业分为工程开发和学术研究两方面。

当前，中国的 AI 市场主要分为以下几个领域：

1) 基础服务，如数据源和计算平台

2) 硬件产品，如工业机器人和服务机器人

3) 智能服务，如智能客服和商业智能

4) 技术能力，如图像识别和机器学习

而在这些领域内，主要有以下职业分类：

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿「算法」的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成「算法实现」，另一方面程序开发工程师需要完成「项目落地」，需要完成各个功能模块的整合。

3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关「运营、运维」产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。

4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事「机器人控制系统」开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。

5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建「AI 硬件」(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的「专业芯片」。

AI人才就业范围主要集中在三个区域——京津冀、长三角和珠三角地区。

其中，京津冀地区（主要是北京市）在AI领域的高层次人才数量最多。长三角地区也有较多的 AI 高层次人才分布。相比之下，内陆地区领域高层次人才较为缺乏。

说完了岗位，我们再来看一下「薪资待遇」。

去年互联网大厂校招offer是这样的：

看完的心情如下：

虽然受疫情和国际环境的影响，就业形势更加严峻，为了躲避竞争，很多人选择了继续读硕士、博士，继续深造。

不过整体的AI就业环境热度依然，尤其是互联网大厂，毕竟「996是不是福报」也要先进厂才能知道。

想学前沿知识不妨先立个「小目标」

根据CSRankings，目前中国内地高校人工智能学科排名TOP20的大学分别是：

来源：CS Rankings

而对于想要学习AI专业的同学，不同的院校各有什么特色呢？

清华大学计算机科学实验班（姚班）

「清华学堂计算机科学实验班」（姚班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2005 年创办，致力于培养与美国麻省理工学院、普林斯顿大学等世界一流高校本科生具有同等、甚至更高竞争力的领跑国际拔尖创新计算机科学人才，重点着眼于计算机科学与物理学、数学、生命科学、经济学等相关学科的学科交叉培养。凭借多年美国名校执教经验，施行「因材施教」和「深耕精耕」相结合的特色人才培养模式。

姚期智院士躬亲教学第一线

清华大学人工智能学堂班（智班）

「清华学堂人工智能班」（智班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2019 年创办，成立智班是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措。图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。

智班的目标是培养人工智能领域领跑国际的拔尖科研创新人才；同时，通过智班广基础重交叉的培养模式，打造学科间的深层交叉合作平台，进一步促进不同学科之间的交叉结合；并在助力不同学科发展的同时，深化对人工智能前沿的理解并进一步推进人工智能发展。

北京大学图灵班

「图灵人才培养计划」由本科生和研究生培养两部分组成，本科生培养基于2017年创办的「图灵班」，研究生培养计划随之于2019年立项。该计划将聚合全球顶级导师资源，在包括计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机系统结构、智能科学与技术、软件工程等多个计算机学科方向精心打造人才培养体系和学科建设方案，形成国际领先的从本科生到博士研究生的全链条人才培养计划。John E. Hopcroft亲自设计培养方案及课程体系，并亲自讲授、旁听及一对一交流相关课程，确保课堂质量。

学院官网：

https://cfcs.pku.edu.cn/index.htm