推荐 :处理非结构化数据的7个实例(附链接)
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本文作者根据个人过往工作经验,整理出了处理非结构化数据的7个实例,希望能对读者处理相关实际问题有所启发。
介绍
报告
https://www.forbes.com/sites/gilpress/2016/03/23/data-preparation-most-time-consuming-least-enjoyable-data-science-task-survey-says/?sh=4b394cc86f63
1.缺少唯一标识符
2.不同的命名法
3.整理来自不同文件格式的数据
4.语言障碍
5.最常见的-数据缺失
6.并不完美的数据架构
7.不同的日期格式
尾声
译者简介:王闯(Chuck),台湾清华大学资讯工程硕士。曾任奥浦诺管理咨询公司数据分析主管,现任尼尔森市场研究公司数据科学经理。很荣幸有机会通过数据派THU公众号平台和各位老师、同学及同行前辈们交流学习。
END
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