近日,ACM SIG 新一届选举结果出炉,多位华人学者当选SIG主席。
ACM(Association for Computing Machinery ,国际计算机学会)创立于 1947 年,是世界上第一个科学性及教育性计算机学会,目前在全世界 130 多个国家和地区拥有超过 10 万名的会员,是全世界计算机领域影响力最大的专业学术组织。ACM 所评选的图灵奖(A.M. Turing Award)被公认为世界计算机领域的诺贝尔奖。ACM 下设多个 SIG(Special Interest Group,特殊兴趣组),这些 SIG 包括计算机学科的多种专业,例如知识发现与数据挖掘专业组(Knowledge Discovery and Data Mining,SIGKDD)、计算机系统结构专业组(computer architecture,SIGARCH)、计算机图形与互动技术专业组(computer graphics and interactive techniques,SIGGRAPH),也包括一些跨学科的兴趣组,例如生物医学计算专业组(Biomedical Computing,SIGBio)。近日,ACM SIG 新一届选举结果出炉,陈怡然、刘学等多位华人学者当选,任期为 2021 年 7 月 1 日至 2023 年 6 月 30 日。以下是当选的新一届华人 SIG 主席:
刘学是麦吉尔大学计算机系教授、William Dawson 学者、IEEE Fellow、三星 AI 中心(蒙特利尔)研发副总裁。刘学教授曾获得多项国际科研奖项和荣誉,包括多次国际顶级学术会议的最佳论文奖、麦吉尔大学汤姆林森科学家奖、加拿大 MITACS 2017 年杰出创新领袖奖。值得一提的是,刘学教授前几日刚刚当选加拿大工程院院士。
刘学教授是智能和自主计算上的国际权威专家,主要研究兴趣包括 AI / 机器学习及其应用、大数据、互联网和网络技术、物联网、可持续性和智能能源系统、云计算、计算机系统和网络等。SIGBio 主席:May Dongmei Wang
May Dongmei Wang 是佐治亚理工学院教授、Kavli Fellow、佐治亚科研联盟(Georgia Research Alliance)的杰出癌症研究学者、美国生物和医学工程研究所 (AIMBE) Fellow。她的研究兴趣包括生物医学大数据分析,致力于个性化和精准健康的生物医学和健康信息学 (BHI),并从事高通量下一代测序和组学数据挖掘研究以识别临床生物标志物等。
陈怡然现任杜克大学电子与计算机工程系教授,是杜克大学计算进化智能中心联合主任以及美国 NSF 新型可持续智能计算中心主任、ACM Fellow、IEEE Fellow,曾获美国 NSF CAREER Award 和 ACM SIGDA Outstanding New Faculty Award。陈怡然教授的主要研究领域为新型内存与存取器系统、机器学习与神经形态计算以及移动计算系统,曾出版一部书籍并发表 350 多篇文章,拥有 93 项美国专利。此外,陈怡然教授曾在学术会议中获得 6 个最佳论文奖和 12 个最佳论文提名奖。
Wei Wang 现任加州大学洛杉矶分校计算机科学和计算医学 Leonard Kleinrock Chair Professor,可扩展分析研究所 (ScAi) 主任。Wei Wang 教授的研究兴趣包括大数据分析、数据挖掘、数据库系统、自然语言处理、生物信息学和计算生物学以及计算医学。她已申请了 7 项专利,并在国际期刊和主要的同行评审会议论文集上发表了一篇专著和 200 多篇研究论文。
Lili Qiu 是得克萨斯大学奥斯汀分校计算机系教授,无线网络和通信组织成员,IEEE Fellow。她的主要研究方向是移动网络中的无线网络管理和内容分发。
王晓峰是印第安纳大学布卢明顿分校计算机科学与工程的 James H. Rudy 教授,IU 信息学、计算和工程安全和隐私中心联席主任。他的研究重点是系统安全和数据隐私,重点研究移动和云计算中的安全和隐私问题,以及人类基因组数据传播和计算中的隐私问题。王晓峰教授被认为是系统安全研究领域最杰出的研究者之一,以其在现实世界系统的安全分析和生物医学数据隐私方面的高影响力研究而闻名。他在支付和单点登录 API 集成、Android 和 iOS 安全以及物联网保护等方面的研究项目改变了行业构建这些系统的方式。此外,他还是人类基因组隐私方面的先驱研究员和 iDASH 基因组隐私竞赛的联合创始人。参考链接:https://www.acm.org/elections/sigs/election-results基于深度学习的蛋白质结构预测
6月17日,机器之心特别邀请到许锦波教授作客最新一期「蛋白质结构预测系列技术直播」,为大家带来他关于基于深度学习的蛋白质结构预测的经验和思考。

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