1080Ti就搞定最新SOTA模型？一个普通研究生勇敢发毕业论文引起热议

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  新智元报道  

来源：Reddit

编辑：好困

大厂用成千上万张显卡训练的SOTA模型已经看腻了？这次我们来看看「小作坊」训练的模型如何。

慕尼黑大学的研究生做了一个Deep Fake模型，只用了300万个参数和一个1080Ti，搞定！堪比SOTA！

虽然作者是这么说的，但是从他发布的成果上来看，有些一言难尽。

左边是原本的视频，右边是提供声音的素材，中间是生成的Deep Fake视频

由于样本只提供音频素材，所以声音还是样本的声音，听起来违和感简直要溢出屏幕了。好在不会出现像其他一些视频那样把整张脸贴上去那么搞笑。

网友用FakeAPP生成的视频

作者表示，和一些SOTA模型相比，论文的方法除了具有较低的嘴唇同步误差，同时在图像质量方面要优于所有方法。

从左到右依次是：原视频，文章的方法, Neural Voice Puppetry，Wav2Lip和Wav2Lip GAN