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本文作者与你分享数据挖掘的三把利器。

内容概括

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Part 1 数据清洗和特征工程

• 在回归预测中，标准化是为了让特征值有均等的权重；

• 在训练神经网络的过程中，通过将数据标准化，能够加速权重参数的收敛；

• 主成分分析中，需要对数据进行标准化处理；默认指标间权重相等，不考虑指标间差异和相互影响。

Part 2 模型参数调节

Part 3 模型集成

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