谷歌、亚马逊和微软——谁将是人工智能竞赛的领跑者？

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• 人工智能可以使生产率提高40%。

• 在过去的二十年中，人工智能初创公司的数量增加了14倍。

• 得益于人工智能，到2030年，全球GDP增加15.7万亿美元。

• 到2022年，基于人工智能的聊天机器人预计将减少80亿美元的运营成本。

• 到2023年，人工智能语音助理的数量预计将达到80亿个。

• 在人们已经使用的设备中，约有77%的设备至少有一种形式的人工智能。

1. 深度学习是人工智能的众多分支之一，是谷歌公司在YouTube上提供有用推荐服务的一个组成部分。Google Brain基于人工智能技术在YouTube的基础上监控和记录用户浏览的视频内容，深度神经网络分析用户浏览习惯和偏好的所有信息，使他们的订阅实现个性化，从而使他们长时间使用其应用程序，并且不断增加广告收入，从而使该公司盈利。

   
   

2. 谷歌公司的RankBrain贡献了谷歌搜索引擎95%的广告收入。得益于人工智能这种底层技术，RankBrain与内容、链接一起成为谷歌搜索引擎排名算法中三个重要的因素。

   
   

3. 谷歌公司的Cloud Video Intelligence细分并分析了存储在谷歌云平台的所有视频的场景和内容，以自动生成视频摘要，并在发现可疑活动时发出警报。

   
   

4. 谷歌的母公司Alphabet公司采用Jigsaw人工智能系统对互联网的内容进行排查。该工具通过基于多个参数为内容提供有害内容评分来识别仇恨言论和有害评论。它已经成功地保护了政治运动和网站免受DDoS攻击。

   
   

5. 谷歌公司计划通过使用人工智能技术进行疾病检测、诊断和治疗，重塑美国价值3万亿美元的医疗保健行业。谷歌公司的机器学习程序能够以89%的准确性检测乳腺癌，而病理学家的准确率只有73%。根据调研机构安永公司发布的调查报告，Alphabet公司在2013年到2020年期间申请了约186项与医疗保健行业开发商Verily Life Science公司及其人工智能开发商Deep Mind公司有关的专利。

1. “预期发货”是亚马逊公司的一项专利功能，它允许商品在实际订购之前到达离客户最近的可能位置。这一预测由人工智能系统提供，人工智能也是其目前提供优质服务的基础技术，它有助于实现一小时的交付承诺。亚马逊使用一个名为Flex的应用程序计算交付所需的司机数量，这种采用人工智能技术的应用程序考虑了许多因素，例如同一位置的商品或商品物数量和重量等。

   
   

2. 亚马逊还使用人工智能支持的动态定价算法来获得领先于竞争对手的优势。该算法使用人工智能降低产品价格来自动实现最佳销售和收入，从而在需要时增加销售量，反之亦然。

   
   

3. 亚马逊公司的人工智能支持推荐引擎产生的收入占该公司总收入的35%。该算法使用客户先前购买的商品、偏好、浏览历史记录、搜索历史记录中的数据来创建客户可能会购买的个性化商品列表。

   
   

4. 该公司的人工智能采样策略使用基础设施和产品购买数据来识别每个客户可能购买的商品。然后，亚马逊公司将新商品的样本发送给通过机器学习模型选择的客户。这已在主要订户上实现。

   
   

5. 亚马逊的无人结账实体商店设有人工智能摄像头和传感器，当客户选购商品之后走出商店时，Amazon Go应用程序自动向客户收费。

   
   

6. 采用人工智能技术的Alexa已经帮助许多公司为其客户服务增加价值。

1. 微软公司通过从使用其服务的客户数据中学习，使用人工智能对抗网络犯罪分子。该公司的Azure安全团队针对客户的在线行为自定义安全性。这样，他们通过跟踪假登录行为成功地将错误率从2.8%降低到0.001%。

   
   

2. 通过Hanover人工智能计划，微软公司通过帮助寻找最佳的癌症治疗方法，为医疗保健行业带来了新变化。一个研究团队已经创造了一种算法来理解癌症是如何发展的，并预测出最好的药物组合来对抗癌症。

   
   

3. 全球90%的货物通过海洋运输，海运行业至少产生了3%的全球碳排放量。由于许多航运公司难以确切知道船舶消耗了多少燃料，微软公司提供的人工智能解决方案通过提供有关气候和船只速度的频繁数据来确定燃油效率，以减少燃油费用。

   
   

4. 为了帮助提高农作物产量，微软公司与国际农业作物研究所(ICRISAT)开展合作，通过预测农作物最佳播种日期，可以将农作物产量提高10%至30%。

   
   

5. 啤酒和饮料生产商嘉士伯公司使用微软公司的人工智能解决方案来检测啤酒的各种香气和风味，并提高现有啤酒的质量。