重量级发布！2020中国标杆智能工厂百强榜揭晓！

自2020年年中发布首批42家标杆智能工厂以来，e-works已累计评选出100家标杆智能工厂。这些标杆智能工厂一定程度上代表着中国领先的智能制造水平和智能工厂建设的方向。

就在今天，在北京举办的“2021（第十届）中国智能制造高峰论坛暨第十八届中国智能制造岁末盘点颁奖典礼”上，“2020中国标杆智能工厂百强榜”正式揭晓！下文一起来看：

本次评选活动基于e-works智能工厂建设水平评价模型，从制造维度和智能维度两个方面，对企业不同业务单元的智能水平和智能技术的应用水平进行评价。共有100家工厂的综合表现获得了较高评价，被评为标杆智能工厂。

百家"中国标杆智能工厂"分布在中国的21个省区市，多集中在中东部和沿海地区。江苏、山东、浙江、广东这四大工业强省，是全国标杆智能工厂分布最为集中的地区，数量占比过半。

百家"中国标杆智能工厂"涉及18个制造行业，汽车整车及零部件、机械装备、电子通信行业的智能工厂数量较多，三个行业的标杆智能工厂总量占比接近样本量的六成。

66%的标杆智能工厂建设投资总体规模超亿元，45%的智能工厂建设项目资金总体投入在1亿-5亿区间。亿元以下的项目多以智能化改造、信息化升级、工业大数据应用等单点应用为主。

百家"中国标杆智能工厂"的产值规模较多集中在20亿-100亿和1亿-20亿区间范围，占比分别达39%和34%。100亿-500亿规模的工厂数量占比18%。

智能工厂建设尚没有统一的路径，不同行业、不同规模、不同制造模式的企业，推进智能工厂的方式千差万别，特定场景下可借鉴的参考案例并不多。因此，智能工厂的建设对许多制造企业而言“道且阻长”。然而“行则将至”，标杆智能工厂通过实践，已经探索出一些成功之道，值得借鉴！

① 自上而下地推动顶层设计

"不谋万世者，不足谋一时；不谋全局者，不足谋一域"。标杆智能工厂非常注重顶层设计，并且公司高层深度参与。首先，在工厂智能化建设的初期，组织业务部门对企业现状进行详细调研。其次，结合企业未来战略目标，确定智能工厂的建设目标与建设重点，落实建设的路径和具体措施，明确项目建设优先级与建设周期。再次，根据实际建设情况与需求，逐年对智能工厂的建设规划进行滚动调整、持续优化。此外，标杆智能工厂也十分注重引进“外脑”，选择有丰富实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划与推进智能工厂的建设。

② 着力夯实精细化管理基础

智能工厂融合了产品技术创新、组织与流程优化、新兴技术应用、商业模式创新，实现了制造模式与运营模式的变革。在这种变革中，企业更需要夯实管理基础，通过持续地推进精益生产、务实地优化业务流程、科学地对待技术创新，才有可能走向成功。因此，精细化管理是智能工厂的建设前提。回顾标杆智能工厂的建设过程，在精益生产、过程优化、工作规范等方面都有明确的方法和务实的态度。

③ 全面深入地挖掘数据价值

标杆智能工厂通过对业务数据的采集和处理，实现业务的数字化管理。在此基础上，应用工业大数据、工业互联网平台、AI、BI等技术，建立数据池、数据湖、数据中台，通过多维动态分析与报表转取，针对复杂业务场景或批次数据，建立业务模型，探索性地挖掘新的业务知识和客观规律，最终实现价值转化。

④ 开放积极地拥抱新兴技术

标杆智能工厂在设计、生产、管理、物流供应链、服务等环节勇于尝试应用新兴技术。例如应用3D打印技术代替了模具的制造、制芯、造型、合箱等工序，打破了产品设计的限制，实现了工艺流程再造，提高了产品质量、缩短生产周期；应用数字孪生技术建立虚实融合的车间或工厂，实时感知工况、质量与计划执行情况，实现动态调度与优化等等。智能工厂将这些新兴技术与自身的生产特点、制造模式深度融合、创新应用，解决工厂在关键制造环节的业务痛点，推动工厂智能化水平提升。

⑤ 建立工业安全防护的基石

工业安全是工厂各项工作的保障，是企业可持续发展的必要条件。标杆智能工厂在推进智能工厂建设时，将工业安全作为整体规划中重要的组成部分，围绕设备安全运行、环境安全、职业健康与安全、信息安全等方面进行设计。通过制定相应的管理机制，部署智能化的安全监控装置与工业控制系统，保障工厂的安全运营。

⑥ 科学理性地看待投入产出

相比投资回报率，标杆智能工厂对资金投入的着眼点，更多地放在了解决痛点问题的紧迫性和必要性上。标杆智能工厂会应用科学的技术与方法，确定智能化项目的优先级和项目预算，再结合企业的资金情况，逐年合理安排资金投入。此外，标杆智能工厂并不追求“高大上”的智能化建设，更多的引入“精益”的思想配合智能化改造，应用“轻量化”的智能化改造解决业务痛点等手段，尽可能降低智能化投入成本。

⑦ 产学结合地培养复合人才

标杆智能工厂非常注重对复合型人才的培养，通过积极引进专业的技术人才，培养企业内部技术和管理的”接班人“，完善员工激励机制，建立企业数字化人才队伍。同时，积极联合创新中心、高校等产学研机构组建人才培养的实训基地，另一方面积极“走出去”，通过国内外先进工厂参观、考察，学习吸收引进先进技术。

智能工厂的建设还远未达到“终点”，标杆智能工厂也在持续地推进自身的智能化建设。从这些标杆智能工厂的未来展望中，我们可以看到，未来工厂的“智能化”程度将越来越高，通过建立工业应用场景的分析模型与诊断算法，将形成具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型智能工厂。

此外，在新兴技术的支撑下，工厂的智能化视角将不仅仅聚焦工厂本身，构建智能化的产业生态，将成为未来智能工厂建设的重点。通过多对多的衔接，产业生态系统中的伙伴将深度联系在一起，通过智能化协作的方式，达到多赢的效果，促进产业生态的变革与繁荣。