大厂的数据分析岗竟然还有这种要求？这太难了

我们生活的时代是一个数据爆炸的时代，所有事物几乎都可以用数据“代替”，由互联网承载着不可计量的信息数据，让一切皆为“可视化”，以方便我们接收最新信息与趋势。

在这个互联网时代，企业可以从数据中窥探用户的喜好、习惯，掌握未来的用户发展趋势，即使对产品做一个小小的改动也可以通过数据来观察改动效果，让企业趋利避害。这使得企业越来越依赖数据，数据分析岗在企业中的地位也在逐渐上升。

现如今数据分析师的薪资水平也在逐渐上升，在北京地区，数据分析师的薪资多处在20-30k之间，达到30-50k的也不在少数。可见，数据分析岗的前景确实很好。

尤其是互联网大厂，对数据分析师的需求也比其他企业要大得多，相对应的，工资水平也会比其他中小型公司高得多。所以对于大多数数据分析师来说，进入大厂是可以让自己全方位提升的一个机会。

可能有些人认为，只要会Excel、SQL、Python就可以在数据分析师这个岗位畅通无阻，实则不然，在面对海量数据信息的时候，你所掌握的这些技能其实并不能满足你的工作需求，就例如Python虽然易上手，但却不适合处理海量数据。

不过我们要注意的是，大厂的数据信息量不是普通企业可比拟的，从产品的用户量来看，能够胜任大厂数据管理岗的人必须要有整理海量信息的能力。

所以，大厂在招聘数据分析师时，就会要求会Java者优先。

既然目标是大厂，我建议大家提前制定好自己的求职规划，提前学习Java来增加求职优势，让自己的资历可以与大厂数据分析岗相匹配，这样你才能有更高的机会进入大厂。

那么作为学习Java的新人怎么样才能让自己快速了解这门语言并熟练掌握？又如何证明自己已经可以利用Java来完成项目？

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