那为什么有的人要资源很容易,上不封顶;你一要资源,每次得到的回复都是:没预算……“他做的业务是核心业务呀!”
“他会拍马屁呀,嘴巴会说!”
说实话,和90的%的人一样我也这样以为,直到上周开会,看到我同事的这波操作,我是真的服了。“我们想通过提升服务体验来提升用户粘性,大家都会怎么做?““进行用户调研,总结改进意见,根据统计结果安排服务项改善优先级,并进行用户满意度的跟踪回访。”我自信坚定地说出了答案。结果一抬头,撞上老板的眼神,我感到阵阵凉意......“我的整体思路是这样的,用户调研描摹用户画像,找到精准用户,基于业务目标和用户特征搭建指标体系。"第一步数据采集,对用户进行调研,按照“用户年龄”以及“用户所在城市”两项指标交叉分析我们用户的特征,利用热力图进行数据展示,直观明了。根据热力图,可以轻松定位出两类主要用户:二、三线城市的25-35岁;一线城市的25-30岁。数据收集了,用户画像也有了,解决业务问题才是我们做数据分析的落脚点。第二步指标搭建:提升服务体验的目标指标有哪些?评估维度是什么?怎样的指标来衡量才合理?这些都需要具体化,要有看得见的数据,所以重中之重是指标模型的搭建。第三步观察验证:最后将实际执行中的结果与设定的那个指标体系做对标,来评估是否达标,策略是否有效。一样的问题,不同水平的数据分析,得出的策略完全不同,显而易见他的策略有理有据,并且执行过程中也在用数据不断迭代优化;而我的眼光只能局限在一个点上...不出意外,鹏哥的这波操作,收获大家一波肯定不说,老板主动给了他一堆资源,也顺利拿下这块儿业务。会后,我向鹏哥大佬请教,他给我进一步拆解,完整的工作流大致要经过10个步骤:他说:“灵活运用数据解决业务问题是管理人的必备技能,也是管理路上进阶的核心竞争力。一道题就同时考验了你数据获取、数据分析、数据指标搭建这三项能力,你的答案证明你有数据分析能力,可是只停留在初级管理的水平。”听完你是否和我一样好奇:What?初级水平?初级管理和高级管理分别对应的数据能力是哪些?通过和鹏哥大佬的深度交流,总结出初级管理和高级管理分别对应的数据能力,各位可以对号入座~总结完,我发现自己的数据分析能力连初级水平都达不到。一气之下想转岗位,看了各大招聘网站的热门岗位,结果发现:能转的管理岗位统统都要求具备数据分析能力!不论身处哪个岗位,提升你的数据分析能力已迫在眉睫。其实早在2017年,马云在IT领袖峰会上就曾说:“在未来,一切业务数据化,一切数据业务化,企业才更有出路。”4年后的今天,数据已覆盖我们工作中的每一个场景。对于管理人来说无论是问老板要资源、赋能业务增长;还是指导业务决策、洞察商机,数据分析能力都显得尤为重要!所以没有数据分析能力的管理人,在职场中很难升职加薪不说,还将随时面临着被淘汰的风险。如果你不想走到被优化的边缘,如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期,如果你不想在舒适区域中止步不前,数据分析趁早学。为了恶补,我去网站看了一些文章和一些数据分析课程的视频,不是讲各种工具就是讲模型,真正和业务相关的寥寥无几。在我一筹莫展的时候,大佬给我发了一个数据分析直播课的链接——「用对数据:3招搞定业务实际问题」。跟着老师学了三天,每天一个半小时,来说说我的体验:首先强烈推荐这个老师,听他的课就像听相声,非常有趣;其次老师通过深度剖析一个热门项目带我们学数据分析,真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”;每次课程结束后也有相应的作业,老师也会对作业进行点评,解答我们的疑惑,自己全程深度参与进去,有思考有产出,整个学习体验是非常好的!想要实打实地学真东西,实打实地提升数据分析能力,就得找对地方。今天我把「开课吧」专为管理人打造的「用对数据:3招搞定业务实际问题」直播课推荐给大家。由百度技术学院特约讲师亲自授课,仅需3个下班后的空闲时间,就能让你快速提升数据能力,从此告别被老板问倒的尴尬、开会没有话语权的囧境,帮你轻松实现职场进阶、高薪收入,远离被优化的风险。
*文章为作者独立观点,不代表 爱尖刀 立场
本文由
管理的常识发表,转载此文章须经作者同意,并请附上出处(
爱尖刀 )及本页链接。
原文链接 https://www.ijiandao.com/2b/baijia/405177.html