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金融行业每天都会产生各式各样的海量数据，有的来源于业务系统，比如存取款、交易、报价、信贷、缴费等。

有的利用于经营分析，如企业信用评价、风险评估管理以及宏观经济分析等。

这些分散各处的、格式多样的数据，处理起来颇有些难度，虽然有些难度，但也不是无法处理的。

我们可以通过一些专业化的学习来掌握，为了助力这部分有学习需求的同学，特地推出了本次的送书活动！

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唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书，提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具，是金融应用开发领域从业人员必读。

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本书主要介绍如何运用统计分析和机器学习等方法对中国期货市场量化交易进行建模分析。不仅覆盖了最基础的数据获取、数据清理、因子提取、模型构造以及最后的动态投资组合优化，而且有丰富的代码方便读者临摹学习和修改提升。

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