又到一年选秀季，当秀粉开始为自家偶像投票时，不追选秀的观众就会发现热搜榜又多了一堆不认识的名字。不过不管《青春有你 3》和《创造营 4》怎么努力宣传，我心中最好的歌曲表演已经诞生了，那就是用了 O-Zone 组合原声的各版本「蚂蚁呀嘿」演唱「现场视频」。选秀节目可以让漂亮的练习生给你唱歌跳舞，但「蚂蚁呀嘿」却可以让马斯克、马云、马化腾这样功成名就的人用夸张的表情进行演唱表演，怎么可能不值呢？这首歌简单洗脑的旋律让人人都能哼几句，即便不知道它到底在唱什么，也完全能记住歌词和旋律。这其实是组合 O-Zone 在 2002 年推出的大火歌曲《Dragostea Din Tei》，但本名实在太难记了，所以被中国人民亲切地称为「蚂蚁呀嘿」最近，「蚂蚁呀嘿」出现的频率着实有点高。不管是你消磨时间刷的短视频，还是朋友圈好友分享的个人动态，都逃不开这首歌。而在魔性歌曲洗脑后，你可能就会和沈腾一样——陷进去了。
只要有一张正脸照片，你就可以在 app 上生成自己「蚂蚁呀嘿」的唱歌视频。拿自己的照片来「唱歌」已经不稀奇了，毕竟现在唱「蚂蚁呀嘿」的组合阵容太强了。既有巴菲特、雷军这类成功企业家组成的万亿市值组合，全情投入为你表演，还让你在 C 位，实在令人感动。从游戏屏幕冲出来，夸张表情也不损其颜值的二次元军团。这些人当然不可能一起给你唱「蚂蚁呀嘿」，但在一款应用的加持下，你可以让他们随叫随唱。当然，要想最低门槛地召唤他人唱歌，你还需要腾讯和字节跳动的帮助。下面就让我们一起进入「蚂蚁窝」制造教程。Avatarify（目前仅有 iOS 版本）、腾讯加速器、剪映
1. 打开腾讯加速器，在发现页-热门手游下找到 Avatarify，点击进行加速。这一步千万不能省，不用加速器的话，模板数量就很少，省略这一步将无法看到「蚂蚁呀嘿」模板。2. 打开 Avatarify app，上传你想要听 TA 唱「蚂蚁呀嘿」的主人公正脸照片。选择想要的照片后，确定人脸即可选择相应的 GIF 模板。此时，我们要找到大帅哥布拉德皮特，制作一个和他有同样表情的 MV。点击布拉德皮特模板，选择任意画质标准进行制作。耐心等待几秒钟后，就可以去水印、存视频了。如果你想制作的是单人演唱「蚂蚁呀嘿」的视频，那你已经得到了成品。但如果你想要的是多人演唱视频，鉴于 Avatarify 一次只能对一张脸进行处理，所以你还需要多次重复第二步。这是个体力劳动。3. 获得了多个单人演唱视频后，打开剪映直接搜索「蚂蚁呀嘿」的相关模板。找到对应模板后点击「剪同款」上传已经制作完成的视频，就能得到多人同唱「蚂蚁呀嘿」的 MV 了。不错的人脸呈现效果，魔性洗脑的动图模板，大受欢迎的短视频导流，三者共同发力让 Avatarify 做出的视频在全时间都建起了「蚂蚁窝」。但要去看产品的源头，你会发现这个 app 其实也是疫情期间在家隔离，保持社交距离的「副产品」。居家办公让很多人不得不以上身西装革履，下身睡裤拖鞋的造型和同事们在 Zoom 上相聚。这种方式社交压力还挺大，所以有不少技术专家给出了自己的解决方案。其中有一个就决定用 AI 让照片里的人脸（恶搞一下）动起来，让人们可以用一张照片走 Zoom。当时作者在 GitHub 上写出了具体的安装方法，用户在 PC 端添加完成后在 Zoom 中设置摄像头使用 Avatarify 就可以将生成的图像通过 OpenCV 实时推送到视频流了。由于 PC 端和使用场景的限制，再加上使用者需要具备一定的编程知识，所以这个方法没有得到广泛传播。Avatarify 的开发者也明白这个方法对小白太不友好了。为了让自己的产品拥有更大的影响力，他几个月后就上架了 Avatarify 这个 app，让普通用户也能轻松让照片上的人物动起来。从需要自己上手搞代码到今天上传照片得成品，整个过程变得更简单了，也拥有了更多的用户。模板的高质量也加速了这款应用「魔性破圈」的过程。它选取了诸多本身自带热度的动图模板，小丑的「Why so serious ?」歌手 Billie Eilish 大受欢迎的 MV；Cardi B 的《WAP》。热度之外还有实用，翻白眼、点头这种表达情绪的模板都有，生日祝福和歌曲演唱也绝不缺席。虽然 Avatarify 功能很简单，但凭借其魔性的效果，还是让不少人争先恐后地在 app 上为好友定制专属视频。在算法的作用下，很多人看到了朋友现实中从未有过的夸张表情。就以马斯克为例，在 app 中他在 3 秒内就可以变换这么多表情。但在现实中，就算比特币大涨大跌，我们也很可能看不到马斯克这么夸张的表情。
这种略微浮夸的表达方式也让人乐此不疲。身边一位朋友一下午几乎都在制作不同的「蚂蚁呀嘿」视频，制作完成就马上和视频的主人公分享。都是让照片动起来，为什么 Avatarify 没被骂？
其实像 Avatarify 这类功能的视频我们并不陌生，技术同宗的中国 AI 换脸应用「ZAO」在 2019 年就引爆了社交网络。只是由于这个技术背后的隐私伦理争议，这个应用很快就下架了。
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