不提升性能也拿奖？Dynamic Copysets 降低数据丢失概率 | TiDB Hackathon 2020 优秀项目分享
近日，由 TiDB 社区主办，专属于全球开发者与技术爱好者的顶级挑战赛事——TiDB Hackathon 2020 比赛圆满落幕。今年是 TiDB Hackathon 第四次举办，参赛队伍规模创历届之最，共有 45 支来自全球各地的队伍报名，首次实现全球联动。经过 2 天时间的极限挑战， 大赛涌现出不少令人激动的项目。为了让更多小伙伴了解这些参赛团队背后的故事， 我们开启了 TiDB Hackathon 2020 优秀项目分享系列，本篇文章将介绍 CNCF 特别奖森海飞霞团队赛前幕后的精彩故事。
Q
为什么叫森海飞霞这个队伍名？
Q
你们最初为什么会想到要做这样一个项目？能分享下你们的灵感是什么吗？
队长高松：项目起源于上海 Office 的一次争论，这次讨论发生在 2020 年 2 月，当时冯立元在群里提出了「假设一个集群机器无限多，Raft Group 无限多的情况下， 我随便挑 3 台 总能找到一个 Raft Group，所以命中 3 台就会丢数据」起初东旭不相信这个结论，直到冯立元甩出论文，看似反直觉的结论竟然是经过论证的。这次辩论也为 Hackathon 埋下了种子。目前最大的 TiKV 单体集群可能只有几百台，但我们不能等到有上千台集群时才考虑这个问题。Copysets 离真正生产环境 GA 的标准还需要非常久的调试和测试，必须在集群规模达到之前做好应对。由于 Dynamic Copysets 本身是一个调度问题，我的工作也与调度相关，因此在 Hackathon 消息刚公布时就我默默想好了选题，加上讨论中舌战群儒的冯立元，我们两人一拍即合组成了队伍。
评委唐刘：Copysets 是我一直关注的领域，几年前我就写过相关文章，但这个实现难度高并且很难模拟，所以能在 Hackathon 上看到静态的 Copysets，并通过 PD simulator 模拟出来真的很振奋。
Q
知乎上你们的帖子里写到是唯一一个让 TiDB 性能倒退的项目，能详细说说为什么吗？
Q
在比赛过程中你们遇到过比较大的技术困难是什么？后续维护的最大的挑战是？
Q
你们认为 Dynamic Copysets 为什么很少有人做呢？
Q
在参赛过程中有什么有趣的事儿可以分享吗？
Q
除了自己的项目，最喜欢哪个项目？
To 冯立元：
在 2020 年我们一起合作了很多项目，谢谢你帮助我成长了很多，希望今后还能继续合作。
——高松
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