2021,没有这个能力的数据分析师危险了

百家 作者:数据分析 2021-02-01 09:03:56
2021年,做数据分析还有前景吗?
现在数据工具这么发达,一些业务部门也开始自己分析数据,会不会有一天不需要数据分析师了?
当然不会!
在我的圈里就有很多数据分析师,有的正努力去大平台,有的向数据专家钻研,还有的在产品领域深耕。
但不论选择什么方向,他们都有一个共识——
今后十年,数据分析就是互联网行业的风向标。
01 数据分析师的迭代之路
那些认为数据分析师会取代的,其实思路没有问题。未来的趋势,一定是人人都是数据分析师。
数据分析能力,很有可能会成为互联网人的标配
除了工具的普及外,更是因为精细化、数据化运营才能最大程度减少试错成本,找到关键指标,效率更高、收益更大
所以“取数”的工作,将来不会是数据分析师的专属。
但这不意味着用不到数据分析师了。
在很多一线的互联网大厂,对数据分析师的要求本来就更偏重业务分析、架构搭建、战略决策等任务。
这不是操作几个工具跑跑数就能胜任的,必须要具备——
深刻的业务认知、丰富的项目经验、系统的分析架构。
如果你每天的工作就是根据业务需求跑跑DAU,跳出率,留存。
进公司第一天和五年后干的事一样,那一定要警惕,随着各种底层工具的进化,你很可能会被取代!
02 2021年,数据分析在做什么?
什么是业务认知?什么是分析架构?
为了搞清这个问题,我们可以去看看几个互联网大厂的招聘JD——
从JD上就能很容易看出,掌握数据工具只是基础,是入门。
数据分析师更要深入了解业务各个环节,持续探索增长点,还要会建立用户模型,深度分析用户行为,最后,能够从行业的角度提供决策和建议。
为什么要这么要求?
03 用我朋友的一个案例来说明

他曾负责一个资讯 App 的海外版,某天DAU 突然涨到了 5000 万,明显异常。

排查了一圈数据,采集、传输、活动、业务口径等都没有变化。

他的同事不想去深究,但是他的敏感度告诉他,这里面有值得挖掘的点。

后来他想,资讯类内容一般受爆款 IP 影响较大,会不会是国外某个大新闻呢。

照这个思路,他搜了一圈国际新闻,果然发现,因为国外某明星的突然去世,带来了大量访问。

发现这个爆点后,他快速反馈给了运营人员。

运营立刻调动资源对该明星进行全方位解析,持续蹭热点把事件发酵到最大化。

最后整个 App 的 DAU 上涨了 10 个点,如果单纯通过日常的产品运营,很难达到这个效果。

你们想,有这种工作习惯的人,职业发展会差吗?
所以没过几年,他已经是一个头部媒体的数据业务专家了。
很多时候,我们只看到大厂的数据分析师能拿到30k、40k的薪资,但却不会去想他们和普通的取数员区别在哪里
其实不光是做数据分析,在任何行业都要有未雨绸缪的意识,有打破砂锅问到底的精神,否则就会在行业发展中边缘化。
04 做数据分析有前景吗?
回到一开始的问题,我的答案是——
如果你能具备深刻的业务认知、积累了丰富的项目经验、拥有系统的分析架构,那你的前途会非常光明;
反之,如果你只会根据需求跑数据、做报表,那么在人人都掌握数据分析能力后,你将非常危险。
不过难题也来了,如何掌握业务认知能力?

尤其是对一些小公司的数据分析师来说,受限于平台和岗位,根本没有机会实地操盘大型的项目,也没机会去参与决策,还有更好的手段吗?
其实,我们还可以选择站在巨人的肩膀上。
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05 学完这个课,升值加薪进大厂
这个课程有几个优势,绝对是你从别的地方无法获得的。

1. 是市面上唯一能保就业的课程:

拉勾是做招聘的,企业资源有 98w+,顶尖的 100 家互联网公司,97 家有合作,所以敢和你签订内推协议,简历直达大厂 HR,保证你拿到面试机会。
等于为企业定向招聘。我给你们画个图,你们就明白了。

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专家阵容:

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  • 三丰老师--数据分析专家 技术总监,13 年技术岗位经验,资深数据专家。工作经历:中华网/实达软件。
  • 无忌老师--数据分析专家 对外经贸统计学专业出身,8 年资深数据分析工作经验。工作经历:百度/爱奇艺/新浪。
……
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