华盛顿大学《生成模型》2020秋季课程完结，课件、讲义全部放出
机器之心报道
这门课聚焦生成建模技术的理论和数学基础，探讨多种生成模型技术。
自回归模型
NADE 框架 RNN/LSTM 和 Transformer
变分自编码器（VAE）
高斯 VAE ConvNet 与 ResNet 后验崩溃 离散式 VAE
生成对抗网络
f-GAN
Wasserstein GAN
Generative Sinkhorn Modeling
生成流
自回归流
可逆网络
神经常微分方程
基于能量的模型
Stein 方法与评分匹配
郎格文动力学与扩散
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