进一步提升企业上云体验,你需要知道的关键步骤
上一篇,我们以微软虚拟化核心组件 Hyper-V 为例,为大家分享了如何通过 Azure Migrate,帮助企业用户发现、评估和迁移虚机。今天我们将介绍如何基于微软云迁移解决方案,帮助企业客户在上云过程中进行服务器评估,从而在云端选择对应机型,进一步提升企业用户上云体验。
和本地可以随意定制配置不同,所有公有云的机型基本是固定配置(CPU和内存),只有磁盘可以做一些调整。而本地服务器特别是物理服务器的配置,一般也存在一些不足,例如配置过高导致使用率低等。不合适的云端虚机配置会导致性能不能满足需求,或者为不需要的性能支付额外费用。
Azure Migrate 工具在发现服务器的同时,也提供了服务器的性能监控功能,帮助客户上云时可以选择合适机型并计算相关费用。
Azure Migrate 评估服务器时,可采用如下两种方案:
按本地原样:基于源服务器的配置评估,选择最接近的 Azure VM Size,磁盘类型选择可以手工选择。此方案适用于迁移窗口比较紧张的环境,可以尽快上云,然后再根据云端运行情况做调整
基于性能:通过 Azure Migrate 手机的动态性能数据评估,选择最合适的 Azure VM Size,磁盘类型根据 IOPS 和带宽进行选择。如果客户本地环境可以做长时间的数据收集(例如一周),这样评估出来的数据相对比较准确
其实,除了云端虚机评估和成本估算,Azure Migrate 还支持本地和多云环境下的数据库迁移。为了加速大家对 Azure Migrate 的理解,我们同样准备了2分钟技术短视频,欢迎观看分享点赞评论噢:
如何进行服务器评估
下面我们接着上次环境演示开始指导如何进行评估操作。注意,以下内容为技术实践环节,非常适用于开发和技术相关企业角色,非目标群体可以选择直接跳到文末内容总结。
Assessment type:可以选择评估的目标为 Azure VM 或者 Azure VMware Solution(AVS)
Discovery source:可以选择数据来源为 Azure Migrate 设备或手工导入的 CSV 文件
下边的 Assessment properties 则是对需要迁移至的目标做具体设置,点击 Edit 可以看到:
Target Properties 里可以选择不同 Region,磁盘的存储类型,以及是否使用RI(保留实例)和 RI 年限。
VM Size 则对性能评估方式做了定义,例如采用基于本地原样还是基于性能;如果基于性能,采样时间,选择的 VM Size 范围,等;这里有个特殊的选项 Comfort factor,这是一个对性能 buffer 的定义,例如原服务器是 10core,评估使用率10%,那么评估应采用 1core 的 VM,Comfort factor 的倍数就是一个 buffer,如果选择2,就是扩展为 2core,这样可避免评估时间不够导致的 VM 性能选择偏低。
Pricing 这是对合同、货币单位、折扣率等选择;其中如果客户已具备可以在云端使用的 Windows License,可以选择 Azure Hybrid Benefit(Azure 混合权益)以节省费用。
基本选择完成后,可以进入第二步,选择需要迁移的服务器进行评估:
这里需要给 Assessment 取个名字,并选择或创建一个Group,选择 Azure Migrate 设备的来源,然后选择要评估的服务器。
Review 所有信息无误,点击 Create assessment 即刻创建并开始评估:
完成运行后,回到 Azure Migrate 界面,刷新界面,稍待片刻(根据评估服务器的数量和性能采集的时长),可以看到出现了创建的 Group 和 Assessment:
两台服务器均可迁移到 Azure,但其中一台有迁移条件
总体使用成本为每月$52.6,其中计算费用(CPU+内存)为$40.81,存储(磁盘)费用$11.78
根据收集的磁盘性能数据(IOPS和带宽),建议使用 Standard HDD
具体细节可以点击 Azure readiness 和 Cost details 查看。
进入 Azure readiness:
在 Hyper-v 上创建的 ubuntu,由于采用了非插件模式的发现,所以没有具体的 OS 信息,Windows Server2016 可以准确识别。
点击每台服务器,可以看到评估的具体细节:
Cost details 页面,则可以看到每台服务器的预估花费情况:
最后
Azure Migrate 工具提供了快捷方式帮助用户对需要迁移的服务器进行性能评估,相对于第三方工具,这是一个免费的服务,不仅可以推荐合适的 VM Size,还能进一步给出使用成本,在客户做成本预算时有比较方便的参考,提升了客户上云体验的同时,方便了客户的规划。
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