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为什么自助式BI越来越受企业青睐？

百家作者：智能制造IM 2021-01-26 21:19:51

近年来，随着企业对数据驱动价值认识的不断提升，BI得到了前所未有的关注，特别是自助式BI（又称敏捷BI，新一代BI），已成为各行业关注的焦点，并得到了越来越多企业的青睐。据某研究院2020年对中国300余名CIO进行BI应用需求与趋势调研的数据显示：有65.1% 的受访企业认为自助式探索分析是 BI 未来的主流，并且自助报表、分析和可视化是国内企业优先应用 BI 解决的首要技术问题。另外，国际知名研究机构Gartner早前也已预测，到2019年具有自助服务能力的商业用户的分析产出甚至将超过专业数据分析人员。

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为什么自助式BI如此受青睐？

在自助式BI诞生之前，传统BI一直是市场的主流。传统BI以大型数据仓库作为数据分析基础，可以帮助企业构建大型的综合数据分析平台。不过，它主要面向IT人员，采取的是业务部门提数据分析需求IT技术响应的模式，通常由IT人员先根据分析需求进行建模，构建分析主题以及分析报表和仪表盘等，业务人员根据固定的报表样式使用报表。

传统BI业务流程（来源：《2019中国BI商业智能行业报告》）

这样做的结果是：一方面，业务人员大多查看的是静态类报表，分析维度和度量计算方式已在建模时预先设定好，不能更改；另一方面，由于IT部门缺乏对业务的理解，有些需求需要和业务反复沟通，并且当需求变更是需重新建模开发或修改已有的分析模型，不仅导致IT部门负担极重，而且需求响应速度慢，经常会让业务部门错失商机。因此，很多企业花重金打造的 BI 系统最终沦为面子工程，收效甚微。据市场研究机构 Forrester 报告显示，在拥有传统式 BI 的企业或机构中，83％以上的数据分析需求无法得到满足。另外，实施技术难度较大、部署开发周期长、产品成本高等也是传统BI较明显的缺点。基于此，传统 BI屡遭诟病。

与此同时，随着大数据时代的到来，企业各业务终端数据量激增，除了固定报表展示的需求以外，越来越多的企业和部门希望在没有专业IT知识情况下，即可自主完成数据导入、建模、分析等一系列的工作，减少数据处理到决策分析的时间。在此背景下，自助式BI应运而生，并快速成长起来。

自助式BI面向不具备IT背景的业务人员，它通过搭建一个数据整合平台，由IT集中管控数据并进行数据分发，业务人员通过易用的前端分析工具，即可基于业务理解自助式建模、轻松开展探索式分析，从而快速挖掘出有效信息、预测数据变化趋势，实现数据驱动业务发展。

自助式BI业务流程（来源：《2019中国BI商业智能行业报告》）

自助式BI大幅降低了业务人员进行数据分析的门槛，并很好地将数据分析的任务从IT转移到业务身上，使得业务部门能够根据自身需要快速实现数据分析需求，缩短了数据分析周期，加快了基于数据支撑决策的制定；而企业的IT人员，也可以更专注于技术本身，做好数据底层梳理，提升企业数据质量。这即是自助式BI的需求不断攀升的主要原因。此外，相比传统BI，自助式BI还具有以下特征：

??支持多种数据源。自助式BI支持IT提供的数据库，还包括一些非传统的数据源，例如Excel、CSV线下数据源等。

??友好的用户界面。自助式BI提供人性化的用户界面，例如业务人员在查找分析相关问题时，通过简单的拖拽操作，即可轻松完成。

??敏捷的数据分析和快速响应能力。自助式BI的业务流程中，业务人员可以自助式的实现数据源连接、指标集定义、探索式分析、高效查询和自助的报表制作和仪表盘展示，即时响应需示变化，并可实现信息共享。

??丰富的可视化展示。自助式BI将数据分析结果用更直观更美观更容易让人接受的图形来展示。

??快速部署。自助式BI重在数据分析，以业务分析为主导，助力企业打造轻量级BI系统，部署时间一般按天、周、月为单位；而传统BI一般为大而全的统一平台，需进行整体的架构设计，构建过程复杂，特别是ETL 处理和数据仓库建模、性能优化等方面会耗费大量时间，因此部署周期长，往往以月或年为单位。

自助式BI作为能够实现快速部署、数据源集成、高性能计算、探索式分析的BI可视化产品，当前已有众多的厂商进入该领域，并推出了在易用性、复杂性和功能上等各不相同的自助式BI产品。如：有些产品主要用于简单的仪表盘和可视化；有些已将功能扩展到数据准备、数据发现或交互式可视化探索等更复杂任务；还有一部分领先BI厂商推出了全能型的BI产品，支持从数据准备到可视化探索，到洞察生成的全线功能，还融入了增强智能、嵌入式分析等先进技术，例如上海亦策软件推出的观数台。

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观数台：将自助式BI灵活性提升至新层次的增强智能协同BI平台

观数台是亦策软件拥有自主知识产权，专为中国企业量身定制的本土化、轻量级、可嵌入的商业智能（BI）平台。基于亦策软件在BI领域多年的经验，及其所拥有的独特关联引擎、内存技术、增强智能以及嵌入式分析等核心技术，观数台覆盖观数台BI、观数台机器人、观数台移动端、观数台报表、观数台数据采集、观数台门户、观数台数卡这七大组件，不仅集数据准备、收集、可视化、分析及报告于一体，更将自助式BI的灵活性提升至了一个新的层次。例如：

在数据源整合方面，观数台可以轻松汇集来自多个不同来源的数据，包括基于文件的源，特定于应用程序的源以及大数据源，而无需事先对其进行完全建模或预先聚合数据；具有超强的数据集成能力，用户在不需要外部工具或数据存储库的情况下，就能够自助清洗、转换和结合来自多个不同来源的信息；还具备智能自动数据加载配置文件数据和显示关联的特性,允许非技术用户轻松组合多个源和负载。另外，观数台还提供门户管理功能，将不同的BI前端产品归于同一入口。

观数台支持十多种数据源

在数据处理方面，观数台通过数据抽取、清洗转换、加载等一系列数据准备的功能，可以灵活地为企业大规模提供已准备就绪的数据，做到随用随取；还提供手工数据的收集整理，归档入库的功能，包括EXCEL导入、表单在线填报两种方式，还支持数据有效验证、上报、审核等，并且提供移动端设备接入，真正让企业免去手工录入的辛劳。

在数据分析方面，观数台提供了将常用维度及KPI进行抽象入库的管理，并提供了KPI关联性推荐以指导用户进行自助式分析；还允许通过选择多个条件有效筛选数据，以及调整现有的可视化内容、维度或度量等方式实现探索式分析；并提供将分析内容嵌入到电子邮件、业务系统等的嵌入式分析，让用户不用在业务系统和 BI 工具之间切换，实现更便捷的数据分析。另外，观数台还提供智能洞察与见解功能，如，其独有的关联引擎能帮助企业根据一些高级算法自动生成相关见解和分析，并对其进行优先级排序，还能让用户可以在所有可视化、图表、图形和其他对象中进行选择，使用全局搜索来表现数据、关联和分析；增强智能技术能使用户自动发现并突出显示用户需要探索的见解。

观数台数卡助企业实现嵌入式分析

在数据可视化方面，观数台提供丰富的图表、智能的可视化、智能的压缩，通过智能可视化使企业可以直观地了解数据，并能帮助企业快速轻松地制作报告，及以幻灯片的时间轴的形式展现数据可视化页面。还提供越来越智能的人机交互式分析体验，即通过在洞察引擎上添加机器学习功能，使其能够根据用户行为及反馈、观数台BI分析、管理库中的业务规则定义、行业特性及领域相关知识、社会与组织网络的模式和偏好，以及精细复杂的默认惯例等诸多来源进行学习，从而更加智能的推荐可视化图表。

在实施与响应方面，观数台具有的内存分析技术，可实现快速实施与响应。包括可直接访问用户业务系统数据，利用丰富且强大的UI快速搭建前端分析界面和分析流程；能在短短几秒钟生成复杂的分析结果；仅几天就能帮助用户实现数据分析业务蓝图，大大缩短项目实施周期，降低成本与项目风险。

此外，观数台机器人能为企业用户提供对话式分析的功能，让不懂BI的人，也能随时查询想要的分析数据，指导管理和生产。观数台报表平台通过类Excel的数据报表便捷开发方式和展现形式，结合观数台+BI的优秀内核，基本上可以满足企业各种复杂报表的制作需求。观数台BI还支持用户间的集中共享与协同，企业用户可以共享自己创建的内容，也可以搜索别人共享的内容，并对其展开讨论或评分。

观数台机器人-观哥为企业提供对话式分析功能

值得一提的是，作为一款高度易用、灵活、自助式的BI产品，观数台能与企业各个角色完美切合，不仅仅是一线业务人员，还包括管理层、部门管理者，内部数据分析人员等，都可以轻松访问探索数据的可能性，深度挖掘数据价值。

观数台面向不同用户实现不同价值

如今，观数台已广泛的应用于汽车制造、零售、快消、生物、制药、物流运输等多个行业。例如中国科学院沈阳自动化研究所通过引进观数台，实现了全过程数据可视化的图形操作，包括基于观数台在数据源整合、数据处理方面的优势，实现对异构系统数据的整理、聚合、分析、挖掘、共享和管理，并通过“拖拽”方式搭建展示应用，以支持沈阳自动化所对大数据进行探索式数据分析；结合模板调用实现结果快速展示与报表高效呈现等。全球最大的多媒体音响产品提供商三诺集团携手亦策观数台共建BI平台，汇集了集团95% 以上的数据源，并实现了预定义报表、动态查询和分析模型、KPI指标和仪表盘、移动端等应用，大大提高了数据的准确性和及时性，显著地提升了数据分析效率和员工的决策能力。

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结语

在数字化转型浪潮下，作为企业数据建设的排头兵，BI自然赢得更多企业的青睐，而具有轻量级、易用、敏捷等特征的自助式BI尤甚。相比其它BI产品，亦策观数台凭借独特的技术优势，可实现多种不同来源数据的轻松整合与智能关联、连接，自助指标定义，数据全局搜索与嵌入式分析，智能洞察与见解，丰富智能的可视化展示，用户驱动的报表创建，对话式分析，集中共享与协同等，不仅让企业各层级轻松自如、全方位的洞察数据，而且提高了数据分析挖掘效率，实现更快，更智能的数据决策！