AI制冷PK顶尖工程师，谁才是最强大脑？

如今，越来越发达的互联网，为我们的生活带来了各种便利。在我们的智能生活背后，是数据中心在提供服务，而与此同时，也消耗着大量的能源。

数据中心到底有多耗电？尽管数据中心的能耗强度逐年下降，但目前一个典型的8MW数据中心，每年仍需要消耗近千万度的电，相当于52万户家庭一年的用电。

在环境问题日益严峻的当下，数据中心的节能减排，也是为地球降温的关键。在中原数据基地就上演了一场绿色制冷的pk大战。

  究竟谁是节能效果更好的“最强大脑”？

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中国联通集团在全国规划了十二个超大型数据基地，中原数据基地就是其中之一，是中部地区唯一按照T3+/T4标准^【1】建设的五星级^【2】核心数据基地，为实现极致的PUE，河南联通也对它的能耗指标提出了严格的要求。

[1]根据《数据中心的通信基础设施标准》，T3+/T4代表该数据中心各项基础设施具有高性能。

[2]根据《IDC业机房星级的划分与评定》，五星级及以上定义为高端机房。

为了降低能耗，我们需要先探索数据中心高能耗背后的真相。在我们的家用电器中，哪些电器耗电量大？如果做一个家用电器耗电排行榜，空调一定位列前茅。而对于数据中心来说，除了IT系统以外，能耗占比最大的部分也是制冷系统。

我们在家中使用空调时，都有这样的经验：一般面积大的餐厅、客厅的温度会设定低一些，而老人、儿童房间的温度设定要高一些。这些都需要根据不同的应用场景来进行人为的调节，数据中心的空调也是如此。数据中心所在的室外环境、IT设备的负载率会不断的变化，专家们需要根据这些数据对制冷系统进行场景化的设置。但要想调整这台“复杂的空调”可不是一件易事，不能只按一下遥控器。数据中心的空调通常采用复杂的冷冻水系统，部件多且互相影响，单靠经验很难找出最佳的制冷参数组合，最终导致制冷系统低效运行，耗电巨大。

中国联通河南省分公司（简称河南联通）率先采用iCooling@AI解决方案，帮助数据中心“学会省电”，有效降低数据中心PUE约8%~15%，树立了绿色数据中心的新标杆。

以前，制冷系统需要人工调节，效率非常低下。要想监控大量系统参数变化，需要无数名资深的运维工程师，而这对于AI来说，却不费吹灰之力。

iCooling@AI解决方案可以高效准确地采集数据中心能效相关的全部数据，在人工智能的帮助下，利用深度神经网络建模，可以精确拟合数据中心运行状态，从而获得一个最佳的制冷策略，让制冷系统的各部件智能协同，高效运作，实现能效的全局优化。

在1分钟内从140万种初始组合中找出最佳的制冷策略，即使是最具经验的数据中心工程师，也无法拥有这样的能力。

随着数据中心负载的提升，制冷方式的改变，以及AI学习能力的增强，这个节能效果还将不断提升，这为数据中心减少了大量不必要的能耗，也实现真正的智能运维。

那么应用iCooling后，节能效果究竟如何？

从我们目前收集到的数据来看，优化后，冷冻站的总功耗下降了8~10% 以上，末端能耗降低了约10%，有效降低数据中心PUE约8%～15%。

在未来，每年将节省385万度电，相当于每年多种植7.95万棵树。

iCooling@AI解决方案让数据中心学会省电，将帮助打造更多绿色节能的世界一流数据中心，开启一个全新的AI能效优化时代。

有了“最强大脑”iCooling@AI解决方案，我们可以更好地迎接5G时代海量数据的挑战。当科技的发展不再影响环境，我们将预见一个更绿色的智能世界。

华为也将秉持着“让科技与自然共生”的理念，继续用科技创新助力节能减排，与更多伙伴携手守护绿色地球家园。