学会这个数据可视化方法，搞定90%热门信息图设计！

数据分析工作不应该只是收集和分析数据，更关键的是让决策者轻松读懂分析结果，实现快速响应，进行正确决策，和采取有效行动。

因此「数据可视化」成了数据分析工作中必不可少的一项技能，更是提升自身核心竞争力、实现升职加薪的一大利器。

这年头，会数据可视化在互联网到底有多吃香？

字节跳动、腾讯等大厂在招聘明确要求应聘者应掌握数据可视化，开出的月薪更是达到了20k+到40k+。

腾讯招聘要求

利用“可视化”的方式，庞杂的大数据通过图形化的手段，能够为工作带来2大好处：

1、直观地展现到决策者面前，准确高效，简洁全面地传递某种信息；

2、使用户与复杂数据的交互变得更容易理解，降低分析的门槛。

▲数据可视化让你的故事更有说服力。

好的数据可视化，还能帮我们发现某种规律和特征，挖掘数据背后的更大价值。

这些告诉做产品、做数据的同学一个道理：

所谓的数据分析能力，不应该只是获取数据、清洗数据、数据建模、数据统计等操作方法。

熟练运用工具、获取优质数据是内核，更重要的是学会用可视化图表阐述复杂的数据问题，得出有效结论，给老板决策提供有力支持。

数据可视化有3种快速落地形式：

想要实现这3种落地形式，其实并不难。

只需掌握做可视化必备的统计学知识，并加以理解和运用，都能做出亮眼的数据可视化图表，帮助你快速做出业务以及产品决策，推动业务增长。

基于此，我为大家找来了在这方面非常专业的一门课。

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