这六种算法有“毒”，中消协点名大数据杀熟

自从有了大数据，杀熟的问题是日益严重。不少网友反映，在网络购物、交通出行、旅游住宿、订餐外卖、网络游戏等日常生活中，都遭遇过杀熟。

媒体多次点名，民众议论纷纷，但是互联网平台依旧我行我素，原因无外乎三点：一来跟相关企业垄断有关；二来因为信息不对等造成大数据杀熟发现难、举证难、认定难；其三也在于平台对用户的数据使用缺乏规范。

对于这个问题，中国消费者协会（下称“中消协”）近期也进行了关注。

中消协表示，有些经营者利用算法进行价格歧视。

一是对新老用户制定不同价格，会员用户反而比普通用户价格更贵。

二是对不同地区的消费者制定不同价格。

三是多次浏览页面的用户可能面临价格上涨。

四是利用繁复促销规则和算法，实行价格混淆设置，吸引计算真实价格困难的消费者。

这类算法造成选择性目标伤害。

除了大数据杀熟外，还有网络游戏抽奖概率不明、网络消费促销规则繁复、网络搜索竞价排名推荐、网络直播推送违反法律规定和公序良俗、刷好评隐差评使评价结果呈现失真、平台采用算法限制交易等。这些问题的背后，核心是互联网平台对算法技术的应用。

中消协提出了六种涉及消费者权益的算法应用问题：

❶推荐算法。通过监测分析消费者的消费行踪轨迹，如浏览过的页面、广告、商品服务、话题等，有针对性的对消费者进行商业营销。这类推荐算法利用消费者的数据画像，实施所谓精准推送。许多消费者误以为自己看到的与旁人无异，导致知情、选择不足。有些经营者通过算法应用推送的商品、服务内容甚至违背法律和公序良俗。

❷价格算法。有些经营者利用算法进行价格歧视。一是对新老用户制定不同价格，会员用户反而比普通用户价格更贵。二是对不同地区的消费者制定不同价格。三是多次浏览页面的用户可能面临价格上涨。四是利用繁复促销规则和算法，实行价格混淆设置，吸引计算真实价格困难的消费者。这类算法造成选择性目标伤害。

❸评价算法。部分平台及平台内经营者为了获得好评，运用刷单等方式，编造虚假高分评价，或者隐匿中评、差评，使真实评价无法显现。虚假评价、评价失实呈现，不仅破坏经营者之间的公平竞争，也对消费者购买决策产生误导。

❹排名算法。平台经营者制定各类排名榜，声称基于消费者好评率、销量等，对各行业或商品服务类别进行排序，引导消费者选择，但具体如何计算得出的难以知晓。还有的混淆竞价排名与自然排名，左右消费者决策。

❺概率算法。一些线上经营者开展有奖销售、抽奖兑换，特别是部分网络游戏公司经常性推送游戏道具抽奖活动，虽然公示了中奖（掉落）概率，但是其算法程序不透明，实际中奖概率缺乏管控，屡遭消费者诟病。

❻流量算法。一些平台利用所处优势地位通过算法在流量分配、搜索排名等方面设置障碍和限制，控制平台内经营者开展交易，影响公平竞争和消费者选择。

算法本身只是一种技术手段，自然问题出在人的身上。

经营者如果好好利用，则可以为其提升经营效率，为消费者提供更丰富、更优良的产品和服务，但部分经营者却利用算法钻法律漏洞。如果任其无序发展，一方面不利于行业的健康发展，也不利于经济可持续发展；另一方面也会使消费者面临数据算法压榨，成为技术欺凌的对象，甚至被算法扭曲价值取向和道德观念，沦为平台经营者的掌中“玩物”。

除了加强社会监督、监管协作和消费者维权意识外，中消协还建议，在个人信息保护法、反垄断法、反不正当竞争法、价格法等相关法律中，建议增加算法应用的相关规定。有效规制算法中的问题。

上述算法的坑，你踩过吗？ 

（编辑：崔丽容）

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