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大数据与 AI 技术实践｜Open Talk 杭州站沙龙圆满落幕

百家作者：又拍云 2020-12-28 21:39:07

12 月 26 日，由又拍云联合个推共同举办的大数据与 AI 技术实践｜Open Talk 杭州站沙龙在杭州西溪科创园顺利举办。本次活动邀请了有赞、个推、方得智能、又拍云等公司核心技术开发者，现场分享各自领域的大数据技术经验和心得。这也是 2020 年度最后一场 Open Talk ，感谢大家参与本次活动。

第一位上台分享的是方得智能创始人彭黔平，曾就职于微软、IBM 等公司，有丰富的大数据系统开发研究经验。在《爱芽智能助理引擎技术及其应用》议题分享中，彭黔平分享了爱芽智能助理引擎（流式决策引擎）的关键技术拒识控制、节奏控制、多轮对话以及主动对话是如何实现的，为大家展示了如何 AI 应用更好的服务生活。

紧接着分享的是又拍云资深开发工程师张召，他目前主要负责又拍云 CDN 的刷新预热、日志处理和运维平台开发。张召带来的议题是《Flink 在又拍云日志批处理中的实践》，从日志数据特点、可调用资源、系统可观察性和维护性等维度，解读了又拍云多数据源日志处理选型 Flink 的考量，紧接着还分享了Flink 落地过程中遇到的问题、踩过的坑。

张召认为以Standalone on Docker 部署的 Flink, 进行百 G 以上的批处理任务是非常有挑战性的。这不是 Flink 的典型应用场景, 很多配置也做不到 “开箱即用”, 需要经验去调优，但目前 Flink 的发展方向是 “流批一体化”,所以对 Flink 今后的发展还是非常有信心的，未来又拍云也会继续探索。

第三位和大家见面的是有赞数据智能团队负责人尹越，曾就职于网易云音乐负责搜索优化团队，2017 年加入有赞后与团队成员一起承担有赞搜索、推荐、客服机器人、智慧零售、风控、会员营销等多场景的数智化建设的职责。本次分享的《有赞个性化推荐能力的演进和实践》议题也是干货满满，不但介绍了有赞个性化推荐系统和算法以及配套的相关数据智能基础设施，还从有赞所处的 Saas 服务领域个性化推荐系统及算法面临的问题和挑战出发，详细解读了有赞推荐技术如何从 1.0 逐步演进 3.0 版本。

最后一位分享的来自个推的资深算法工程师令狐冲（花名），目前主要负责个推深度学习相关研发工作，对 AI 算法有深入的了解以及丰富的实践经验。他本次分享主题是《浅谈大数据与AI结合的一些思路和应用》，从如何进行异常值检测着手，围绕异常值检测算法的最新进展情况，结合个推相关实战数据，展示了实时异常值检测的实际效果。异常值检测是大数据分析中一个重要的研究方向，实时异常值自动检测有助于运营人员快速发现系统异常问题，传统的异常值检测方法存在要么检测率低、要么误报率高的缺点。通过认真聆听令狐冲的分享，大家对异常值检测算法有了新的认识和理解。

至此，2020年最后一场 Open Talk 画上句号圆满落幕，感谢大家对Open Talk 的支持。此前又拍云 Open Talk 技术沙龙还入选 SegmentFault 思否中国技术先锋年度评选 | 2020 中国最受开发者欢迎的技术活动榜单。2021 年，又拍云 Open Talk 技术沙龙将初心不改，继续努力，为更多开发者举办更优质的技术交流活动，明年再见！

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