斯坦福公开道歉，本意是用算法开发更公平的分配机制

不过，对于算法的具体流程和内容，斯坦福大学尚未提供。

在给《福布斯》的一份声明中，斯坦福大学也公开表达了歉意，为“执行我们的疫苗分配计划时出错”承担责任，并表示他们将制定修订的疫苗分配顺序。

“我们的目的是开发一种更合理的疫苗分发程序。”斯坦福医药在一份声明中说：“我们向我们的整个社区道歉，包括我们的居民，同胞和其他前线护理提供者，他们在新冠疫情中表现出色。”

“我们谨在此感谢社区人士对疫苗分配计划的制定和执行所表达的关切。我们承担全部责任，并向所有人道歉。我们充分认识到，我们应该更加迅速地采取行动，以解决存在以下问题的错误：结果导致了我们无法预期的结果。”斯坦福表示。

算法有缺陷还是替人祸背锅？

               

的确，稍微懂点技术的人都知道，算法再智能还是人写的，即便存在黑箱，但是在看到输出结果后，还是可以立即意识到问题。管理层应该考量到相关结果，并返回重新考量设计算法模型。

              

用算法解决社会问题，任重而道远

疫情下，人工智能似乎在承担了更多的期待，也在社会问题中有了更多的发挥空间，但是，也因此收获了不少问题。

除了这次的"fxck the algorithm”风波，今年还有另一个经典算法争议事件：因为新冠疫情的爆发，学生无法参加考试，英国政府因此决定依据过往成绩数据，用算法评分，结果全国范围内，算法给出的A-Level成绩数量，比之前降低了约40%。

为了确定每个学生的成绩，英国决定使用一种算法，该算法可以查看学生模拟考试的成绩以及他们在学校以往考试中被记录的成绩。立法者表示，由于教师可能会试图提高学生的成绩，所以这种算法软件将会帮助提供一个“更公平”的结果。

但是最终结果显示，该模型对来自私立学校和富裕地区的学生具有优待，使得来自免费公立学校的但具有高成就的学生受到的影响尤为严重。由于考试成绩被降低，许多学生的大学入学资格被撤销，结果引起了抗议。

英国政府最终承诺将对用于授予2020年考试成绩的统计模型的研发进行审查，但这批学生和家庭承受的成果已经不可逆转。

同样，除了那7位被算法选中的幸运儿，斯坦福医院的其他一线医护人员，还需要继续照顾新冠患者并与新冠病毒作战，并继续带着希望等待新疫苗的分配……