刚刚,微软亚洲研究院副院长周明宣布从微软离职,将加入李开复创建的创新工场,「以一种新方式寻求学术界和企业界合作之路」。
周明在朋友圈的一段文字中写道:「今日惜别微软,工作二十一年多,我学到很多,我非常感恩。」关于离开微软的原因,周明表示,他加入微软时立下的两个目标似乎已经完成,一是和微软同事一道建立一流的 NLP 研究组,二是与学术界同仁一道帮助中国和亚洲大幅度提升 NLP 研究水平进入世界前列。既然目标已经实现,现在是时候「找一种新的方式去寻求产学合作」了。离开工作了 21 年多的微软亚研之后,周明的下一站是创新工场。创新工场的创始人、CEO 李开复,也是微软亚洲研究院的第一任院长。据机器之心了解,周明博士计划在近期加入创新工场人工智能工程院,担任首席科学家。周明 1985 年毕业于重庆大学,1991 年获哈尔滨工业大学博士学位。1991-1993 年清华大学博士后,随后留校任副教授。在哈工大就读期间,周明参与研发了中国第一个中英翻译系统 CEMT-I(1989 年)。1996-1999 年间,周明博士访问日本高电社公司领导中日机器翻译研究,并研制了日本最有名的中日机器翻译产品「J - 北京」(1998 年)。以「J - 北京」作为翻译引擎的在线翻译服务「J-Server」于 2008 年获得日本机器翻译协会最高奖——长尾真奖。截至 1999 年,周明已经在清华大学计算机系当了 8 年的老师。在《人物》的一篇访谈中,他曾经提到过自己在学界遇到的一些困境,即很难接触用户,成果转换非常困难。当时,李开复告诉他,微软可以提供一个平台,做什么东西都有数以十亿计的用户。于是,在 1999 年,周明加入了微软,并在不久之后开始负责自然语言研究组。他带领团队进行了微软输入法、英库词典(必应词典)、中英翻译、微软中国文化系列(微软对联、微软字谜、微软绝句)等重要产品和项目的研发,并对微软 Office、必应搜索、Windows 等产品中的自然语言技术做出了重要贡献。近年来,周明博士领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰(中国)、Rinna(日本)、Zo(美国)等聊天机器人系统。在离职之前,周明在微软担任微软亚研首席研究员、副院长等职务。作为 AI 产学研结合的代表,周明在学术领域也取得了很高的成就,目前已经发表了 200 余篇重要会议和期刊论文(包括 50 篇以上的 ACL 文章),拥有国际发明专利 60 余项。2016 年,周明当选 ACL 主席,开始以候任主席的身份参与 ACL 各项重大决策。在人才培养方面,周明一直通过微软与中国和亚太地区的高校合作,通过微软 - 高校联合实验室、微软实习生计划、微软 - 高校联合培养博士生计划、青年教师铸星培养计划,与高校和学术组织联合举办暑期学校和学术会议等多种形式,对推动自然语言处理在中国和亚太的卓越发展做出了杰出贡献。
除了以上这些职位之外,周明博士还担任着中国计算机学会副理事长、中文信息技术专委会主任、术语工作委员会主任、中国中文信息学会常务理事以及哈尔滨工业大学、天津大学、南开大学、山东大学等多所学校博士导师等职务。拿 NLP 这个领域来讲,微软中国研究院(后改名微软亚洲研究院)刚成立的时候,中国只有一篇 ACL 文章,是清华大学黄昌宁老师的研究组写的。
2019 年,周明在接受机器之心专访时,曾经介绍过微软亚洲研究院在 NLP 领域的发展路径:「在 1998 年微软亚洲研究院成立之初,我们就制定了与有关学会、学校合作的计划,通过暑期学校、联合实验室、学术大会、各项大学合作项目等一揽子计划共同提升 NLP 的研究水平。」微软亚洲研究院一直被称为「IT 界或人工智能界的黄埔军校」,在 NLP 领域亦是如此。现在中国各大公司的 NLP 组,有世界级的专家带领,也服务于世界级的任务,无论是文章发表还是产品,都是世界级的水平。这个事实背后,我想说跟与微软亚洲研究院在中国恰逢其时地推动了这个领域的发展有巨大的关系。
过去的 20 多年,微软亚洲研究院在 NLP 领域培养了超过 500 名实习生、20 名博士生、20 名博士后,绝大多数都去了学校或其他公司。这些人也都逐渐成为了所在单位的技术核心或者领导人物;他们又带动了更多人的成长。微软亚洲研究院培养出来的知名学者和业界专家数不胜数,包括张亚勤、张宏江、沈向洋、洪小文、王坚、马维英、汤晓鸥、孙剑、王海峰、林斌……面对人才流动,周明也有着独到的看法。在周明看来,任何公司都有人才流动的问题,有人来有人走,这其实挺正常的。宏观上来看,对社会是一个正面的促进,只有人才流动,新兴学科才能够发展起来。「微软亚洲研究院被称作黄埔军校,『校』是什么意思,有学生来,有学生毕业,这才叫学校。学生毕业之后还在黄埔军校,那就不是军校,那是黄埔军营。」20 多年来,微软亚洲研究院所始终秉承这样的理念:把优秀的人才培养出来,让一般的人才变优秀,优秀的人才变杰出,然后再去引领更多的人,把整个社会带动起来。「三小时AI开发进阶」公开课上线!本周四(12月17日)20:00,百度高级研发工程师可乐老师将在第一课《小目标检测技术详解》中介绍:- 技术讲解:小目标检测场景定义、难点分析与相应算法讲解
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