“语言只是工具，而算法才是程序的灵魂。”这句话，我估计你已经听到过无数次。

可一旦具体到日常工作中，我们还是会遇到各类的「困扰」：

• 像数据结构和算法这种脱离实际工作的知识，是不是除了面试，这辈子也用不着？那还有学的必要吗？

• 哪怕不懂算法，只要把 Java API、开发框架用得熟练，同样能让代码“飞”起来，为什么还要花精力去学？

先不急着解答你的问题，我先问你，作为一名开发工程师，你真的愿意做一辈子的「CRUD boy 」？

大部分程序员整天都在重复「增删改查」，哪怕是在所谓的“业务开发”中，也只不过是利用已经封装好的现成的接口、类库来堆砌或者翻译业务逻辑。

确实，这很少能用到数据结构或者算法之类的知识。

但是，不需要自己实现，并不代表什么都不需要了解和掌握！

举个例子，假如你不懂这些类库背后的原理，不懂时间、空间复杂度分析，那又何谈能用好、用对？存储某个业务数据时，又怎么选择用 ArrayList，还是 LinkedList ？调用了某个函数后，又该如何去评估代码的性能和资源的消耗？

清醒一点，初级程序员才比招式，高级程序员只看内功。

仅仅是一个简单的 ArrayList或Linked List 的选择，就可能带来成千上万倍的性能差别。

这时候，数据结构和算法的价值就完全凸显出来。只要你理解背后的数据结构，可以迅速看出这些类的本质区别。届时根本用不上死记硬背，也能快速理解对应场景下的选择。

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在西安交大读研究生的时候，一个师兄给了我一本《算法导论》，从此我便一头扎进算法世界，到现在也十多年了。这期间，我研究过数十本数据结构与算法的书籍，并对它们进行了仔细地对比、分析。

我发现，像《算法导论》这些经典书籍，虽然很全面，但是过于缺乏重点。很多人学起来都非常困难。而市面很多在线课程或者线下课程，大多是为了“应试”，只讲一些看似通用，实则脱离真实开发场景的内容。费劲学完感觉根本用不上，过不了几天就忘了。

鉴于此，我很想做一个能让工程师真正受用的，能够不拘泥于编程语言，与实际开发场景联系紧密，而又能够帮你训练算法思维，真正提升编程内功的数据结构与算法课程。

我叫王争，前 Google 工程师，从事 Google 翻译相关的开发工作，深入研究算法数十年。现任某金融公司资深系统架构师，核心业务接口平台负责人，负责公司核心业务的架构设计、开发，以及可用性、高性能等相关技术问题的解决。

1、掌握数据结构与算法的核心知识

我根据自己研读数十本算法书籍和多年项目开发的经验，精选了 20 个最实用数据结构和算法结合具体的软件开发实例，由浅入深进行讲解背后的设计思想，并适时总结一些实用“宝典”，保证你印象深刻，并且能够迅速对应到实际工作场景中。

2、提升算法思维，训练解决实际开发工作难题的强能力

这部分我会讲一些不是那么常用的数据结构和算法。虽然不常用，但是并不是说他们没用。设置这一部分的目的，是为了让你开拓视野，强化训练算法思维、逻辑思维。如果说学完基础部分可以考 80 分，那掌握这一部分就能让你成为尖子生。再回过来说，不管是现在流行的区块链技术还是人工智能，核心代码实现中都会涉及到这些算法。

3、学习开源框架、底层系统的设计原理，提升工作实战技能

最后我会通过实战部分串讲一下前面讲到的数据结构和算法，并且结合 Redis、Disruptor 这样的开源项目，剖析它们背后的数据结构和算法，帮你提升读懂源码的能力（JDK 很多源码，不乏大量的数据结构，例如大家喜闻乐见的面试题 HashMap）。

我掰着指头数了下，整个专栏会涵盖 100 多个算法真实项目场景案例。我还手绘了一些清晰易懂的详解图，帮你理解核心概念和实现过程，展示每个知识点的框架逻辑，让晦涩难懂的算法变得轻松有趣。

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