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别人家的 AI？5大用例打包给你

百家作者：微软科技 2020-12-10 13:16:53

（本文阅读时间：3分钟）

随着人工智能在丰富的应用场景中不断被落地应用，逐渐成为科技公司的底层技术标配，即将步入发展快车道，人工智能“红利”的兑现期正在到来。

据安永最新发布的《大中华区人工智能成熟度调研》报告显示：84%受访企业计划在1-3年内考虑启动下一个人工智能项目；70%受访企业选择利用人工智能赋能员工，解放生产力。此外，优化运营、变革产品和服务，更好地吸引客户也是企业比较看重的人工智能价值。

精析行业成功案例

解锁先驱者转型秘笈

更好地帮助企业理解、掌握并运用八项核心组织能力，我们选取了如下典型案例故事，带您了解行业先驱者如何洞悉、处理 AI 转型中的痛点，加速取得业务成就。

01.远景能源——人工智能领导力

“人工智能必须与业务价值创造相关联，可量化的 ROI 是推进人工智能的前提。”

— 远景能源

远景科技集团是一家全球领先的清洁科技企业，创始人和 CEO 十分重视人工智能，专门设立了独立于 IT 部门的人工智能团队，涉及人工智能的部署时，由业务部门发起需求，人工智能团队提供算法和环境，基础设施部门提供算力和资源。

案例提炼：高层领导者需阐明愿景并设定目标，确保 AI 战略关键环节，从而进行最优化的投资分配和员工时间投入，达到自上而下的领导。

02.中国太平——应用场景识别

“在国内，核保、理赔、客服等环节存在供给不足的问题，后端运营和客服能力制约了前端的业务发展，所以目前人工智能做的是增量，而不是对人工的替代。”

— 中国太平

现阶段有17%的受访企业认为其在应用场景识别能力上竞争力不足，中国太平对人工智能的应用覆盖保险的全价值链，大量人脸识别、OCR、RPA 等人工智能技术在场景应用正大幅优化业务流程，提高运营效率，打造高质量的客户体验。

案例提炼：企业需要建立完善的创新生态圈、组织架构、流程和数据，方能快速识别市场需求，有效实施人工智能场景把握市场空间。

03.诺华——企业创新管理

“总体而言，人工智能技术和数字化解决方案可以更好地服务患者，减少手工操作，增加与患者的连接。”

— 诺华

疫情的爆发无疑对企业外部环境增加了不确定性，但也为行业尤其医药企业提供更多机会，作为全球知名的医药健康企业，诺华拥有一支独立数字创新团队，致力于推动最新工具和技术在公司内部的应用，通过建立 AI Nurse 平台、ACTalya 智能小诺等一系列人工智能技术的创新应用，更好地造福患者。

案例提炼：加速以人工智能为代表的创新技术应用，已成为企业的普遍共识。但是如何构建创新理念和能力并进行有效管理成为影响企业核心竞争力的重要因素。

04.凯德——数据管理

“在数据治理方面，我们会对数据进行分级，保密级别的数据如需应用云能力是会脱敏处理后上云。”

— 凯德

作为地产行业头部企业之一，凯德认为数据的收集、整理与应用是发展人工智能的重要基础，企业需要将大量结构化和非结构化的数据理清。其次是提高人工智能技术能力，包括运用外部算力算法的能力与搭建内部业务场景的能力。

案例提炼：数据获取、数据的隐私安全、数据孤岛等问题都是企业在人工智能应用过程中面临的重要挑战。

05.阿斯利康——新兴技术

“我们在与大数据、互联网等科技公司的合作中收获很多，合作也很愉快。人工智能技术在医疗领域得以应用也使得他们愿意与我们合作。”

— 阿斯利康

作为一家以创新为驱动的500强全球性生物制药企业，阿斯利康认为人工智能是其数字化转型中重要的技术，在未来医疗健康领域具备很好的应用前景：有效缓解基层医疗资源欠缺难题，帮助医务人员分担大量的患者咨询；在未来医疗健康领域，阿斯利康希望通过结合人工智能和大数据改善行业现状，实现更多患者的获益。

案例提炼：科技正成为行业发展新红利的重要因素，受限于人工智能技术成熟度低，短期投资回报率慢，企业在投资创新项目时往往有所犹豫。

尽管具备 AI 八项核心组织能力将赋予企业人工智能更多的竞争力，但随着人工智能发展的持续深入，其带来的商业风险也成为企业不可忽视的挑战，下期文章将介绍企业高管们对人工智能相关风险的观点，助您意识到人工智能可能带来的商业风险，并开始着手实施相关措施，最大程度消减人工智能带来的风险。

点击“阅读原文”下载，查看完整报告内容，深入洞察人工智能发展概况与未来趋势，理解并正确部署人工智能。

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