不识数就别做生意了

百家 作者:半佛仙人 2020-12-07 19:22:58


这是半佛仙人的第423篇原创


1



一个很有趣的现象是,现在的人越来越敢吹牛了,只要有钱赚,不但可以胆子大,瞎许诺,而且还可以使用各种高大上的新名词,给自己的忽悠增加各种糊弄人的细节。


吹牛不积极,思想有问题。


尤其是某些营销公司在骗企业钱的时候,那真的是什么话都说得出来。


举个例子,现在是个营销公司就敢说,我能给客户提供大数据赋能,你把你的数据和钱给我,我还你一片蓝海市场和灿烂明天。


而且这些营销平台在吹自己的数据能力的时候,还喜欢踩一脚传统营销人。


广告公司做推广,不行。


我们做大数据,行。


为什么他们敢这么骗企业,还不是因为虽然他们不懂大数据,但是企业也不懂。


既然不懂,就有忽悠的空间。


和企业要预算的时候满口都是什么大数据赋能、新科技驱动,实际上这个营销公司说不定去年才成立,公司里除了老板一共就俩程序员,除了优化一下搜索关键词和买水军,什么都干不了。


营销能力不能说没有,但全都用到骗甲方预算上面去了。


什么大数据,都是假数据。


什么科技驱动,都是PPT驱动。


真正的大数据,普通小公司根本玩不转,没有经过天量的数据洗礼和技术积淀,你就说自己懂大数据,怎么敢的呀?


如果要说大数据赋能,那直播才是最需要“大数据”的行业,反正数据只要够大够吓人就可以了,业务本身不重要。


我直接到后台在数据后面加两个0,不是比什么营销都好使?


2


当然,受骗的企业也并不是真正的人傻钱多,大部分急于寻找数据服务的企业,反而是真正的聪明人。


只不过他们太焦虑了。


为什么焦虑,因为现在的市场已经变成了真正的红海。


流量被瓜分得干干净净,资本热钱没力气蹦跶,炒概念已经没用了,骗不到投资人也骗不到用户。


为什么大量企业都削尖脑袋挤进下沉市场,去抢各种以前看不上的业务?


归根结底,做增长太难了,讲故事太难了。


但是难也要做,不做就死。


所以任何能提速增效的边边角角都不容放过。


这个时候,自有数据里面隐藏的增长空间,就变成了企业增长的下一个大方向。


一个企业,能够主动去寻找数据服务,说明他们看到了市场的变化,而且平时有做数据沉淀。


光是这一点,就战胜了很多在数据价值挖掘上浑浑噩噩的企业。


除了积累数据,还需要做分析,还需要对应场景,需要多维度地挖掘。


但这些事情,很多企业自己做不到,因为没技术,很多企业的数据多,但都没有清洗,甚至数据口径都有问题,那堆数据根本用不上;


即使他们愿意掏钱,市面上的乙方大多也不具备真正的大数据能力。


没有经过清洗的数据,就是一堆原矿石,理论上有价值,但是用不上。


3


挖掘数据资产潜在价值这个过程,如果让品牌自己来,品牌确实也来不了。


这里面包含的专业内容非常多,清洗只是基础。


首先就是数据分析,除了分析还有洞察。


在分析洞察的基础上,还要根据结果完成营销策略的制定。


最后还有具体投放的执行,乃至对投放效果再进行一波数据反馈。


专业的事情,只能让专业的人来干,我一个日化品牌,可能研究洗洁精很擅长,但是让我们公司的人去做数据清洗就过分了,这跟洗衣服又不是一码事。


我需要配备更专业的团队,需要有实践经验的平台,需要真正懂数据的乙方。


那我花钱找别人干行不行?


这时候问题又来了,想找到一个靠谱的合作方,有时候不比品牌自己研究数据技术容易。


品牌自己开发技术,是让自己人从无到有来研究,虽然效率低,但起码没什么风险——顶多浪费钱和时间,至少不会被骗。


但是把自己的核心数据给到一个不靠谱的合作方,后果可能是灾难性的。


无能和作恶,有时候是殊途同归。


很多时候,企业去找营销公司寻求数据服务的过程是这样的:


一个根本没有数据分析能力的乙方,靠PPT忽悠了同样不懂的甲方,给出了一份毫无价值的报告。


这种所谓的数据分析只会误导品牌,不但没挖掘出数据的价值,甚至会起到反效果,让品牌走上歧途。


最可怕的是,很多帮企业做数据赋能业务的营销公司,自己对自己的数据安全都没有一点概念,更不要谈用技术手段保障甲方的数据安全了。


如果企业把品牌的核心数据给到这样的公司,然后它又把你的数据泄露出去了,那就真是倒霉的妈妈给倒霉开门,倒霉到家了。


这样的情况肯定是极端个例,但企业找数据服务是为了做增长,肯定不愿意冒这种毫无意义的风险。


那么什么样的平台,才能提供真正的数据赋能服务,帮品牌把自身的数据资产价值最大化?


需要满足的其实很简单,就是两个核心和一个基本点。


第一个核心,就是做数据能力的全链路整合,通过一个数据系统,快速帮助甲方整合分散的数据资产。


第二个核心,就是结合数据的分析和洞察,帮助甲方寻找下一步的生意增量,助力生意增长。


而这个基本点,就是保障数据安全的能力。


为什么说这是基本点,因为企业不可能接受花了钱还给自己增加风险,制造一堆麻烦。


花钱没效果就算了,花钱有负效果就搞笑了。


4


今年下半年,腾讯广告在“全链路数据服务”方面投入了大量精力。其中数据能力的集中体现,是腾讯广告数据管理平台(腾讯广告DMP)。


非常有趣的是,腾讯广告DMP的一系列特点,刚好能满足这两个核心和一个基本点。


腾讯广告打造腾讯广告DMP的初心,是希望用技术让营销变得更有效果,而且要让效果数据化、可视化,可以更直观地被客户感知到。


有的时候光干活了还不行,你得让我知道你干了什么,有什么用,让我知道我的钱没白花。


腾讯广告DMP的核心,就是我有技术,串联你的自有数据,给你开放数据能力,可以给你做精准化,可以提供高效的营销路径。


为什么腾讯广告提供的营销路径能做到极致的高效,归根结底还是在于技术能力的领先。


相比起同行业的小公司,腾讯广告DMP至少有两个突出优势,而这两个优势,又刚好照应前面所说的两个核心。


第一,是数据收集和分析的全链路。


全链路指的是数据的维度更多,这样一来,数据资产的价值就被挖掘得越深入。


相比起有些企业的粗放式“数据整合”,腾讯广告DMP可以提供APP、小程序和线下门店的跨场景识别能力,广告主可以将这些数据做一站式整合,后者既是这些数据的拥有者也是管理者。


你可以基于自有数据去分析洞察自有人群,也可以在大流量池里找到更多相似人群,具体怎么运用,都是广告主的自由,但都很方便,而且很有用。


第二,是开放的数据能力更多。


所开放的数据能力维度越多,数据资产可挖掘的价值就越丰富,而且对不同的广告主来说,所需要的数据应用维度其实也各不相同。


腾讯广告DMP的做法,就是提供一个开放式的数据服务,你需要什么样的数据应用能力,就自己选,我都可以满足。


缺乏基本的技术能力?我可以提供可视化、低门槛的投放工具,例如标签广场、自动扩量。


如果你又有技术,又有自己的营销理解,我还可以提供更高级的对接手段,例如联合专区,你可以进行算法建模,把自有的数据能力彻底释放出来。


以上这些服务和数据应用,都是可以直接产生营销价值的,而且这个营销价值直接作用于底层。


也就是说,腾讯广告DMP在一开始就帮助品牌准确洞察自己目标人群的特征,然后再基于这些特征去高效率地找到更多的人群,开展营销活动,乃至为后续的再营销指明方向。


譬如之前在线下经营实体化妆店的香港莎莎,自从在小程序商城上开始线上化转型后,就是以这样的模式去做精准运营和选品的。


接入数字化营销投放后,香港莎莎的小程序商城ROI提升到187%,新注册用户环比增长142%。


在整个市场都苦于无路增长的时候,这样的增速可以说是商业的一股逆潮。但香港莎莎做的事情似乎又很简单:


用腾讯广告提供的数据能力,先去理解自有的人群都有什么特征,处在决策漏斗的什么阶段,再有的放矢,把合适的东西推荐给合适的人。


营销这种事情,方向很重要。


无论是投放还是选品,方向对了,当然可以事半功倍。


5


对一个希望得到数据服务的企业来说,数据能力和技术能力固然重要,但并不是唯一因素。


保障我接入平台的数据是否稳定与安全,才是企业选择服务方的核心原则,这也正是前面提到的“一个基本点”。


企业的数据里,不但蕴藏着极大的价值挖掘空间,同时也暗含着这个企业的软肋,能够让企业放心把数据提供出去的,一定不可能是一家没有口碑也没有商誉的小平台。


在这种大事上,企业能够信任的,只有大平台。


不是说大平台就一定更有道德,而是说,只有大平台,才更有动机和能力来保护我的数据安全。


在保护客户的数据安全这方面,腾讯广告提供的联合专区能力做了三件事。


第一,把所有数据都做到上云,也就是为品牌设立独立的云上数据专区,确保数据不会因为物理损坏丢失,数据拥有者就是数据管理者,可以随时远程监控自己的数据情况。


第二,这个云上数据专区中的所有品牌数据,都采取了服务器物理隔离、服务器端口扫描之类的独立保护手段,任何数据访问请求都要经过层层审核,以免数据泄露。


而且除了在数据访问上的安保措施,联合专区还对数据进行了加密,应用了差分隐私、隐私集合求交(PSI)等各种密码学技术。


第三,腾讯广告DMP获得了ISO/IEC27001信息安全管理体系和ISO/IEC 29151个人身份信息保护两项国际认证,在安全保护的技术能力和标准上,都是得到了国际级别的认可的。


既然要为企业提供数据服务,腾讯广告必然要保证客户的信息隐私安全。


一方面,这是起码的职业道德,也是法律的要求;另一方面,客户的信任其实就是腾讯的利益,如果客户不信任你的安全能力,谁还敢把数据上传到平台上来?


如果保障你的利益,我才能活下去,那你的利益肯定就是我的利益。


6


其实大数据也好,当年的纳米技术也好,这两年的量子力学也好,本来很正常的名词被拿来蹭热点是一种必然。


一个东西只要火起来了,具有了作为噱头的价值,一定会有大量八竿子打不着的人借此浑水摸鱼。


刚开始这些人能骗到钱,是因为大家对这些新名词还抱有神秘感,而且确实不懂。


但是大家也都不傻,谁有真本事,谁是大忽悠,都有效果为证。


真正能给企业做好数据服务的平台,和靠PPT吹牛的皮包公司,最终能在市场竞争中活下来的,一定是前者。


不怕不识货,就怕货比货。


这个道理不光是在营销行业中适用,在商业中也是如此。


当然,如果采购部门的人吃了回扣。


那就是另一个故事了。




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