圆圈在动吗？这个骗过人眼的动图火了，LeCun解释原理：和CNN对抗攻击类似

金磊 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

都说“眼见为实”，但真是这样吗？

先来看下这张动图。

它们没有发生任何改变。

大脑的对抗性样本。

每个类似CNN的结构……都有盲点……会被愚弄。

“忽悠”大脑的动图

可以明显看到，圆圈的转动确实没有超过标记线。

那是不是箭头发生了移动，才产生的错觉呢？也有人做了实验。

它们是静态的。

黄色区域的外侧，有一条蓝色的细线；蓝色区域外侧，则有一条黄色的细线。

网友将圆圈放大后，也发现了这个隐藏的“猫腻”。

你的视网膜→MT视觉通路，将圆周运动中的高对比度边缘，解释成了与边缘正交的运动。

每一个类似CNN的架构，无论是人工的还是自然的，都有盲点。

它们会被训练数据分布之外的输入所愚弄。

“忽悠”AI的对抗性样本

对输入数据样本，添加一些人无法观察到的干扰，导致模型以高置信度给出一个错误的输出。

网友：LeCun，你说的不对

这并不是一个很好的对抗性样本。

这是人类视觉系统的一个对抗性例子，还是一个特征？

这看起来像是我们泛化能力的产物。

参考链接：

https://twitter.com/ylecun/status/1331590066272153600

— 完 —

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