要不要读博?机器学习博五学生和强化学习博士展开了一场battle
机器之心报道
要不要读博?读博值不值得?如何才能顺利完成博士生涯,并为职业发展打好基础?最近,社交网络上就此展开了一场争论。
与导师建立富有成效的关系。如果你足够幸运,你的导师可能是世界级专家,还能即时回应你的问题,对你的 idea 感兴趣并提出有益的改进建议。
在不要求具体产出的前提下,了解自己感兴趣的主题。
日常工作能够匹配你想要建立的技能组合。
基于自己的 idea 自主创建项目。
拥有实验室专家资源,并锻炼与其合作、社交、接受反馈的能力。
获得去工业界实习的机会。
在顶级会议和期刊上发表工作。
仔细阅读潜在导师的最佳出版物和近期有影响力的工作,确认其此前是否指导过优秀的学生。与潜在导师现在或之前的学生联系,询问他们与导师合作时的工作状态。如果可以的话,你还可以参与实验室轮转项目。
了解实验室同事是否有很大的论文发表压力。如果是,那么你可能很难了解其他领域。你所在的实验室 / 大学是否欢迎来自不同角度的创造性想法,是否有参加有趣讲座、和有才能的人进行交流互动的机会?
你将成为 PhD 所学方向的领域专家。思考这会带给你什么技能组合,读博结束后你又能凭借它们获得什么。同样地,你还需要思考获取这些技能的过程,以及你是否享受这一过程。
导师给你的是涉及狭窄主题的项目还是一幅更广阔的图景?(推荐后者,尽管风险性更大。)导师的发表文章主题局限于狭窄的主题还是多个相关领域?导师的工作是否具备较高质量?
与现在实验室的成员见面,尝试了解他们的兴趣、专业方向和合作意愿。如果他们近期发表过文章,阅读并与他们进行讨论。
博士期间的实习对学习和未来职业生涯很有帮助。机器学习领域能够提供很好的机会,请尽量利用好这些机会。
实验室同事是否经常在顶级会议和期刊上发表文章?他们的工作是否被广泛引用,或者更具体地,是否对领域研究产生直接影响?
沉没成本谬误是真实的。在考虑现有项目和未来项目时,如果你在一个想法上下了很大功夫却没有成功,不要害怕改变方向。同样地,如果你尽力了,但事情并没有解决,也不要怯于更换导师或合作伙伴。在止步不前时要及时发现这一点,并尽己所能(当然是在合理的范围内)摆脱它。如果事情变得很糟糕,不要害怕辍学。读博生涯应该充满兴奋和机会,而不是对失败的恐惧。
12月6日北京,机器之心将举办2020 NeurIPS MeetUp。活动设置4个Keynote、 12篇论文报告与30个Poster,邀请顶级专家、论文作者与现场参会观众共同交流。
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