AI生成中国山水画！普林斯顿姑娘本科毕业作品，线条笔触骗过半数人类观察者

大数据文摘出品

用GAN创作似乎已经不是新鲜事了。

2019，英伟达在GTC大会上推出了一个人工智能图像生成器“GauGAN”。用户只需要简单的勾画几条线条轮廓，便会自动生成美丽的风景图片。

这款AI使用的技术是生成对抗网络（GAN），也是一种深度学习模型，现在被广泛用于图像生成。

包括去年MIT和IBM沃森联合实验室联合发布的AI Portraits Ars，用户可以在线将自己的照片转变为中世纪的优化风格，这个在线工具一度火爆到网站宕机。

你可能会说，“这不就是风格迁移么？”

不，团队人员专门强调，这不是风格迁移，这是AI自己创作的，从线条到色调，都和人类画师一样，照着真人的样子自行创作。

但是正如东西方巨大的文化沟壑一样，在艺术和技术结合的领域，AI似乎也更偏向西方，我们看到不少AI生成写实主义、后现代，甚至是抽象主义的作品，但是却很少能看到AI在传统东方艺术上的表现。

终于，一位普林斯顿大学的本科学生Alice Xue将目光投向了中国山水画。

在她的毕业论文中，她开发了一款名为SAPGAN（Sketch-And-Paint GAN)的AI模型，该模型可以生成传统的中国山水画，为此她也获得了普林斯顿2020优秀毕业论文奖。

论文链接：

https://arxiv.org/pdf/2011.05552.pdf

论文提到，在一项242人的图灵视觉测试研究表明，SAPGAN创作出的画作被误认为人类艺术品的频率高达55%，显著高于基线GAN模型创作的画作。

传统中国山水画在绘制过程中，一般有勾、皴、点、染等步骤，顾名思义，就是先勾画出大致轮廓，再进行渲染。

AIice提出的端到端生成中国山水画无条件输入模型遵循的也是这个步骤。为了实现这一过程，AIice构建了两个模型：

• Stage I: SketchGAN
• Stage II: PaintGAN

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