AWS上云钜惠月来袭，白皮书+万元礼包，理论到实战一次搞定！｜ Q推荐

信息爆炸时代，数据正在以惊人的速度剧烈膨胀，各类系统和设备生成的数据比以往任何时候都要多。Airbnb、Lyft、Snapchat、Tinder 和 Peloton 等公司作为挖潜数据价值的成功案例，说明了能够从数据中成功挖掘出商业价值的企业更具有竞争力。越来越多的企业开始意识到数据的重要性，有人甚至认为数据已经取代了石油成为世界上最有价值的资源。

要发挥数据的价值就离不开数据库的支持。传统的数据库受限于高昂的成本、专属性质造成的锁定、惩罚性许可条款以及频繁的审计等问题，导致许多企业都想要迁移到 MySQL、PostgreSQL 和 MariaDB 等开源替代方案。然而开源数据库虽然更简单成本更低，却难以满足企业对于数据库的性能和可用性要求。

使用云数据库则解决了企业面临的两难境地。在云技术的帮助下，将数据储存在云上可以有效地降低储存成本，而云采用按使用量付费的模式、提供按需计算的能力也帮助企业能更轻松地分析数据、获取深入而有价值的见解。近期的一份 Gartner 报告发现，云中的数据库增长率为 68％，相对的本地实体数据库数量几乎没有增长，可见云数据库正日益受到青睐。

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摆脱传统数据库、迁入全面托管服务、现代化的数据仓库、打造专用数据库辅助的现代应用程序最后提炼出数据中的宝贵见解，通过使用专用数据库，开发新功能和应用程序、获得新见解并推出新产品，数据飞轮在可重复的阶段式流程中不断为企业提供永续的发展动力。

报告中介绍了迁移到云带来的总体效果、云中的数据库选项——包括自行管理的数据库与托管数据库、DBA 在云环境中应承担的职责，并在最后提供了迁移指南。

迁移至云只是迈入专用数据库时代的第一步。但迁移至云之后应该怎样依据自身需求来选择合适的数据库呢？本文详细地分列了不同类型数据库的特点、优点以及多个使用案例，以及如何确保顺利过渡到创新、高性能和业务成功时代。

传统的数据仓库面临着一系列的问题和需求，而数据湖作为一个集中式存储库，创建分析管道来收集、处理、储存、分析和可视化数据，并预测未来成果，构建了一条未来的创新之路。

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