我为什么选择了数据分析(朋友5000字心得总结分享)
生活就像海洋,只有意志坚强的人才能到达彼岸。——数据说·梦想季
我为什么选择了数据分析
Select data analysis
为了充分的提高转行的成功率,我分为几个步骤来实施我的计划。第一是尝试考证,因为有一个证书是对自己能力最直接有力的证明。第二是多方面涉猎,加强学习,包括数据分析的常用工具和技能。第三是准备面试前的各种准备,包括面试渠道储备、简历优化、话术练习等等。之后就是如何适应新环境和新要求了。至此,转行正式告一段落。
▍心态
首先讲一下心态。如果没有百分百转行的信心的话,我建议不要轻易做这个决定。因为转行就意味着从前的经验全部清0,一切都将从头开始,这一点,不是所有的人都能承受的了。你能从一个最基础的小白开始起步吗,你能抛开虚荣的自尊心屈尊请教资历没有你高的数据高手吗,这里需要打一个大大的问号。
再者,心态调整好之后,还要有打持久战的准备。网上随便一搜,如何转行数据分析,相信大家都能搜出一堆面经,而且也能搜出一堆要学习的技能和要看的书。所以,这不是一朝一夕就能完成的事情,数据分析是一门比较综合类的技能,它要求我们有基本的数据分析方法、工具使用技巧、分析思维及套路、分析报告撰写、汇报等多方面技能。你已经有做持久战的准备了吗?
最后,数据分析的过程是枯燥的,分析结果与预期相差甚远的感觉是奔溃的,与领导对需求是绝望的,高薪的背后是不确定性和种种委屈,你确定要转行吗?
▍考证
国内的数据分析方面比较权威的证书,目前是没有的。唯一比较拿得出手的,是CPDA和CDA。很多人问我,CPDA和CDA有什么区别,怎么选,我觉得,如果是本身学会的技能就比较娴熟了,需要一套整体的思维观,可以考虑CPDA,如果是本身技能就不太熟的话,那么可以考虑CDA。在证书方面,CPDA目前有的是工信部授权许可的证书,CDA只有自己的证书认证,在权威性上看,CPDA是比CDA要好的。价格方面,短期来看,前者要比后者多,从长远来看,后者要远远超过前者。该怎么选择,是需要认真考虑一下的。
考证的周期,一般是三个月到半年。如果是零基础的话,可能需要一年甚至更长的时间,这是必须的,本来在工作之余抽时间出来学习就已经是极为不易,还要去考证,这考验的是转行的决心和意志力呀。
▍学习
关于学习,可以分为软技能和硬技能。硬技能就是工具,例如,按照数据分析的几个流程,有几个常用的工具。在数据获取这里,有爬虫、八爪鱼等;在数据清洗这里,有PQ、Python等,甚至用EXCEL也可以处理数据量不大的数据;在数据建模这里,可以考虑Python;在数据可视化输出这里,可以用PowerBI、帆软BI、Tableau等;报告输出的话,常用的是PPT。所以你看,一个优秀的数据分析师,掌握的工具还真的不少呢。
软技能值得就是思维方法论的层面了。统计学、概率学等这些基础理论虽然不能做到学完了就能上手,但是在遇到瓶颈的时候,可以帮你冲破难关。常用的数据分析方法论也要掌握,例如客户画像常用的模型RFM模型,市场分析的巴士模型,需求分析的KANO模型,销售分析的漏斗模型,等等。
所以你看,要学的东西还是不少的呢。现在都说,社会需要越来越多的复合型人才,我觉得数据分析师本身就是复合型人才,是什么的复合呢?技术与业务的复合,软技能与硬技能的复合,方法论和思维的复合。这个职位拿高薪,是天经地义的。
至于工具学到一个什么样的水平,分析套路要懂多少,才能到入职的程度,或者说能胜任岗位需求的程度,这个方面我会单独开一篇来详细介绍的哈,敬请期待。
▍面试
辛辛苦苦把证考下来了,好不容易激动的心情没有持续几天,就被含金量这个惹人的小妖精搞的烦心不已。很多人都会纠结于证书的含金量不高,对求职的帮助不大,在我看来,他们搞错了两个方面的问题。第一,考证的过程,是自己对知识的重新梳理的过程,考到证,是新的学习的开始,而不是万事亨通的结束,如果认为,拿到证书了就万事大吉了,那么本身考证的目的是有点问题的。第二,含金量这东西,需要时间去沉淀,需要行业去认可,需要协会去推动,不是一蹴而就的事情,但是聊胜于无,而且含金量的高低是可以通过当面的感觉去强化的,例如,你可以用包装的方式将你的证书描述的非常高大上,同时辅之以你专业的报告成果,这一招非常好用,但是鲜有人知。
我把这个方面告诉大家,是因为我希望大家能在心态上要进行调整,我们的目标是转行,或者提高自己的职业竞争力,不要被无谓的事情干扰了我们的目标,干扰了我们前进的步伐。
在准备面试的过程中,我做了如下几个步骤的准备。
第一,充分储备自己的面试渠道。常用的渠道有网络渠道,但是除了在红的蓝的绿的网站上面投了简历的方式,还有没有别的呢?答案是肯定的,我有几个渠道供大家参考。一是考证过程中认识的小伙伴所在行业的推荐,也就是内推;二是有一些培训课程结课之后会有提供面试的渠道,这一条要慎重,要找有资历的培训机构;三是找大数据相关的协会,去咨询有没有相关的内推机会;四是找一些数据相关的行业展览或者主题报告会,去看一看转一转,说不定就能看到机会。
第二,精心准备自己的简历。对于跨行的朋友而言,简历上经验那一栏貌似没有东西可写,实际上这里面也是有技巧的。现在的工作,已经慢慢被数据渗透了,例如绩效考核里面,大家想一想,是不是量化的指标比非量化的指标要多很多?这个绩效,也是数据,也是可以为我们所用的。我要表达的意思很简单,就是在过往的经历中挖掘与数据分析有关的部分,而且挖的越多越好。如果有和数据分析有关系的项目,一定要在语言上多多美化,给面试官一种你是“专业的”的感觉。
第三,面试过程中,要琢磨自己的自我介绍,过往经验上,尽量往数据分析上面去靠拢。如果能带上你的可视化的成果,那会使你面试通过的概率大大增加,因为视觉上的冲击,远比语言来的更有力量。在形象上面,也要有些讲究,要给面试官你是“专业的”的感觉。因为考虑到跨行的因素,被拒绝的公司会有很多,这里的话,心态上面也要积极调整,不要气馁。如果觉得面试通过机会不大的话,不建议裸辞,最好是先试试水,看看情况再做决定,这是比较保险的做法。但是我那时候比较激进,直接裸辞了。幸运的是,裸辞后的交接期间,我很顺利的找到了一家制造业大厂的OFFER,这也和前面的努力是分不开的。
面试的过程会遇到各种各样的问题,包括心态,技能储备等等,都会遇到各种问题。这时候,找一个资历较深的前辈或者朋友去请教,是一个很不错的方法。所以,加入社群是个不错的方法,这里会有许多有经验的前辈们,可以在你关键的时候及时给与你帮助。善用资源,你会事半功倍。
▍转行后
在我生日那一天,我顺利拿到了转正成功的消息。我的内心是激动的,仔细回想自己在这一年多的时间里面付出的代价,我认为非常值得。现在的我,不仅成功的完成了人生中的一次“壮举”,而且还认识了许多才能杰出的伙伴,并且也坚定了自己未来的职业规划和发展方向,我认为这种结果是非常满意的。新公司的待遇比之前好很多,如果将前公司比作地狱的话,那么新公司就是天堂。但是,作为优秀的后生,我时刻告诫自己,千万不能太舒服。我还要不断加强学习,来完善自己还存在的短板;我还要不断攀登优秀的顶峰,这样才能对得起大家的期待。
数据说·梦想季
转行成功后,我就成为了一个名副其实的“多面手”,不仅对数据分析在行,同时还精通平面设计与视频制作等自媒体制作的技能,而且为了让身体能适应快速机动和持久作战的技能,每周逼自己去打羽毛球,顺手考了一个羽毛球教练证。用心的人在生活中处处能感受到惊喜和快乐,感恩的人在细节中能无时无刻感受到温暖和希望。
最后,祝愿朋友们都能实现自己的心愿,祝愿想转行从事数据分析的朋友们都能顺利上岸!
转自: 木木自由 公众号;
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