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阿里犀牛智造是做什么的？

百家作者：智能制造IM 2020-10-27 22:51:22

9月16号阿里巴巴发布了一个新的产品--犀牛智造。这个在阿里内部秘密打磨了三年的平台，把矛头指向了传统制造业。犀牛智造官网的自我介绍是“以消费者需求为核心，重构传统的以产定销的生产模式，实现按需开发，按需制造”。而品牌slogan目前是“犀牛智造，让时尚应需而造”。从简单的概述中，我们可以得到一个大致印象，它是一个新型制造工厂，是对传统制造业升级发起的一轮新挑战。那么，犀牛智造背后的支撑逻辑是什么？这种新制造模式，这种模式是否解决了制造业的核心痛点，带来了哪些价值，只有为客户/社会带来切实的价值，才是正道，否则最终只能沦为资本圈钱的游戏而已？

&犀牛制造五大核心：

第一点，需求大脑。传统的制造业合作流程，一般是品牌商自身通过自己的经验和对市场的预判，决策产品的各项指标，以服装行业为例，需要预判服装的款式、材料、流行色、产量等等，在对各项指标进行决策后，品牌商把新产品的设计、要求与工厂对接，工厂根据要求进行产品的生产，生产完毕后，再交付给品牌商销售。

这就是传统的以产定销的模式，根据预定的产量，去制定销售计划。在这种模式下，品牌商的风险与不确定性比较大，一旦产生预测失误，则会出现两种情况：一种是高估市场，则会产品销售受阻，产生大量库存积压，成本高筑，现金流吃紧；另一种是低估市场，产品很快销售完毕，但是供应链产能跟不上，传统工厂无法及时响应订单需求，造成缺货空档期，对品牌产生损害，但这种情况还是要比高估市场的情况好。

而犀牛智造依托阿里巴巴海量的购物大数据，进行大数据分析预测，进而为合作商家提供未来产品的销售趋势，以数据预测来代替品牌商的主观预测，提高预测准确度。品牌商通过对经营类目的预测，把需求订单发至犀牛智造，这就完成了从“以产定销”到“以需定销”的模式转变。这种模式的优点在于减少品牌商的库存压力、现金流压力。

但是数据真的会预测未来吗？或者说数据趋势指引的未来可信度如何？个人认为数据只能分析过去，对于未来的判断依靠的是“人工智能”，需要人为根据数据去判断，否则我们并不需要巴菲特这种投资高手，只需要大量的数据分析，让大数据告诉我们未来的发展方向即可，即“拉普拉斯妖”根本不存在，未来根本无法预测。所以需求大脑的设定根本无从谈起。生产主计划本身就需要结合上年销售情况、明年的销售预测综合形成生产主计划，生产主计划没有哪个软件可以生成，最终形成的都依靠的是召开会议。

第二点，数字工艺地图。传统的服装制造沟通模式，一般是品牌商的设计师做出设计图纸之后，由工厂进行打样，在此基础上进行打磨，最终确定样品形式。接下来，开始进行小规模试产，考察产品的流水线作业能力，最终确认成品率之后，才开始大规模生产。

犀牛智造官方宣传采用3D仿真设计，通过数字化模拟技术，最大限度完成设计对接工作，降低线下人工的沟通成本。其实这种3D仿真在装备制造业已经非常普遍，ANSYS、pro-e等软件都具备运动仿真、性能仿真等多种功能，但是这种是对于装配公差、动力学等要求比较高，但是试验成本较大、试验周期长才导致需要仿真来验证。在服装行业仿真软件成本是否可以小于试制成本，值得商榷，而且服装行业最大的指标就是美观、得体，利用仿真的方式是否可以表达出真实的效果，值得商榷。装备制造业是需要仿真与试制同时并行的，服装行业需要完全代替，在对一些投入高、主打款式的产品方面，品牌商出于风险管控意识，能否能够接受这种仿真设计软件带来的产品沟通模式，毕竟不能现实中“看得见”“摸得着”。

第三点，智能调度中枢。这个优化主要体现在流水线生产端，传统的服装工厂流水线的设置是“直线型”，其衣服的吊挂是单向流转，因为工厂工人的工作效率的差异化，很容易造成流水线拥堵问题，比如说上一个环节给衣服印花，速度很快，但到了下一个缝扣子环节，速度变慢，就造成大量衣服堆积在缝扣子环节，产生堵车现象；同时即使在缝扣子环节，每个工人的速度也不同。

犀牛智造官方宣传采用全域计划统筹，智能优化匹配产能。其落地方案是，抛弃以往的“直线型”单向流水线作业模式，采用“蜘蛛网”式吊挂设备，通过后台的人工智能技术和物联网技术，将产能自动分配到产能空余的工位，这样能够大大提高生产效率，从工人薪酬分配上来讲，也更能体现“多劳多得”，提高工人单效。

这种是需要产线改造的，比如阿里如果造出一个并行流水线，可以达到这种智能调度，而且复制性比较高、成本小，可以以项目的形式出售给各中小服装生产型企业，这种方式是个人认可，是可以切切实实提升生产效率，不过产线改造成本都不小。

第四点，区域中央仓供给网络。这个网络主要解决的是原材料供给端的问题，传统的工厂在与品牌商沟通之后，由工厂或者品牌商去寻找相匹配的原材料供应商。这种传统模式下，有一些弊端：一是寻找供应商的时间成本和渠道成本，行业鱼龙混杂，在偌大的原材料市场里，找到性价比高的供应商，其难度较大。二是传统工厂一般有长期固定合作的原材料供应商，有稳定的利益关系，品牌商很难撼动这块利益关系，最终选择向工厂妥协，在产品呈现度和成本把控上会有所牺牲。三是传统工厂的原材料品类与质量有限，无法完全满足品牌商的原材料需求。四是行业采购潜规则盛行，以滥充好、中途换料、吃回扣现象普遍，品牌商在流程环节上无法严格把控，由此产生的隐性成本较高。

这种相当于给原材料预定、销售端起到了信用背书的目的，在一定程度上搭建了原材料采购的交流平台，与滴滴打车四类。可是是否能充当面向B端的淘宝，还是有许多推广与提升的地方。构建面向B端的原材料沟通、销售平台非常必要，有阿里平台背书，肯定会减少许多中间商的差价。同时可以通过数据分析提供一部分采购、备料参考，但是这种参考基本通过“人工智能”也能达到，作用并不会有网上那样神乎其神的大数据分析预测。

第五点，柔性智能工厂。这个优化主要解决中小品牌商的生产痛点，传统的工厂为了提高利润率和规模化效益，一般主力攻克大品牌商客户，大订单意味着产能稳定、道德风险小，因此中小品牌商订单小、道德风险高，一旦出现现金流危机，传统工厂很难收回剩余尾款，因此大部分传统工厂对中小品牌商不太热情。

犀牛智造官方宣传说，可以实现100件起订，最快7天交付成品，这无疑是个福音。传统的制造工厂，一般5000件、上万件起订，不同的起订额度对应着不同的产品单价，中小品牌商一般处于风险考虑和对市场的不确定性，不敢大批量订购。犀牛智造把合作门槛大大降低，有利于中小品牌商在发展初期稳步发展。犀牛智造首批合作的品牌商是淘宝的200个中小商家，未来还会逐步拓展。

这个解决的痛点有些像大规模定制，即积沙成塔。比如隔壁老王跑黑车只有两三个客户，如果专职跑黑车根本就养活不了自己。但是有一天出了滴滴平台，老王可以接四十个单子，那就可以专职跑车了。同样的道理，100件对于传统工厂来说订单太少了，但是通过阿里犀牛平台汇总了10个厂家的100个类似的订单，那就是10000件，与大品牌厂家已经无异。这样就成为了服装制造业的“滴滴平台”，起到了汇总订单然后定向派单的作用。

&阿里犀牛智造，路在何方？

首先，犀牛智造的新模式、大平台会一条鲶鱼，搅动了传统服装制造业的死水。

在当前“三去一降一补”的政策背景下，犀牛智造可以去产能、去库存、降成本，长期而言，有利于服装制造业的优化升级。同时，物联网、人工智能技术的应用，也为其他行业的制造业提供了一个改革思路，从这个层面上来讲，犀牛智造是具有积极意义的。而且阿里也在利用自己流量与资本的力量打造公共平台，这也是大企业的责任与能力所在，无可厚非。

但新生事物的产生，伴随着阵痛期、调整期、磨合期。企业真正的能力体现在真正的解决了用户的痛点，解决用户痛点或者赋能才能真正体现该平台的价值。短期内，犀牛智造可以利用自己的技术优势、淘宝积攒的商家优势、阿里巴巴积攒的渠道优势，实现新型制造工厂的打磨，建立起一个以技术为核心的成熟生产模式。

但长期发展来看，犀牛智造不应该像滴滴平台（出租车公司）一样发展成为服装制造厂，而应该利用自己的流量、技术力量改变现有产业当中因为信任、小批量生产、库存居高不小等核心痛点。犀牛智造更应该，把自己定位成一个具备流量与技术的平台，让服装制造业上下游、中小企业健康发展、各司其职，而不是去替代从而挤压中小企业。同时借助于现金的技术能力建设样本工厂，推动整个服装制造产业在单点技术上的升级。当样本工厂中某技术成熟之后，进而推广到中小企业，去为中小型工厂服务，收取服务费用或者销售解决方案，促进升级与进步，定位成“中小型新制造方案提供商”。

所以，综上如果从解决业务过程中核心痛点出发，促进服装产业升级方是大企业的定位，而不是以攫取中小企业、夫妻店的利润，或者替代某个环节出发。