落入互联网陷阱的中老年人：60岁大妈疯狂痴恋“假靳东”并非特例

前不久，《电脑报》曾在新媒体上刊文“偷看了父母手机后我面红耳赤：被人们忽视的银发社交”关注过中老年网民的网络生活问题，然而，谁能想到没多久，60岁大妈疯狂痴恋“假勒东”看得人目瞪口呆。

这几天#靳东的老年粉有多疯狂#这个话题直接突然火了起来，对于靳东这样的人气极高的明星而言，上个热搜或许没啥，可问题是，这一次上热搜的是“假靳东”。

不仅如此，还跑到千里之外的长春去找“靳东”，想要跟他结婚，永远生活在一起。

她坚信：“靳东爱她，并且只爱她一个人。”

因为“假靳东”曾许诺会给她100万，再给她买套房子。

整个故事笔者就不在赘述，但由此银发的问题却非常多。其实早在去年，腾讯110平台就发布了《中老年人反欺诈白皮书》，白皮书显示，2019年上半年，腾讯110平台共受理中老年人受骗举报量超过2万次。97%受骗的中老年人曾遭资金损失，涉案金额从百元到数万元不等。

诈骗受害人群年龄分布方面，45-50岁的70后群体受骗占比超过65%，位居榜首；51-55岁的60后群体紧随其后，占比超过18%，同时该群体容易落入虚假投资等骗局，人均被骗金额最大，最高被骗金额超过10万元。

从性别上看，45岁以下群体中受骗男性占比远高于女性；但是，和年轻群体相比，45岁以上中老年女性的受骗比例远高于青年女性。

同时，腾讯110白皮书通过对诈骗手法的总结发现，交易诈骗、返利诈骗、交友诈骗三大手法让中老年人“屡屡中招”，三者合计占比超60%。另外，兼职诈骗、仿冒诈骗、金融信用诈骗手法占比紧跟其后。其中，索借钱财类诈骗占比高达84%；70后遭遇兼职诈骗占比高达77%。

只不过60岁大妈疯狂痴恋“假勒东”这件事儿已不单单是骗钱了，中老年妇女自己陷入自己编织的情感漩涡的同时，对自己家庭也产生了严重伤害。

无论是当下的“假勒东”、假明星问题还是一直存在的中老网民受骗问题，都不断警示着人们——上网有风险，交友需谨慎！有情感媒体针对这类事件讨论中老年妇女爱情的，有讨论中老年人家庭的，也有站在年轻人角度讨论对老人家关心和关爱不足的，作为科技媒体，我们更关注的是“假靳东”背后的互联网现象以及技术。

靳东凭借独特的气质，的确比《电脑报》小编帅那么一丢丢，以至于深得女性网民喜爱，而这高高的人气，很容易就被投机者盯上了。

在某短视频平台，《电脑报》小编尝试输入“靳东”、“勒东”后，本想60岁大妈疯狂痴恋“假靳东”事件已经闹挺大了，看不到啥内容了，可曾想看到的画面是这样的——

不过还好，无论是粉丝是个位数的，还是1万的，点击进去后，内容大部分都已经是0了，然而，在互联网上真的能完全抹掉自己的痕迹吗？

让我们一起来看看这些“假靳东”做了什么吧。

“你好有缘人，我是靳东”、”姐姐，找你到天涯海角”等等字样的语句，90后、00后们看了估计是个笑话，80后也不会有任何感觉，可问题是，对于极少上网，或者说才接触网络的中老年人而言，他们真能明白这些话的意思吗？

一些我们习以为常的网路话术，对于一些可能大半辈子都没出过出生地的中老年人而言，一旦陷进去，恐怕很难走出“姐姐和靳东弟弟”的爱情故事。

一旦吸引到足够的粉丝，除依靠流量和点赞而来的基本收入外，各种打赏、带货也就是自然而然的事情了。

如果只是几张照片或者生搬硬套的视频截图加上神似的化妆，或许也没有那么多中老年网民会中招，可问题是在技术的帮助下，投机者或者骗子而言，能够很轻松地成为另一个自己。

然而，这些“假靳东”连直播也可以搞定，这显然有点超出中老年网民的想象了，难道直播时的大活人也有假？

录音里先感恩姐姐的到来，接着诚恳表示愿意拿出好东西，可以最低价帮姐姐保养，还说和自己合作的女明星都在用

这样的套路看起来可笑到有些幼稚，可人家就真的能实现轻松收割，而问题是如果这些投机者或者骗子开始将AI换脸技术用上呢？

眼睛、鼻子、嘴巴都很像王源，就连整个感觉都很像王源，很多粉丝看到这张照片之后都以为是王源没有发过的自拍，可实际上这并不是王源，而是强大的AI换脸技术的成果，王源本人看了都会吃惊吧，这件事情还没有完，因为太像王源了，于是这位网友就用王源的脸来开直播，冒充王源欺骗一些小学生，期间有不少的粉丝给他刷礼物，以此获得非法收益。

有人利用AI换脸技术假装王源做直播，被识破后称要黑王源，太可恶，在科技还没有这样发达的时候，就有人恶意冒充王源，向粉丝借钱，卖东西给粉丝等，有了AI换脸技术以后，骗子更是疯狂的利用直播来骗取粉丝。

面对日趋成熟或者完善的技术，有多少人能保证自己一定不会被骗呢？

AI换脸并非新鲜事儿，早在2017年底，国外一位ID为“deepfakes”的网友，他发布了一种让用户可以使用机器学习技术来将视频换脸，只是当时还处于初级阶段，普通用户根本没办法通过这些资料来自己动手DIY，直到简单版的FakeApp出现，把复杂的AI换脸变成了简单，让普通用户也能轻松将视频中的人物换脸。

FakeApp采用了deepfake技术，并将其软件化简单化，能将视频A里的人脸通过机器学习技术然后套用到视频B中，而且通过深度学习后的换脸效果逼真，几乎可以达到以假乱真的程度。国外的投机者显然也不笨，FakeApp很快就被运用到色情网站视频或报复色情内容，也可能被用于制作假新闻和恶意恶作剧。于是，FakeApp很快就被封杀了。

而国内最近的一次AI换脸事件可以说是由换脸软件ZAO引发的。“一夜走红，一天沦陷”——顶着AI光环的换脸软件ZAO凭借极高的关注度及争议成为近似现象级的存在，从追捧到唾弃，ZAO换脸的同时让人们看到了AI这把双刃剑的威力。

相对于干瘪的技术讨论，不如直接上动图来得快，AI换脸效果如何，一位名叫“阿冷”的网红给大家体验了一番。

这样玩下去，直播、视频还能让人相信吗？

当然，在最关键的支付环节，蚂蚁金服称：“刷脸支付”采用的是3D人脸识别技术，在进行人脸识别前，也会通过软硬件结合的方式进行检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的，以避免人脸伪造带来的冒用情况。

以支付宝为例，在进行人脸识别后，部分用户还需要输入与账号绑定的手机号进行校验，进一步提高安全性。即便出现账户被冒用的极小概率事件，大家也不必惊慌，支付宝也会通过保险公司进行全额赔付。

微信方面也回应媒体称，换脸从技术上完全不会影响刷脸支付的安全性。而银行方面以刷脸取款为例，采用红外活体检测技术、生物识别技术等，可抵御照片、换脸视频、翻拍、3D头套等面具攻击。金融系统似乎对AI换脸有着足够的防备体系，可对于AI在生物识别领域设的局，普通大众能防

互联网时代，社交代表流量，流量对互联网科技企业而言意味着营收、红利，可在挖掘用户流量的过程中，个人隐私数据收集必须有底线，“掘金”个人数据不能为所欲为。

新技术、新应用带来了发展的机遇，同时也给网络安全带来了风险和挑战，作为管理部门，国家网信办积极支持新技术、新应用发展，同时也采取必要措施防范随之带来的风险。

国家网信办已经会同有关部门制定出台了《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》《个人信息安全规范》等法规标准，正在制定《网络生态治理规定》，目前在征求意见。同时，将通过这些法规标准指导督促互联网企业开展安全评估，监管上线的新技术、新应用。我们还组织开展了APP违法违规收集使用个人信息专项治理，保护用户个人信息和个人隐私，维护用户合法权益。

此外，整个互联网生态也需要重视中老年网民，这一增长迅速的互联网流量群体，如今也成为了互联网社交平台上需要保护的弱势。

（编辑：张毅）

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