当专业动画师用GAN帮自己“偷懒”，几分钟就完成了几周的工作

萧箫 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

当视觉特效师与GAN强强联手，做出来的动画会不会更好看？

答案是YES。

这是一位视觉特效师，用海外版抖音上超火的小姐姐Bella Poarch的视频，生成的奥巴马TikTok版动画：

不仅动画效果逼真，表情生动，GAN生成的人物也不会出现意外“脱模”的情况。

当时，这位专业动画师一接触到AI，就看中了AI搞艺术的“本事”——用GAN将一个视频中的人物动画化，只需要几分钟。

相比之下，如果用正常的软件进行动画制作，可能需要耗费一个动画师几周的时间。

不过，他很快发现，现有的这些AI人脸动画化的模型，做出来的卡通形象实在太丑。

如下图，此前用AI将安倍晋三动画化后，卡通人物的脸色看起来不太好……

△动画化后有点印堂发黑的诡异感

于是，他干脆自己上手，结合现有的GAN模型进行优化调整。

效果好极了！

不仅像是给正常的人脸加了美颜特效，卡通形象简直堪比迪士尼动画中的主角：

连奥巴马都“返老还童”，比开了美颜看起来还年轻。

而且，任何人都能控制这些卡通人物的表情，即使是提前录制好的视频也可以。

那么，这样的动画效果，到底是怎么做出来的？

迁移学习的妙用

这位视觉特效师，选择了用一种特殊的方式制作好看的卡通人物形象。

他利用迁移学习生成了一个7×6的表格，根据迁移学习的强度来生成不同风格的人脸。

也就是说，如果迁移学习强度越大，人物就会越接近卡通化，而迁移学习强度越小，人物就越接近真实形象。

可以看见，图像越靠近左下角，人像就越真实；而越靠近右上角，人物就更接近卡通化。

这样，既能最大程度上保留人物的特点，又能使卡通脸看起来更逼真。

而且AI还能根据“客户需求”，判断出更适合的人像，并进行数据训练。

连尤金老爷子看起来都年轻了不少，甚至有点《飞屋环游记》里老爷爷的慈祥意味了。

在这其中，视觉特效师利用了GAN来生成卡通人物的形象。

既能“性别转换”，也能变化年龄

这位视觉特效师采用的基础模型是Justin Pinkney和Doron Adler的作品StyleGAN2 FFHQ （Nvidia的模型），主要根据DeepAI做成。

StyleGAN的原理在于，它摒弃了输入层，添加了一个非线性映射网络。

此外，它创新了一种名为style-based generator的生成器，能够控制所生成图像的高层级属性(high-level attributes)，如 发型、雀斑等。

而且，这个StyleGAN自带一个开源数据集FFHQ，里面包含着各种各样的人脸数据集。

而这位视觉特效师，则是将这个StyleGAN2 FFHQ进行了微调。

利用GAN生成的人物形象，不仅可以卡通化，还可以让图像模式化（Stylized），生成风格相似的人物表情和特征。

不仅可爱的小朋友能被卡通化，而且还能根据眉毛和脸部特征构建一个女孩子的面部：

如果人物“长大”了，那么模式化出来的女孩子的面部，也会变得更成熟：

这份软件目前还没开源，因为看起来，这位视觉特效师对自己做出来的动画还不是太满意，认为仍然有更多可以改进的空间。

不过，网友似乎已经有点急不可耐。

有热爱二次元的网友表示，希望这样的工具能将所有的漫画改成动漫。

也有网友表示，这样的工具看起来已经很棒了，不知道作者是否有意愿在对作品满意后，进行开源。

期待这位视觉特效师能够达成目标，将这份模型代码开源。

作者介绍

Nathan Shipley，视觉特效师，动态图形艺术家，创意技术人员，目前感兴趣的研究方向是AI生成艺术。

此外，这位特效师还曾经在2019年，为佛罗里达州圣彼得堡的达利博物馆“复活”了超现实主义画家Salvador Dali本人。

那些对画家Dali的著作有兴趣的观展者，只要按下按钮，就能看见屏幕中的Dali正对你“打招呼”，神态非常惟妙惟肖。

如果对他的艺术作品感兴趣的话，可以戳下方地址主页查看。

Nathan Shipley主页地址：
http://www.nathanshipley.com/gan

参考链接：
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/j0btow/p_toonifying_a_photo_using_stylegan_model/
https://www.dezeen.com/2019/05/24/salvador-dali-deepfake-dali-musuem-florida/

— 完 —

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