​西门子王海滨：数字化是公司每一个人的责任

百年工业巨头西门子正处在新的变革节点。9月28日，从西门子股份公司分拆出去的西门子能源将单独上市，这项去年开始的分拆计划即将走到最后一步，也是西门子自2018年8月开始的业务架构调整计划的最新一步。

此前，西门子旗下除金融业务外有8大业务部门，涵盖工业、交通、能源、医疗、基础设施等各个领域，是不折不扣的工业巨头。剧变的商业环境下，西门子不断瘦身，大量原有业务被剥离或者独立运营，自己最终留下了数字化工业集团（DI）、智能基础设施集团（SI）两大板块，重新聚焦工业本身。

聚焦工业制造业的数字化工业集团又格外有些特殊。西门子在过去十余年间持续的一个大动作是不断对工业软件公司进行收购，从2007年标志性地完成对三大PLM（产品生命周期管理）厂商之一UGS的收购开始，西门子迄今已经花费了超过100亿欧元收购工业软件公司，其中包括对三大EDA（电子设计自动化）软件公司之一Mentor Graphics的收购。这些工业领域的数字化工具业务，基本都集中在数字化工业集团，其中也包括西门子推出的工业互联网操作系统MindSphere。

数字化转型的浪潮下，工业巨头西门子的一举一动都引人瞩目。在刚刚闭幕的2020年中国国际工业博览会上，西门子首次在自己的展台引入了6家系统集成商合作伙伴一同参展，这样的举动对工业企业而言非常少见。西门子（中国）公司执行副总裁、大中华区数字化工业集团总经理王海滨在《财经》的专访中表示，推动数字化转型的生态发展非常重要，未来希望邀请更多生态合作伙伴一起展出。

工博会后，王海滨在一篇署名文章中表示，当前，中国正迅速从危机中恢复过来。这不仅得益于全国上下的有效应对，也得益于中国企业一直以来对数字化技术所持有的极大热情，以及开放、共融的胸怀。

疫情对中国企业的数字化进程有何影响？西门子引人注目的MindSphere平台国内落地一年半后发展如何？工业巨头与IT巨头在数字化转型的浪潮中是怎样的竞合关系？工博会期间，王海滨接受了《财经》专访，以下是专访全文。

疫情加深数字化理解

《财经》：企业的数字化转型步伐在疫情后有哪些变化？西门子在华业务是否受到疫情影响？

王海滨：疫情让我们对数字化的理解更深一层，大家推进数字化转型的决心比疫情前更大。企业老总们在思考为什么要驱动数字化转型，数字化会带来什么样的效果时，较疫情之前有了更深刻的认识，这一点从业务上、以及与客户的交流中可以切实地感受到。

另一方面，相比疫情，我认为对经济带来更大影响的是地缘政治挑战和宏观经济周期，这些影响在疫情前就发生了。

大的经济周期下面，不同制造业行业也有不同的子周期。对于基础原材料类大宗商品来说，这些行业发展的主要驱动力是产能置换。我认为中国制造业除如电池和消费电子等新兴制造业外，总体处于比较饱和的状态，所以经济发展不再来自于产能的进一步扩张，而是来自于产能的置换。

比如钢铁行业，很多钢厂需要从市区迁到沿海、沿江的郊区，他们会借机进行技术升级并引入新设备等，这为数字化带来了一些机会，也是先进产能置换落后产能带来的动力。

工业互联网的推广比商业互联网要慢得多

《财经》：去年4月，西门子和阿里合作的基于云的开放式物联网操作系统MindSphere正式在华落地，如今发展情况是否符合预期？为什么？

王海滨：工业互联网场景的广泛应用、迅速铺开比商业互联网要慢一些。

我们手机上的APP通常是相当标准化的场景，可以迅速铺开。但是一个工业的APP，总是和某个企业具体的很多边界条件相关，在应用到另外一个企业的时候，不能够简单地复制粘贴，而是需要做一些定制化。另外MindSphere的商业模式并不是免费下载，注册不同的账号需要不同的价格，这意味着注册用户会付出一定成本。

但我认为，工业云仍然是未来行业的发展方向。很多工业企业——尤其是广大中小企业——他们没有自己的数据中心，可能也没有自己的IT团队来维持机房运转和各种应用。所以像MindSphere这样部署在公有云上的解决方案是有需求的，业务逻辑成立，但有待进一步发展。

《财经》：MindSphere下一步在国内的发展计划是怎样的？

王海滨：自2019年4月1日在阿里云上发布MindSphere以来，目前大概有200家公司成为了账号拥有者，绝大部分是开发者账号。接下来我们的目标不是要再邀请200家公司加入，而是要想办法让现有的200家APP开发者，每一家都至少开发出一个成熟的工业APP。

我们想象的商业模式是像Apple Store（苹果应用商店）一样，如果说现有的200个APP开发者每家可以开发5个APP，那么将有1000个APP在这个MindSphere商店里。如果一个最终用户看到某APP契合自己的应用场景就可以去买，APP开发者能够出售和运营，也可以和西门子分成，这是我们脑海中的商业模式。

《财经》：像MindSphere这样的平台，如果只有平台本身，是否很难推广？

王海滨：业务推广初期，客户自己可能不了解场景，或者没有能力开发APP，这需要西门子，比如我们的工业服务部门帮助客户开发APP。这时候西门子需要把MindSphere作为一个解决方案的业务去做。

但西门子单方面的力量是有限的，我们需要发展大量的系统集成商或者APP开发者来加入生态。这次工博会西门子展台有6家系统集成商联合参展，其中有2家是与MindSphere的APP开发相关。未来我们需要上百家上千家这样的APP开发者加入生态，这个业务就会扩大起来，而那些中小企业的最终用户，也会逐渐积累开发APP的能力。

打个比方，就像西门子的PLC（可编程逻辑控制器）业务一样。20多年前，很多用户对于PLC是什么，以及如何编写PLC程序也是搞不清楚的。当时，西门子工程师会把PLC程序直接编好给用户，还会举办各种培训班“手把手”教学。现在 PLC编程几乎是每一位工业控制从业者的基本技能。所以，或许MindSphere也会经历这样一个过程，只是依然需要时间。

《财经》：您谈到工业的数字化很难简单复制，西门子自己也设立了物联网服务事业部西门子Advanta（西门子艾闻达）来进行物联网咨询业务，整体来看，西门子的数字化咨询服务能力是怎么分工的？

王海滨：在数字化转型、工业4.0刚刚兴起的时候，有一些公司在管理层中设置了CDO（Chief Digital Officer）的岗位，就是首席数字官，由CDO来推动数字化。西门子并没有这样的职位，因为我们不觉得数字化转型是某一个CDO以及其领导的这一个部门的事情，数字化是公司上上下下每一个人的责任。每一个人都要想到数字化技术来了，我的工作中数据如何能被用来提高生产率？现在可能是根据某种自知自觉来做决策，今后有没有可能用数据分析来支撑决策？

因此，在为企业提供数字化转型咨询服务时，我们也有着不同的布局。例如，新成立的西门子Advanta（西门子艾闻达）能够面向所有行业企业提供数字化转型战略咨询，涉及制造业、金融、财务租赁、工业园区、交通等众多领域，帮助企业利用数字化手段收集各种各样的数据，并用数据支持人们场景的管理、判断、决策等。

数字化工业集团的业务准确聚焦制造业市场，包括离散工业，比如汽车、航空航天和机械制造，还有过程工业，比如油气、发电和酿造等，以及混合工业，比如说食品饮料等。同时，数字化工业集团的咨询在战略层面往下，更着重于技术落地。制造业企业需要转型，具体来讲是OT和IT如何打通，如何把企业信息孤岛打通，因此我们的数字化工业集团客户服务部逐渐发展出了咨询服务，咨询之后会有专门的团队帮助客户将数字化项目落地实施。

再举一个例子，当我们在发展人工智能、网络安全、人员定位等新的场景和应用时，不是直接告诉客户产品订货号、价格，客户去下单就行了。客户需要我们提供一种启发，告诉他们这个产品构成的场景是怎样的，以及这个场景能解决什么问题。这时候需要我们做顾问式的销售。比如说工厂自动化事业部，就有AI方面的咨询；过程工业自动化事业部的工业通讯业务就有工业通讯安全方面的咨询等。

数字化转型市场竞合并存

《财经》：数字化转型市场确实有各种各样背景的玩家进来，在这个复杂的市场里，西门子如何定位自己在数字化转型市场中的角色？我们的能力边界在哪里？

王海滨：西门子对自己的定位是一个平台性的产品公司。

在工业自动化时代，我们就推出了TIA博途（西门子全集成自动化软件平台）。在 TIA博途的概念下，我们基本可以把自动化、驱动、工业通讯网络、人机界面等所有这些工业自动化世界的要素，用统一的编程软件平台、统一的数据接口、统一的通讯协议把它们集成起来，这就是平台。我们希望有大量的机械制造商、系统集成商、工程公司或者最终用户在这个平台之上去做二次开发，比如编写PLC程序就是一种二次开发。西门子会提供一个统一的软件平台（platform），客户自己负责垂直的领域（domain），结合所在行业的工艺诀窍（knowhow）编写PLC程序。

这个思路同样适用于现在的数字化工业业务，只不过我们的平台比原来的TIA更大。不仅在OT领域，我们还提供了研发、设计、仿真领域的IT工具，比如PLM软件，以及利用MindSphere物联网操作系统让设备数据上云，并在操作系统里提供微服务。在这个环境里，客户仍然要基于它的行业knowhow、工艺去进一步开发自己的解决方案。 

《财经》：现在工业领域的数字化转型市场中，西门子切身感受而言，有哪些新的公司和竞争对手开始进入这个市场？大家是什么关系？

王海滨：IT公司的出发点是在他们熟知的领域向OT底层的自动化来渗透，而西门子的出发点更多的是从OT往IT的方向去拓展。我认为，从OT往IT去拓展相对更容易一些。

IT公司的平台和生态思维是值得借鉴的。所谓平台、生态思维就是去设计一个环境，这个环境是开放的，又有一定规则，重要的是“玩家”在其中能够产生有价值的互动。在IT世界里，我们要改变传统工业人的思维，需要更开放，需要讲求生态、平台和竞合。推动数字化转型的生态发展非常重要，除西门子，还要携手工厂、软件公司、IT/OT结合的公司，共同帮助终端用户实施转型项目。

因此，当下你很难判定一家公司是竞争对手还是合作伙伴。它既可以是竞争对手，也可以是合作伙伴。比如说咨询公司在战略层面给客户做咨询，接下来要落地的时候需要具体的系统、产品和解决方案，正好可以与西门子的业务形成互补。

云边结合是变革方向

《财经》：PLC产品是西门子在工业领域非常重要的代表产品，这一类工业基础产品在数字化技术的变革下会有哪些新的变革？

王海滨：PLC未来变革的方向是云边结合的解决方案。

现在PLC运行的算法是由PLC编程语言来编写，它解决了工业控制的绝大部分任务。但有一些任务，比如人脸识别、物体表面图像识别等，则需要用更高阶的如Python这些语言编写。

我们认为 PLC下一代技术的发展将变得更加模块化，例如有可以运行于人工智能算法的模块，插在PLC背后的底板上能够与PLC融为一体，进行数据交换，这就弥补了原来PLC不能够完成的某些任务，也是我们称之为边缘计算的部分。

《财经》：对工业领域而言，边缘计算有怎样的应用前景和价值？

王海滨：边缘计算由场景驱动，某些场景特别适用边缘计算。

一个典型的场景就是通过图像识别进行产线上产品的质量控制。凡是过去需要某位老师傅基于经验做出的某种判断，都不是PLC编程能够取代的，而通过AI（人工智能）算法则可以完成。AI需要运行在边缘设备上，这个边缘设备要和机器设备融为一体，同时，算法也要经常迭代。

而这样的机器设备恐怕不止一台，可能有成千上万台设备在不同的地方，运行着同样的算法。当算法需要迭代升级的时候，就像手机更新软件一样，可以在云端发布新版本，同步更新到所有的设备，而无需工程师前往现场更新，这是边缘设备的典型优势，同时，也离不开云技术的支持。

边缘计算设备往往需要AI算法，而AI算法又要结合工艺要求，因此边缘侧APP需要大量各行各业工艺诀窍的专家，将知识价值通过边缘侧平台分享到成千上万个设备上。

作者为《财经》记者