马库斯：理解时间对于未来AI至关重要，你准备好迎接量子计算革命了吗?

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  新智元报道  

来源：havard business review

编辑：小匀

作为人类，我们认为时间是理所当然的。我们生来就有对事件的理解，因为这对我们的生存至关重要。但人工智能却没不这样，机器人不理解时间的概念。

先进的人工智能系统只把时间理解为隐含的构造，我们编程它输出与时钟相关的时间)或数学的明确表示，我们使用它执行某些计算所花费的时间来指导它理解事件的经过)。

但是人工智始终能无法像我们一样理解时间的概念本身。

在我们的经典现实中，时间并不以物理的、有形的形式存在。我们可以看看手表，看看太阳，或者试着回忆距离上次吃饭有多长时间了，但这些都只是测量值。

在物理学的意义上，时间的实际流逝还没有被证明。

事实上，科学家们已经证明了时间之箭——一个与经典时间观相关的基本概念，但它在量子计算机上并不适用。

物理学在微观的层次几乎完全是时间对称的，这意味着物理学定律在时间流逝的方向倒转之后仍然保持为真。但是在宏观层次却显得并不是那么回事：时间存在着明显的方向性。时间箭头就是用于描述这种不对称的现象。

所谓「在微观的层次几乎完全是时间对称的」，通俗地说：随着尺度的减小，事件逆向发生的概率逐渐趋近于正向发生的概率。当尺度非常小时，我们认为两者是近似相等的。

量子计算机可以同样轻松地执行这两种计算，从而表明它们不会遭受因果不对称。时间之箭只与经典系统相关——人类的思维似乎就是经典系统，尽管我们的大脑几乎可以肯定是量子结构。

最有趣的地方是，如果你考虑加入人工智能。如前所述，人工智能对时间没有经典或量子的理解:时间与机器无关。

但加里•马库斯(Gary Marcus)和欧内斯特•戴维斯(Ernest Davis)等专家认为，对时间的理解对于人工智能的未来至关重要，尤其是当它涉及到「人类水平」的通用人工智能(AGI)时。两人为《纽约时报》撰写了一篇评论文章，其中写道:

「我们需要停止计算机系统的建设，现在的深度学习仅仅是在数据集上找到了一个更好的统计模式，通用的人工智能系统天生就该掌握三个基本概念:时间、空间和因果关系。」

虽然这一声明旨在全面控诉依靠深度学习系统和蛮力来实现的AGI，但它也可以作为一个试金石，来检验计算机科学界在人工智能方面的地位。

目前，我们正在构建经典的人工智能系统，希望有一天它们能足够强大，能够模仿人类的思维。这是一项技术上的努力，意味着计算机专家们正在不断地拓展现代硬件和软件的极限。

这种方法的问题是它创建了一个副本的副本。量子物理学告诉我们，至少，我们对时间的理解可能与最终的宇宙现实有所不同。

如果机器人和我们一样，只会用经典的方式思考，它们能多接近模仿人类呢?或许一个更好的问题是:当人工智能学会用量子术语思考，而我们人类还停留在对现实的经典解释时，会发生什么?

量子物理学已经改变了我们的生活。由于激光和晶体管这两种量子理论的产物的发明，我们今天使用的几乎每一个电子设备都是量子物理的实例。

我们现在可能正处于第二次量子革命的边缘，因为我们试图利用更多的量子力量。量子计算和量子通信可能影响许多领域，包括医疗保健、能源、金融、安全和娱乐。

研究预测，到2030年，量子产业的规模将达到数十亿美元。然而，在实现这种大规模影响之前，需要克服重大的实际挑战。

参考链接：

https://hbr.org/2020/09/are-you-ready-for-the-quantum-computing-revolution

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%97%B6%E9%97%B4%E7%AE%AD%E5%A4%B4

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