Python退下，Julia你好？

前段时间，学姐看到一条信息

“未来明星语言Julia或成Python劲敌”

？？？

大概很多人在此都只知道

“Hey Jude, don't make it bad.”…

*图片来源：dbbqb.com

其实，Julia是2012年才诞生的一门

新兴动态编程语言

近年来得到迅速普及

有编程语言中的“黑马”之称

一度有取代Python和R之势

Python有多火，想必学姐也不用多说什么了

毕竟已经进入山东小学教材…

哇！小孩牙还没换一遍，就要考虑脱发问题了…

未来竞争有多激烈可想而知

*图片来源：dbbqb.com

最新又有消息称

76%的Julia用户将Python作为首选替代语言

所以，Julia、Python到底哪家好？

哪一个更加易学、易操作、前景好？

编程语言现在非学不可吗？

今天的内容，你看到就是赚到了…

智能化时代，金融财会人士如何摆脱焦虑？

做好两手准备，自己才能安心！

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Julia和Python的battle

Julia是2012年才诞生的一门新兴动态编程语言，是一种高级编程语言，由麻省理工学院(MIT)的4个人开发。主要用于数据分析和统计计算，类似于R编程语言。

除了被研究型科学家和工程师使用以外，金融分析师、定量分析师和数据科学家也会使用Julia。

从一开始就是为数值和科学计算而设计的Julia有着许多优势——

• 默认情况下更快。JIT编译和JIT类型声明意味着它可以经常击败“纯”Python。

• 一个数学友好的语法。Matlab、R、Mathematica、Octave等计算语言和环境的用户是Julia的目标受众。Julia的数学运算语法看起来类似于在计算世界之外编写数学公式的方式，这使得非程序员更容易理解。

• 自动内存管理。Julia向用户提供了对垃圾收集的一些控制措施。其思想是，如果你切换到Julia，你不会失去Python的一个常见便利。

2019年底，在MIT Julia Lab推出了Julia 1.0版的一年后，Julia在TIOBE编程语言指数排名中上升显著，一度被称为“未来明星语言”“Python劲敌”。

而在刚刚过去的8月，Julia语言官网分享了其2020年用户及开发者调查的结果。本次调查的一个亮点是，有76%的受访者将Python作为Julia的首选替代语言，31%的人选了C++，将Matlab作为备选的同样占 31%。

*图片来源：Julia

坊间一直流传着一句经典：“人生苦短，我用Python！”

Python从在程序届占据着威胁Java、C、C++的头把交椅，到在民间朋友圈强势刷起存在感，还是因为越来越多的小学生、中学生、大学生的部分课程都和它扯上了关系。无论你是从事编程、金融、财会、教育还是其他行业，“都最好学一学”！

Python进入小学课堂，不仅反映了其门槛可以足够低，也能反映它的受欢迎度和强劲的市场需求。在全国范围内，平均每月招聘人数超过1万人，月薪20K-30K占比最多，应届毕业生工资便超过9000元，年轻人学会Python未来就业绝对不会没有用武之地。

Python作为一种易于学习的通用计算语言，已经成为科学计算的主要语言，一些原因可能仍然使Python成为数据科学工作的最佳选择——

• 仍处于婴儿阶段，随着开发人员不断尝试改进性能，将来还会添加更多的特性。
  

• 更多的第三方包。Python定制包文化的广泛使用仍然是该语言的最大魅力所在。

• Python的大社区优势。一种语言如果没有周围活跃的大型社区的支持，就无处可去。

当然，在刚刚提到的Julia语言官网分享的2020年用户及开发者调查中，除了Julia和Python，受访者们最常用的语言还有Bash/Shell/PowerShell和C/C++，以及Matlab和R等数据科学类语言。最喜欢的语言也是这几类，除此之外，还出现了Rust的身影。

毕竟，世上本没有最好的语言，只有最适合你开发场景的语言。

我为什么推荐金融财会人士学习新语言？

金融财会人士学习编程最大的思维困境就是：我又不是程序员？为什么要学编程？

*图片来源：dbbqb.com

学姐采访了几位入坑Python的财务同学，总结出财务学Python的理由，小伙伴们可以对号入座一下：

1. Excel不再够用

财务，甚至是金融投行人士，都是江湖中威名远扬的“表哥表姐”。

下面的场景，身为金融财会人士，一定有种莫名的熟悉感：

死磕一整天，把所积累的Excel绝招全用上终于搞定了一张“大表套小表、小表还有表外表”的报表。满心欢喜的点击“保存”按钮。鼠标在屏幕上转啊转……

噔噔——界面弹出一个提示框：可用资源不足，Excel无法完成此任务。

*图片来源：Excel

于是，心中一万匹小羊驼飞过：

为什么Excel老是出问题？

为什么公式一多、行数一多就那么卡？

为什么做个集团合并那么麻烦？

为什么涉及到海量业务数据，我用Excel连打开都这么费劲？

工作中仅靠Excel已经远远不够了……金融财会人士想要从海量的数据和复杂的计算逻辑中解脱出来，无奈学起了Python……

2. 被科技取代的焦虑

近两年来，科技的变革后浪推前浪，在金融财会行业中层出不穷。从ERP、财务共享、财务中台再到财务机器人，从“华尔街失守”——23万交易员被机器人抢饭碗——到各大投行纷纷加入金融科技转型，我们一直处在被信息技术和人工智能取代的恐慌之中。

*图片来源：Managers of Wealth

*图片来源：Financial Times

在信息化的大趋势下，不仅面临着行业冲击，还身处被科技变革淘汰的大风大浪中。如果还是因循守旧，做简单重复的工作，守着自己工作的一亩三分地，“时代跟你说再见，连声招呼都不会打”。

赶紧主动学点Python防防身！

3. 职场天花板

想晋升、想转行，做报表的时候就有非常明显的感觉，无法用分析结果支持到业务决策，我开始怀疑自己工作的价值和前途在哪里……金融财会人士独有的专业视角+理解业务+数据分析能力，成为转型突破的方向。

Python有着强大数据分析和数据可视化能力，它的强大功能还使得它能在多领域扎根，而且语言简洁、容易上手，那么用Python来武装升级，是不是正好能够达到转型想要的目标？

我要学Python！

*图片来源：dbbqb.com

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