亚马逊机器人公司副总离职，加入23岁华裔「天才少年」创立的AI独角兽

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  新智元报道  

来源：Bloomberg

编辑：雅新

亚马逊杰出工程师，供职近14年，跳槽到AI初创公司，人老「心未老」。

据彭博报道，亚马逊顶尖机器人公司副总裁 Brad Porter 加入了人工智能创业公司Scale AI，担任其首席技术官。

Scale AI 由一位23岁的华裔青年 Alexandr Wang 于2016年创立，旨在加速AI应用程序的开发。

在职业发展早期阶段，Porter曾经效力于网络浏览器先驱Netscape和Tellme Networks，后者是一家语音搜索和电话应用公司，后来被微软收购。

他曾表示，「当前的趋势是，人工智能工具已经足以胜任重要任务」。

Porter在亚马逊供职了近14年，从初出茅庐的主管逐渐成长为亚马逊的杰出工程师，再到机器人公司副总裁。

2007年，Porter加入了亚马逊。七年的时间让他成就为一名杰出工程师，而亚马逊内部的「杰出工程师」大约有20名。

2017年，他成为 Amazon Robotics 副总裁，负责管理该公司在仓库和其他高科技项目中的机器人技术运营。

Porter曾在亚马逊管理的团队从事仓库机器人和软件开发任务，以及无人机和无人配送机器人等项目。

亚马逊今年因涉嫌未能保护工人免受新冠疫情的侵害而被起诉，并辞退了两名内部批评者。亚马逊副总裁、高级工程师Tim Bray以离职表示抗议。

对此， Porter当时曾经在LinkedIn上以半官方身份做出回应，为亚马逊辩护，理由亚马逊推出了一种新的AI工具，将帮助员工遵循社会疏离规则。

Porter为何从亚马逊离职？

他之所以决定离职，是因为对Scale的技术感到振奋，并希望借此机会体验创业环境。

亚马逊这位杰出工程师将在新的职位上负责管理Scale的工程团队，并在推特上表示自己能够加入 Scale AI 的激动心情。

Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 表示，我希望Porter能帮助公司开发更加普及的人工智能工具。我们正在为全世界的人们开发可以使用这项技术的道路和管道。这样一来，你不必拥有博士学位也能从事机器学习。

Scale AI 是一家成立4年的初创企业，它的使命是承认并利用机器学习与人类承包商以及算法之间的亲密联系。

这家独角兽的创始人Alexandr Wang是一名华裔。2016 年，他与朋友共同成立了Scale AI。

Alexandr Wang 从小在新墨西哥州长大，父母都是物理学家，是一位不可多得的「天才少年」！

十几岁的时候，他就在编程竞赛中暂露头角。在读洛斯阿拉莫斯高中（Los Alamos High School）的他收到了科技公司的工作邀请，因此Alexandr Wang提前从麻省理工毕业，2014年就在硅谷参加了工作。

在成立Scale AI之前，Alexandr Wang 曾在大数据智能公司Addepar和在线问答网站公司Quora工作两年。

2016年，年仅19岁的Wang与朋友Lucy Guo共同成立了Scale AI，并在两年后，他们就拿到了1800万美元B轮融资，Index Ventures、Accel和Y Combinator 都参与了这轮投资。

2019年8月，Scale AI宣布获得1亿美金C轮融资，估值超过10亿美金。

       个人主页：https://www.linkedin.com/in/alexandrwang/

Wang曾在一篇文章中叙述过自己的创业经历，在MIT刚读大一的他就四处寻找在各大厂的实习机会，想要丰富其在计算机工程和机器学习方面的经历。

但是Wang的创业想法早已在高中时萌生，他表示，「从高中开始我已经有了几次在创业中期企业工作的经历，因此在上述公司工作对我来说已经算不上成长机会。」

在一次与 OpenDoor 首席执行官 Eric Wu 谈心后，Wang 坚定了自己创办一家公司的想法，这便是Scale AI初创想法的起点。

高质量的数据是驱动人工智能算法的燃料。

Scale AI 就是利用软件和人工，为创建机器学习算法的公司处理和标注图像、激光雷达和地图数据。

其客户主要是自动驾驶汽车技术研发公司，Airbnb、Pinterest和OpenAI等公司也在使用该平台。

Scale  AI 已经建立了一个软件，可以首先查看图像，并在多数情况下，它能自动标记物体。Wang表示，「过去需要几个小时才能完成的任务，现在只需要几分钟。」

这家公司在旧金山总部有大约100名员工，此外还有一支遍布世界各地的承包商队伍负责图像标识工作。

此前曾报道，Scale AI与激光雷达制造商 Hesai 合作，推出了一个名为PandaSet的开源数据集，可用于训练自动驾驶的机器学习模型。

       PandaSet点云、照片标注对照

这个激光雷达数据集的目标是免费访问一个密集和内容丰富的数据集。Wang表示，这是通过在充满汽车、自行车、交通灯和行人的复杂城市环境中使用两种激光雷达来实现的。

Wang此前在接受采访时表示， 「机器学习绝对是一种垃圾输入、垃圾输出的框架——你真的需要高质量的数据来支持这些算法。这就是我们建立Scale的原因，也是我们今天使用这些数据集从开源角度推动行业发展的原因。」

参考链接：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-08-31/amazon-top-robotics-engineer-joins-scale-ai

http://www.forbeschina.com/technology/43953

http://www.xjiaotong.com/m/view.php?aid=1901

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