打赢AI持久战，马原说：在对的时间做清醒之人

“你会发现任何一家公司的成功，60% 以上的原因是因为在正确的时间做了正确的事情，早一点的变成劣势了，晚一点的赶不上，所以在时间这件事上澎思是最大的优势，在这个时间点上，你会发现澎思在智慧城市领域是发力最足的一家公司。”

“学院派”出身的马原从创业之初，就对AI 行业的发展有着清晰的认知和预判。

作为国内第一届智能科学与技术专业的毕业生，马原从西安电子科技大学毕业后，先后进入中科院自动化所“模式识别国家重点实验室”和“生物识别与安全技术研究中心”（CBSR）从事人脸识别领域的研究工作。随后，又进入中科院物联网研究发展中心VIOT 智能视觉实验室，从事智能视觉物联网的研究。用马原自己的话说，他是一名“局内人”。

之后，马原在无锡中科院物联网研究发展中心主导多个智能视觉物联网项目的研发和落地工作，26 岁的他承担省级研发课题《海量视频综合利用技术集成与示范应用》，被江苏省科技厅/ 公安厅作为物联网优秀案例选送，获2013 年度巴塞罗那全球智慧城市博览会决赛奖。2016 年，马原承担的人脸识别研究项目被公安部列入该年度全国科技成果推广计划，这也成为公安行业第一个人脸识别全国科技成果推广项目。

2018 年，马原创立了澎思科技。马原认为自己创立的是一家不同于AI 四小龙等早期AI 创业公司——他把这些公司比作“AI1.0”的公司，即都是平台型的公司，要赋能百业，为各个行业提供最通用的人工智能技术。而澎思科技是AI 2.0 的公司，最显著的特点是深扎。“如果1.0 的公司更多专注在AI 本身上，2.0的AI 公司一定要和场景、业务、数据结合的更深。”

澎思科技是一家可以提供“全栈的视觉AI 技术、全自研的边缘智能产品，场景化的智能解决方案”的AI 公司。

澎思成立之初，首先进入的是AI 安防赛道。在马原看来，安防行业在过去20 年里真正的技术聚焦在前端，而非后端，这些年才渐渐往智能方向转变。这意味着目前而言，大家都面临同一个起跑线：整个行业开始向技术、向数据、向服务的方向转型。这就是澎思的机遇所在。

如何把握住这个市场机遇？马原认为，最核心的一点，是必须具备算法能力。同时，软件、硬件、云，这几个能力都要具备，因为这是这个场景的核心诉求。

马原认为澎思在 AI 技术上具备了深度和宽度两个优势，拥有计算机视觉的全栈技术研发能力，技术面横跨多个应用领域。去年，公司宣布引入全球计算机视觉与深度学习领域顶级科学家申省梅任首席科学家，并成立澎思新加坡研究院。作为目前计算机科学和人工智能领域鲜有的华人女性科学家，从1991 年、1992 年开始就负责松下在新加坡的研究院，从早期的 MEGP4、视频编解码再到当前的模式识别、机器视觉她全数都有涉猎，仅仅专利就 300 多项。在申省梅的带领下，公司已斩获超 15 项人工智能国际竞赛冠军或刷新权威数据集世界纪录，累计夺冠和刷新世界纪录 30 余次, 遍布人脸识别、行人再识别（ReID）、车辆再识别、异常行为检测、声纹识别等人工智能的多个研究领域。技术宽度上，澎思具备了智能视图的全场景覆盖能力和全要素算法能力。未来，澎思科技将持续关注迁移学习、小样本学习、无监督学习等学术前沿研究，加大在边缘智能创新上的研发投入，为澎思AIoT 生态体系的建设提供强有力的技术支持。

从产品层面看，澎思科技针对不同的应用场景推出了软件系统和硬件产品。从解决方案层面看，澎思针对城市公共安全与治理和人居场景智能化，推出了切实可行的 AIoT 行业解决方案，全面提高社区、办公楼宇、工厂园区、校园、医院、酒店等场所的精细化管理与安全防范水平。澎思从始至终立足AIoT 做场景智能化服务，是业界少有的同时具备 AI+IoT+SaaS 全栈能力的公司，具有传统物联网厂商不具备的算法技术，也拥有AI 算法公司不具备的前端智能产品能力。

选准赛道后，能够快步走也是企业存活的一个必要因素。

回顾澎思科技的整个融资过程，你会发现一个非常显著的特色就是快：2018 年澎思刚成立即获洪泰基金领投的千万级别天使轮融资；2019 年初又完成数千万级Pre-A 轮融资，由IDG资本领投，高捷资本、上古资本、洪泰基金跟投；不到半年，澎思科技的第三轮融资已经完成。在马原看来，速度背后代表的是整个赛道上投资人对这个行业以及澎思团队的长期看好和认可，快和慢只是阶段性的表象，他很庆幸澎思能够驶在人工智能这条“长而正确”的赛道上。

如今，成立两年的澎思科技，客户覆盖国内50 余城市，在线稳定运行 AIoT 前端超过 10 万台。在业务部署上，澎思则以AI、IoT、SaaS 闭环模式，为各细分行业提供智能物联设备、云服务以及场景化 AIoT 解决方案，赋能智慧城市、智慧人居、智慧商业等领域。

当前，新基建如火如荼，“相对旧基建，新基建具有更强的赋能特性。智能安防是智慧城市建设的‘排头兵’，整个安防产业将加速向智能视频物联的方向转型，”马原表示，“我们将加大AIoT 全产业链技术的研发和突破，驱动前端AI 技术向普惠性的智能服务持续进化，构建普惠时代的新型基础设施，用AI 技术赋能更多行业，持续推动AI 产业化落地进程。”

作为行业当局者，马原认为AI 一定是一场持久战而非闪电战，而澎思要打赢这场持久战，就必须有足够的耐力，精耕细作，认真做产品、认真对待客户，把握好业务、研发、成长的比例，要“忍住诱惑”，不要过早动作变形。

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