自制「低配版」开源波士顿动力机器狗:53万买不起,有树莓派就够了
机器之心报道
自己动手,丰衣足食,顺便还能收获一波项目经验。
树莓派 3B
伺服(Servo)控制板:PCA9685(I2C 接口)
伺服:12 × PDI-HV5523MG
16×2 液晶面板(I2C 接口)
电池:2s 4000 毫安时锂电池,直连电源伺服器
外置稳压电路:HKU5 5V/5A
Spot Micro 的 3D 打印框架(已开源)
8月20日,机器之心 ECCV 2020 线上分享的第二期,我们邀请到香港理工大学 (HK PolyU) 计算学系在读博士、阿里巴巴达摩院视觉计算组研究型实习生雍宏巍为我们分享 Oral 论文《Gradient Centralization: A New Optimization Technique for Deep Neural Networks》。
在此论文中,研究者们提出了一种梯度中心化的神经网络优化策略。
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