不做“纸糊的”新基建，数据中心运营中的“危”与“机”

近两年中，“新型基础设施建设”（以下简称“新基建”）已经成为数据中心行业的热门词汇。国家发改委明确指出“新基建”主要包含信息基础设施、融合基础设施、融合创新基础设施三大方面。

其中，信息基础设施是 ICT 行业最重要的组成部分，包含了以 5G、物联网、卫星互联网等技术为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等技术为代表的新技术基础设施，以智慧数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

有了明确的方针指导，各地方政府重点项目投资计划清单的明确，都让我们清晰地看到，在“新基建”的浪潮下数据中心行业发展的重要程度。

从行业分析数据上看，自政策指导出台后，数据中心行业再次掀起高潮。帮助传统行业向政府指导的高科技目标升级转型是我们这些“数据中心人”面临的巨大挑战，同时也是一个全新的机遇。

自国家新基建政策出台后，全国地区分布统计分析，华东、华北、华南三个区域的规划新增总机柜数均冲击 50 万架，北上广深以及周边地区继续领跑全国，其他各省市也出现投资热潮，全国数据中心建设体量猛增。

截止 2020 年 7 月的数据显示，至 2020 年底，全国范围内机柜数量超过 2000 架的数据中心，可以定义为“超大型数据中心”，规划新增单体项目总数约为 300 个，规划新增机柜总数约为 220 多万架。

数据中心是基础设施的最底层，是所有信息技术、数据应用的载体，是信息通信的枢纽，是搭建信息化平台的前置条件。

青云QingCloud 作为数据中心开发运营商，责无旁贷的要求是，以规模和质量赋能数据中心的建设与运营。但真正更高的要求是，我们完成数据中心行业的数字革命，提供智能化运营解决方案，交付出可以跟得上“新基建”步伐的核心基础设施，对数字经济的腾飞给予来自最底层的强力支撑。

一场疫情让我们看到，我国体制优势是战胜疫情的根本保障，难以想象在国家的指导下震惊世界的火神山医院拔地而起；难以想象汽车制造厂可以瞬间改为口罩等医疗卫生用品的生产中心。

同样，国家指导的“新基建”下，我们已经看到了诸如杭钢、济钢、武钢等钢铁企业，在数据中心的门口蠢蠢欲动，这些“新玩家”有政策、有土地、有水电，一开始就已经占据了所有先天优势，在数据中心市场将大有可为。

在近期几个国资背景的数据中心建设项目中，业主已经不满足于传统数据中心智能化系统，甚至有业主开始拒绝传统建设模式。

在近期落地的某大型数据中心项目中，业主对自建数据中智能化程度的要求高到超乎想象，机器人巡检、无人机巡视、全息沙盘讲演、MR 维修协助等科技手段都要求落地实现。

我相信，在未来几年，中国 IDC 行业 TOP100 的列表将全面洗牌，数据中心智能化一定会影响着运营商的命运。

最近几天有圈内的朋友吐槽，“数据中心销售业绩不好，运营成本优化困难，现有的智能化系统还在使用，但是维护的厂商都没了，已经磕磕绊绊使用了很久，但是很多系统都在上传关联，如果替换代价太大，真是食之无味，弃之可惜。”

实际上，这是因为它不智能。

如果我们提供的系统平台不是一个产品，而是一个“IDC App Store”，所有的智慧功能在云端软件定义，引入 AI 算法一键下发或升级，除了满足数据中心本身智能化要求的“刚需”。

同时系统算法还可以不断优化升级，随时提供新的增值业务功能场景，实现了功能场景模块“可插拔”的功能，也就实现了软硬解耦，拒绝被硬件条件“绑架”。

其实，这些话还没有完全说透，在这个即将属于 5G 的时代，设备厂商、生态合作伙伴已经在支持青云QingCloud 智能化平台开发 5G 版本的终端。

在当前大环境下，我们最不怕的就是想象力，如果我们的智能化终端硬件同样做到“可插拔”，那么这套系统的生命周期理论上不就是“无限”吗？

在这块，青云QingCloud 其实已经迈出了很大一步。

请记住，“汗水运维”已经赶不上“新基建”的时代脚步。所谓的传统智能化，与硬件强绑定，迭代升级困难，技术淘汰快，也甭想复制推广。

今年，在“新冠”疫情的肆虐下，传统数据中心运营模式已经无法满足最终用户的需求。

数据中心运营降低对人的依赖、减少人与人的直接接触已经迫在眉睫。

同样，国资新建数据中心项目中，同样看到了非常强烈的智能化、数字化的需求，我们提供的数据中心数据化的运营管理体系使人工内容减少 80%，智能化系统大幅降低人员技能要求。

有句玩笑话“前有断电故障责任，后有客户索赔砍刀”，青云QingCloud 通过智能化 AI 巡检减少人工巡检内容，在 AI 算法的加持下，我们将“被动检查”转化为“主动识别”，结合“无死角”可视化解决方案，提前做好高危风险预判，防患于未然。

这是一个老生常谈的话题，Power Usage Effectiveness（以下简称PUE），数据中心能源效率指标。在当前市场环境如此透明的情况下，如何降低自身成本也是取胜的关键所在。

传统制冷系统模式优化能力有限，一般降低 PUE<5%。

通常，运营商为了降低 PUE 都会付出相当大的硬件改造投入，通过长时间的运营找回成本。

青云QingCloud AI 技术通过软件方式，以最低的成本投入，最快的成本回收，优化降低 PUE 在 5%~15%；只有这样，才能完成降低整体成本，加强市场竞争力的最终目的。

传统 PUE 的优化我们过于依赖楼宇自控系统（Building Automation System，以下简称BA系统），我国目前做相关系统的企业达到 3,000 多家，目前 BA 系统中 Honeywell、Johnson、Siemens 三大品牌占有一半的份额，另外一半的份额则由其他品牌瓜分，主要有：Invensys、海湾、清华同方、ASI 等品牌。

三大品牌的产品系列最全，拥有全系列的产品，市场评价高；其他的品牌中海湾是支持 LON 协议的，适用于系统容量不大，点位比较少的地方，层次结构不明晰，系统容量过大会不稳定，只有不超过 1% 的市场份额。

ASI 只有传感器件，阀门等组件大都是 OEM 的，由于传感器件很强，对于需要精确控制的地方，如电子工厂反而应用很多，清华同方的 rh2000 系列，是自主开发的，有自己的知识产权，但耗电量却是国外产品的 2 倍，缺乏竞争力。

真正具有研发实力的企业很少，大多企业维持在相关硬件销售上，和国外企业存在相当大的差距，大部分系统华而不实，传统 BA 厂商从沟通、方案、对接，再到安装、维护，某个环节出问题都可能不会给客户带来真正的便捷于节能的效果。

有据统计，BA 系统开通率不足 60％，使用满意率不到 30％，目前国内传统 BA 系统能够有效工作达到预期效果的仅占 3%。

经过多年数据中心运营的经验总结，数据中心制冷链路参数多，每调节完成一次都需要观察期，全部完成至少半天以上，优化效果差。

青云QingCloud 能效优化技术基于AI算法，准确计算出 PUE 的准确表达函数因子，推算出最优的控制因子组合，并且所有参数一次性同时设置，1 小时内完成。

数据中心节能是一个系统工程，更重要的是，关键的物理基础设施作为数据中心的支撑核心，保障信息系统的安全可靠运行是其第一要务，而节能不能以牺牲数据中心的安全性和可靠性为代价。

青云QingCloud 的系统参数读取及指令下发均通过原有的群控系统进行，不直接读取或控制末端设备；系统与原有群控系统各自独立，停用不影响原有群控系统的运行，真正安全独立的完成任务。

在目前这个时代，暂时不要相信“无人值守”的数据中心，至少在这个时代还不能做到完全的“无人”，但是要最大限度的降低人员使用。

人员管理体系依然是数据中心运营中非常重要的一环。所以在平台设计的思路上，人员管理体系同样要严格按照 UPTIME M&O 要求建立。

从运维人员的岗位 JD、培训计划、技能认证、梯队建设、流程手册的不断优化，全面覆盖落地高效运维实践能力。

青云QingCloud 的智慧数据中心以“一个标准，两大平台，三个板块”设计，以“统一认证，统一管理，智能联动，流程规范”为标准，围绕“智能化运维平台”、“物联网平台”两大平台，划分“端边联动”、“一体化运维”、“可视化组件”三大板块，完成多种综合场景的落地。

方案总体架构是这样：

技术细节这里不多谈，眼下，我们认为数据中心智能化升级、数字化转型已经成为行业发展的重要目标，整合全产业服务链、搭建产业服务平台，实现与互联网、物联网等信息技术的融合成为重要的发展手段。

数据中心运营商不能坐等被智能化的新势力“革命”。

数据中心通过智能化的运营，算法优化升级，一定是一个长期运营实践的过程，不是一次硬件的买卖，更不是一次平台的引入，而是一种全新的运营方法论和未来长期迭代升级优化体系的引入。

数据中心行业的专家们，以上的发展方向您是否认可？如果答案是 Yes，那么您与我们就有了相同的志向与目标。如果您希望能有青云QingCloud 这样的合作伙伴支持，那么我们就有了很不错的合作契机，一定可以缩短在数据中心智能化转型的漫漫长路，走上最短的“捷径”。

综上所述，在开发和运营经验极其丰富的数据中心运营商面前，青云QingCloud 谈及智慧数据中心，经过我们全新大胆的尝试，以“云平台+智慧数据中心平台”两平台支撑的智慧数据中心，在运营效率、客户服务体验等方面，已经展现出了其良好的扩展性、优秀的产品服务输出能力。

面对此次疫情挑战，数据中心数字化转型已成为国资数据中心的核心战略，疫情期间也充分体现了 IT 和数字化转型的价值，这更是推动力，青云QingCloud 希望把“危机”变为“商机”，快速寻找智慧数据中心产品突破点和合作模式，实现可持续发展。（作者：青云数据中心运营负责人 王少珩）