从0到1快速搭建评测环境，UCloud助力信通院AI抗疫产品评测

自新冠肺炎疫情爆发以来，人工智能作为一项重要的赋能技术，在医疗影像辅助诊断等众多抗疫场景中扮演着重要角色。不少AI企业也积极发挥自身在深度学习、算法模型训练等人工智能领域的技术特长，为智慧抗疫贡献一己之力。

为了提高疫情诊疗效率，深入挖掘AI对于新冠肺炎早期检测的重要价值，并在行业内树立人工智能影像辅助诊断标杆企业，今年4月底，在工信部科技司的指导下，中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）和中国人工智能产业发展联盟宣布正式启动“人工智能抗疫产品”评测工作。7月10日，在世界人工智能健康云峰会上，肺炎AI影像辅助诊断产品评测结果正式公布，7家科技创新性AI企业获得授勋。

本次评测工作的数据均来自全国各个疫情一线医院的共计200GB肺炎CT影像数据，数据量较大且对数据安全性要求较高。评测内容主要为各企业携成熟的算法模型及影像辅助诊断系统产品，针对完全一致的肺炎影像数据进行肺炎AI诊断，而最终的评测结果以对新冠状肺炎病毒识别的准确率等为依据和标准。

区别于以往在信通院现场进行封闭评测的形式，这一次把评测工作搬到了线上，这对评测环境提出了更为严格要求：

肺炎AI影像辅助诊断产品评测工作自5月初开始正式筹备，经过严格遴选，多家知名AI企业参与本次评测角逐，预计在5月中旬就要开始进行产品性能测试与专家评审工作，这意味着留给UCloud进行评测环境部署的时间不足两周。

时间紧，任务急。在接到需求之后，UCloud迅速组成了技术支持小分队，评测环境完全采用UCloud私有云部署，参与评测活动的企业基于平等的算力基础，进行弹性、灵活的资源调配，在系统稳定和安全的前提下，各企业基于同等的评测时间、同样的数据集使用，最终得出公正的评测结果。

在与信通院的紧密配合之下，短短两周时间内，UCloud从无到有搭建了一套功能完备、服务稳定的AI评测平台。此外，在后续持续两周的并行评测过程中，UCloud技术支持团队还为信通院提供了7x24h技术保障，确保评测过程万无一失，让所有参评企业有序完成各个阶段的评测工作。

在肺炎AI影像辅助诊断产品评测过程中，UCloud还扮演了一个重要的技术角色，那就是为所有医疗影像评测数据的安全流通保驾护航。不同于其他数据类型，医疗CT影像数据涉及患者隐私，具有高度的敏感性。

本次上线的评测平台基于UCloud安全屋搭建。UCloud安全屋是可信数据流通平台，可实现数据所有权和使用权分离，通过数据沙箱，可实现任务的弹性扩容、按需分配、环境隔离，为企业提供一个一致公平、隔离独立的评测环境。所有企业可以使用肺炎CT影像数据，输出计算分析后的结果，但不能带走影像原始数据，为评测数据流动提供安全可控的保证。

本次评测活动具有绝对的公正性与权威性：

信通院表示。

过去受数据与算法限制，AI产品并不能完全满足临床需求，加上缺乏统一的AI产品数据标准、测试平台、第三方数据库，AI医疗企业常常各自为战。伴随着人工智能技术及产品在医疗领域的成熟，如今AI已经迎来了技术验证阶段。本次测评工作中，通过对肺炎AI产品可靠性、易用性等软件质量、以及准确率、灵敏度、特异性等临床诊断性能进行评价，在权威的评测环境验证了各企业的肺炎AI影像辅助诊断产品，对于后续的新冠状肺炎疫情筛查具有重要价值。

整个评测项目期间，UCloud从平台部署、数据安全、技术支持等多方面，为信通院本次肺炎AI影像辅助诊断产品评测工作全面护航，辅助人工智能技术应用落地，共同见证人工智能影像辅助诊断标杆企业诞生。未来，UCloud也希望继续发挥云平台底座价值，参与到更多智慧抗疫项目中去。