全球权威声纹识别竞赛斩获双料冠军 网易AI Lab智能技术领先国际

允中 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

中国力量，又双叒夺冠了。

这一次，是在全球规模最大、最全面的语音顶会INTERSPEECH 2020上。

挑战比拼内容，则是当前语音研究领域最火热的议题之一——“声纹识别”。

最新公布成绩的SdSV声纹识别比赛中，网易AI Lab从众多国际顶级队伍中脱颖而出，获文本相关声纹识别赛道综合排名第一、单模型第一的双料冠军。

SdSV声纹识别比赛是业界权威性赛事，参赛队伍来自全球多所知名高校与企业，包括近两年全球各项声纹识别比赛中的“常胜将军”：布尔诺工业大学、新加坡通信研究院、约翰霍普金斯大学等。

能在与众多好手的较量中脱颖而出，网易AI着实秀了一把技术“肌肉”。

网易AI如何夺冠？

SdSV Challege 2020的主要目的，是评估在短时场景下针对文本相关（TD）和文本无关（TI）说话者验证（SV）的新技术。

今年，全球共有67支队伍注册参与挑战。

比赛中，网易 AI Lab基于常见的X-Vector和PLDA算法，创新地提出了一种ASR-free的文本相关声纹识别算法。

相比传统的Deep Speaker Embedding方法，该算法不需要依赖语音识别，就能够在多语言环境下，同时完成说话人和文本内容的验证。

比赛采用MinDCF（最小检测代价）和EER（等错误率）作为评测指标。

网易AI Lab的单模型在两个指标均为最佳，其中EER达到了1.67%，相比第二名降低了11.6%，并远低于比赛 X-Vector基线系统（EER=9.05%）。

网易AI Lab

这样的好成绩，对于网易AI Lab来说，并不是福至心灵的运气，而是确有长期的技术积累。

声纹识别是生物识别技术的一种，也称为说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。

目前，人工智能主要有三个研究方向：视觉识别、智能语音、NLP自然语言处理。

其中，在语音研究领域，声纹识别属于相对蓝海市场，解决的主要是“我是我”的身份认证问题，多应用在安全验证场景。

从近几年的市场趋势来看，银行，金融服务，保险已成为声纹识别应用的领导领域。

可以说，随着技术的不断成熟和融合，声纹识别技术正在逐渐融入日常生活，像指纹识别、面部识别一样成为人人触手可及的AI技术。应用潜力巨大。

而成立于2017年的网易 AI Lab，早已将声纹识别技术运用到了游戏场景中。

除了进行游戏身份验证，还能够针对音色对用户进行分类、丰富玩家画像，从而更加精准地为玩家推荐志趣相投的好友、匹配实力相当的对手，为玩家带来更好的游戏体验。

目前，网易AI Lab在杭州、广州、上海均设有分部，主要运用AI黑科技为旗下各大游戏工作室助力，并赋能给更多产品。

总的来说，网易AI Lab的研究方向包括三大方面：

• 计算机视觉和图形学研究

• 语音语言处理研究

• 游戏AI研究

当前，已有不少研发技术处于行业领先地位，并接入了多款游戏。

在前不久刚刚落幕的2020世界人工智能大会上，网易CEO丁磊曾表示，人工智能选对了应用场景，发挥的效率就会非常高。

而新鲜摘下的冠军果实，也彰显了网易AI的技术能力。

网易AI，未来可期。

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