高考结束，同学们还没过上几天开心到劈叉的日子，就要面临一个直击灵魂的问题：你想好报什么专业了吗？这些年，在大数据和人工智能的背景下，企业对数据科学家的需求正在持续增长。在人才需求巨大的缺口下，从 2015年至2019 年，全国有612 所高校成功申报“数据科学与大数据技术”本科专业。我国高校“数据科学与大数据技术”教育工作全面开花，稳步推进，目前正处于快速普及与高速发展阶段。作为最有前景的专业之一，数据科学与技术专业受到越来越多考生的欢迎。这里，我们整理了一份关于大数据相关专业的报考指南，如果你也想进入这个科技最前线，不妨先看完本文再决定报考哪个院校。“数据科学与大数据技术”本科专业是 2016 年我国高校设置的本科专业，专业代码为 080910T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。由于数据科学专业是一门横跨数学、计算机及相关专业领域的交叉学科，因此在高招时主要划分在这两个院系下：计算机系和数学统计系。此外，一些应用学科，比如金融专业、经贸等也会在自己的专业下设置相关课程。
该专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科，生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是有专业知识和数据思维的复合跨界人才。基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。第一批(3所)：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学；第二批(32所)：中国人民大学、复旦大学、北京邮电大学、华东师范大学、电子科技大学、北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学、上海纽约大学、浙江财经大学、广西科技大学、昆明理工大学、云南师范大学、云南财经大学、重庆理工大学、晋中学院、福建工程学院、黄河科技学院、湖北经济学院、佛山科学技术学院、广东白云学院、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、贵州大学、贵州师范大学、安顺学院、贵州商学院、贵州理工学院、宁夏理工学、宿州学院。https://pan.baidu.com/s/1aYXDfCjSPln10RnzM6DKQg 密码：a3dc从往年数据科学与大数据技术专业的录取情况看，该专业的录取分数还是比较高的。以对外经济贸易大学和重庆理工大学为例，2017年对外经贸大学数据科学与大数据技术专业在京理科一批录取最高分653分，最低分646分，平均分650分，平均分高出北京一本批次线113分。重庆理工大学理学院院长李波介绍，该校数据科学与大数据技术是2017年获批后开设的。尽管该专业属于本科二批招生，但首批数据科学与大数据技术专业所招73名学生的平均分超一本线20分左右，并且第一志愿录取率达百分之百。大数据技术已经在互联网、银行保险等金融机构、交通运输、航空航天、医疗、公共卫生、国防等众多领域广泛应用。数据成为企业最宝贵的资源，大数据分析技术在提升企业经营管理、提高销售业绩、降低管理成本等方面发挥着日趋重要的作用。根据中国信通院数据，我国大数据核心产业规模2017年为236亿元，同比增长40.5%，到2020年将达到586亿元，2015-2020年间年均复合增长率达38.26%。一方面是迅猛增长的产业规模，另一方面大数据相关人才高度稀缺。根据主流数据媒体调查，全国目前的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据的人才缺口将高达150万。人才的紧缺注定了这个领域的高薪。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪达8K以上，1年工作经验1.2W以上，2-3年工作经验的年薪30万—50万，一般需要大数据处理的往往都是大公司，学习大数据专业也是进大公司的一条捷径。1、Hadoop大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师。
目前，开设数据科学与大数据专业的学校如此之多，究竟选择哪一所，主要还是看准师资实力和专业特色。一种是高校自主开设。如果高校在计算机科学一些前沿技术领域实力较强，或者在数学、统计学、数据挖掘、机器学习等方面有较强的师资团队，是非常值得报考的。比如北京大学是在数学院开设了该专业，偏数学的内容更多一些，致力于培养运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，能从大量数据中提取对科学研究和生产实践有意义的信息，以可视化等技术通过通俗易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。还有一种是校企合作办学。这种模式中，高校负责基础理论方面的教学，企业负责专业技术及实践方面的教学，侧重培养应用型人才，在就业方面较有优势。例如贵州理工学院与阿里云合建的“贵州理工学院——阿里巴巴大数据学院”，计划在5年内为贵州省培养1万名大数据专业技术人才；黄河科技学院是与中科院、云和数据以及中国科普开等知名大数据相关研究机构及公司开展交流合作，在学校建立联合实验室、在企业设立学生实训基地，实现更好地培养人才。此外，还有很多高校将大数据与自身的特色专业相结合，例如有的大学在信息学院开设本专业，有的在计算机学院，还有的在经管学院。比如对外经济贸易大学该专业设在信息学院，因为财经是学校传统优势，专业还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识；复旦大学甚至成立了专门的大数据学院，并在同一个专业下设置了更为细分的四个研究方向：数学类、经管类、技科类和自科类；中国传媒大学具备完整的全媒体大数据体系，开设的大数据专业带有传媒特色，学生在校期间就可以接触到海量影视大数据、新闻大数据、音频大数据等，对业务数据耳濡目染。总之，考生和家长可以从这类大学的传统优势学科、行业背景做出考虑。另外，如果有同学没有条件报考大数据相关专业、又特别想学习这方面内容，也可以从相关专业(比如应用统计学专业)跨考此专业的研究生，可实现快速切入，但还应注意关注行业发展最新状况并着重弥补能力差距。下面，我们以湖北省为例，盘点了一部分高校数据科学与大数据技术专业针对湖北的招生及培养计划。专业名称：技术科学试验班（卓越班，含复旦-澳大利亚国立大学“2+2”双学位项目和复旦-加拿大多伦多大学、复旦-比利时鲁汶大学等“3+1+1”本硕连读项目）综合水平：数据科学与大数据技术方向依托于复旦大学在数据库领域多年的研究历史，形成了具有较强实力的研究团队，多年来取得了丰硕的研究成果，在 SIGMOD、VLDB、ICDE、CCS 等领域的权威的学术会议和期刊上发表了多篇高水平的论文。同时，承担了多项国家自然科学基金、863、973、国防预研等国家项目，和 IBM、微软、SAP、EMC、Google、Baidu、华为等国内外知名企业建立了紧密的合作关系。并多次获得上海市科技进步奖（一等奖和二等奖）和教育部自然科学奖二等奖。2013 年，本方向建立了上海市数据科学重点实验室，这是国内第一个省部级的数据科学重点实验室。学院名称：信息管理与工程学院（工学）、统计与管理学院（理学）数据科学与大数据技术（工学）旨在培养具有扎实数据科学基础知识，掌握计算机技术、现代经济管理基本理论和具备大数据平台搭建、数据分析与建模、数据处理技术能力，能胜任大数据分析、处理、开发和研究等领域工作、特别是能以富有创新意识的数据思维解决金融、商务、营销、运营管理等财经应用领域预测与决策问题的高端复合型科技人才。数据科学与大数据技术（理学）的培养目标定位于综合掌握统计学、数学和计算机科学等多方面知识，能通过数据表象来理解内在逻辑和总体特征，从事大数据处理和统计分析并把握实际经济金融运行或者商业运作规律的复合型数据科学人才。综合水平：师资方面，目前与数据科学有关的师资达到25名，多来自北美名校，同时引进了从事机器学习和统计计算等相关研究领域的千人和特聘教授；实验室方面，上海财经大学统计与管理学院与国家统计局共建 “数据科学与统计研究院”，并配套建设了“数据科学重点实验室”。上海财经大学信息管理与工程学院已建成4个与大数据相关的实验室，包括：并行优化国际合作实验室（与斯坦福大学合作）、IBM联合大数据实验室、数据挖掘与人工智能实验室、金融信息工程实验室。专业名称：数据科学与大数据技术、数字媒体技术、大数据管理与应用综合水平：2019年，西安电子科技大学新增数据科学与大数据技术专业和数字媒体专业。2020年，新增大数据管理与应用专业。学校是国内最早建立信息论、信息系统工程、雷达、微波天线、电子机械、电子对抗等专业的高校之一，开辟了我国IT学科的先河，形成了鲜明的电子与信息学科特色与优势。在师资力量方面，焦李成教授、石光明教授等在学术界有较大影响力。培养方向：培养统计分析为基础，强调专业的理论性、实践性及应用性，培养具有较强的专业与外语能力，具备经济、金融、物流、商业、贸易、管理等相关学科的领域知识，并能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。学生在入学后有机会通过二次选拔的方式进入数据科学与大数据专业（跨境电商）实验班，可为希望出国深造的学生提供美国、新加坡、澳大利亚等高校的短期交流项目及 3+1.5、3+2 等国际化本科 + 硕士学历项目。综合水平：对外经济贸易大学信息学院拥有学校唯一的“十二五”国家级现代服务业人才培养实验教学示范中心和北京市校外人才培养基地(中国国际电子商务中心);与 IBM、SAP 等世界知名企业建立了长期战略合作伙伴关系；师资方面，学院教师在国际知名期刊和国内核心刊物发表具有重要影响的学术论文数百篇,出版各种著作与教材近 100部,其中多部教材入选教育部规划教材并获得各类奖项。培养方向：培养系统地掌握数据科学与大数据领域理论、方法、技术及应用知识，能胜任大数据及相关领域的科学研究、设计开发与分析等多方面工作，并具有创新创业能力及国际竞争力的高素质人才。综合水平：师资方面全部具有博士学历，其中大多数教师具有海（境）外研究背景和经历，其教学方法新颖且紧跟前沿研究。另外，数据科学与大数据技术专业所在学院拥有计算机湖北省重点实验教学示范中心（学院实验中心获批湖北省普通本科高校优秀基层教学组织），华为ICT学院创新人才中心，“武汉理工大学－中软国际”和“武汉理工大学－中原电子”国家级实践教学基地及“科技部国家数字传播创新人才培养示范基地”等国家级和省部级人才培养基地。培养方向：培养掌握数据科学的基础知识、理论及技术，具有扎实的面向大数据应用的数学、统计学以及计算机科学等基础知识，具有数据建模、算法设计、编程分析和处理实际数据的能力；了解工业、医药、信息、经济、社会、商业、教育等应用领域中的大数据技术及应用，具有较强的专业技术能力和良好的外语交流能力，能胜任大数据处理、大数据挖掘、大数据算法设计和大数据系统开发的研究型和技术型人才。综合实力：大数据学院拥有“太原理工大学科学云计算中心”、“高分辨率对地观测卫星系统山西数据与应用中心”、“山西省空间信息网络工程技术研究中心”、“山西省空间信息网络研究生教育创新中心”、“山西省工业智能大数据研究生教育创新中心”等教学科研平台；聚焦服务山西省转型跨越发展和山西省地方经济建设，对照“云聚山西”“云惠山西”“云殖山西”和“云安山西”四大工程，联合校内大数据相关科研力量，建设智能大数据研究中心、智能感知与大数据技术研究中心、社会治理大数据研究中心、工业大数据研究中心、公共安全大数据研究中心、医学大数据研究中心等科研团队。综合实力：学院近五年来牵头承担了国家重大专项国家自然科学基金、国家973计划、国家863计划、科技部攀登计划、国家发改委专项项目80余项国家级科研项目，教育部科学技术研究重点项目、重庆市科技攻关项目等200余项省部级科研项目，出版学术专著和教材20多部，发表学术论文1800多篇，其中SCI/EI收录900多篇，论著被他引9000多次。获授权发明专利50余项，取得一系列科研成果，获20多项国家、省部级科技奖励。招生方式：该专业招生采用入校后二次选拔方式，面向所有被录取到北京信息科技大学的全日制本科生，综合高考成绩、英语分级考试成绩、数学分级考试成绩、专业面试成绩择优录取。培养方向：培养熟悉计算机专业基本知识、方法和技能，掌握大数据系统与平台技术（数据采集、清洗、存储、计算等大数据系统与平台相关技术）、大数据分析与可视化技术（数据分析、人工智能、数据挖掘等大数据分析相关技术和数据可视化技术）、特定场景下大数据开发与应用等方面的基本工程能力，具备工程师所必需的学习与创新、沟通与表达、合作与交流等基本能力与素养，具有良好的职业发展力和适应力的工程师与专业管理人才。综合实力：学校以培养应用型人才为主，现有1个国家级教学团队，取得国家级教育教学成果特等奖1项、一等奖1项，北京市教学成果奖24项，列入国家级规划教材选题18本、北京市级精品教材22本、精品课程9门等成果。培养方式：在大二专业分流后，专业将构建本科生团队，以4-5人为一队，实施“一队一导师”、“导师全程负责”的策略，坚持“产、学、研、用”深度结合，通过导师与企事业单位的横纵向课题合作，实施三个阶段（创新创业训练、企业项目实践、企业实习或高校实验室实习）经历的育人模式，逐步引导学生掌握实践项目开发与分析所需技能，形成复合型与应用型的大数据技术人才培养创新模式。 培养方向：培养针对健康医疗大数据、交通大数据、电商大数据、社交媒体大数据等应用领域，专注于网络数据爬取、海量数据存储、自然语言处理、时空数据分析、搜索引擎开发、数据可视化等技术，培养当前市场急需的大数据分析、系统研发、系统维护和管理的高素质应用型人才。 综合实力：拥有福建省医疗数据挖掘与应用工程技术研究中心，数字福建自然灾害监测大数据应用研究所，数据挖掘与智能推荐福建省高校重点实验室，厦门市智慧交通诱导工程技术研究中心，厦门理工学院数据挖掘与知识工程研究所等科研机构，与IBM、思科、智业软件、厦门科拓、甲骨文、用友软件、雅马哈、万安实业、中地集团、南方测绘集团、厦门精图、厦门银据、闽矿测绘院等50余家国内和本地企业开展产学研合作。培养方向：本专业培养具有数学、统计学与计算机科学的理论基础，掌握大数据的采集、处理、存储、分析与应用的理论、方法和技术，具备应用现代信息、网络技术对社会、经济领域的大数据进行收集、整理、挖掘和服务能力，能够在企事业、政府等部门从事大数据的整理、分析等工作，或在高等院校、科研机构进行大数据科研工作，能适应社会经济与科学技术发展要求、富有合作精神和实践能力的应用型创新人才。
综合实力：统计学办学已经有60多年的历史，统计学专业为陕西省“一流专业”建设点，陕西省名牌专业，国家和陕西省两级特色专业建设点，陕西省创新试验区建设点，陕西省级实验教学示范中心；《统计学》、《抽样调查》等5门课程为陕西省精品资源共享课；统计学教学团队为陕西省优秀教学团队。大数据站在互联网“风口”，直接催热了大学的大数据专业。越来越多的高校启动大数据人才培养计划，以填补百万级的大数据人才缺口。不过，由于在数据科学与技术专业的建设上，投入资金和资源要求高、可借鉴经验不足、学生实践机会不多等因素，各高校在新专业的课程建设路上还是存在着很多挑战，教学质量也均在较大差异，考生和家长一定要全面分析自身兴趣和优势，冷静慎重地做出选择。最后，附上全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办数据科学与大数据技术本科专业的612所普通高校调研、综合打分后完成的《全国612所数据科学与大数据技术本科专业高校教育教学综合排名一览表》的前50所高校排名（不作权威性参考）。
「完」
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