瑞士小哥开源文本英雄Texthero：一行代码完成数据预处理，网友：早用早下班！
??新智元报道??
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来源：GitHub
编辑: 白峰
【新智元导读】自然语言处理任务的数据通常是杂乱无章的，而文本预处理要消耗大量的时间和精力。近日，GitHub上开源了一个NLP工具箱Texthero，不仅功能完善一个pipeline完成所有操作，速度还超快堪比SpaCy，一起来尝鲜吧！
NLPer最头疼的可能就是数据预处理了，拿到的多源数据通常长下面这样，乱成一团。
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「我只想远离我的数据集，休息一下。」
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如果你已经处理过文本数据并应用过一些机器学习算法，那么你肯定了解「NLP 管道」是多么复杂。
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你通常需要写一堆正则表达式来清理数据，使用 NLTK、 SpaCy 或 Textblob 预处理文本，使用 Gensim (word2vec)或 sklearn (tf-idf、 counting 等)将文本向量化。
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即使对于 Python 专家来说，如果考虑不周全，不理解哪些任务是必需的，也很容易迷失在不同的包文档中。
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而现在有一个全新的自然语言处理工具箱，你只需要打开一个新的笔记本，就能像Pandas一样开始文本数据分析了，先睹为快！
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文本英雄：一个pipeline完成所有NLP操作
关键短语和关键字提取，命名实体识别等等。
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不仅功能强大速度还超快！
? ? ? ?网友:恨不生同时，早用早下班！
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