如何通过 IM 实现分布式任务调度系统，这里有答案 | Q推荐

在谈到如何实现 DevOps 时，往往面临两大方面的问题 ：开发测试管理问题和运行管理问题。开发测试管理问题一般表现在开发效率低、版本质量差、环境交付慢，无统一工具设置，整体的研发运维过程管控不足。因此，通过 DevOps 平台进行流程化管理变得尤为重要。

另一方面，随着云计算的发展，企业机器数量逐渐增多，规模逐步扩大，机器的管理和维护成为 DevOps 不可或缺的一个环节。而且，随着业务发展和架构演进，多云和混合云成为常态。企业的基础设施，从早期单机房，开始覆盖到多个地域。在混合云、多地域等各种异构网络环境下，运行管理也是必须面对的问题，因此，势必需要一套调度系统来管理、控制各类资源。

作为运维平台的基础，任务调度系统的职责，是控制、分发任务到对应的机器或容器上。而任务调度系统往往面临着：物理机、虚拟机、容器等不同类型有差异；Linux、Windows 等操作系统兼容问题；公有云、私有云等环境存在差异，网络不在同一平面；时效性、可用性要求高；Agent 安装、升级、插件管理问题……

那么面对这些问题时，企业和开发者应该如何解决呢？7 月 2 日，来自京东智联云、博云的两位讲师将通过线上公开课的形式，为大家分享各自的实践。

主题：DevOps 平台高可用架构与实践

活动时间：2020 年 7 月 2 日 19:30-21:15

议程：

陈尧  京东智联云云产品研发部架构师

近十年自动化运维平台经验，在大规模集群管理、分布式调度、容器化、安全等方面有丰富的实战经验，17 年加入京东后，先后设计了支持容器和物理机的部署平台云翼，承载整个京东智联云的服务部署，基于 kerberos 的堡垒机，实现公有云和私有云机器运维权限管控、高性能分布式任务调度， 解决了公有云、私有云、物理机、容器等各种异构网络下任务分发和执行问题。

1. 分布式任务调度系统面临的机器控制与管理、效率与性能问题

2. 京东智联云在任务调度系统设计中遇到的“坑”

3. 如何用 IM 实现分布式控制系统设计

4. 公有云、私有云等多种异构网络下的 C/S 架构设计

1. 学习分布式任务调度系统设计，用 IM“聊天”的方式解决机器管理的问题

2. 通过了解京东智联云相关实践，为企业内部 DevOps 发展提供经验

伞亚朋  博云售前解决方案架构师

近十年在创业公司及上市公司的自动化运维经验， 在电商，金融，游戏等行业有丰富实践，曾主导以开源软件为框架的 DevOps 生态体系，还曾落地实现以开源软件为主的 Kubernetes 生态体系。现担任博云售前解决方案架构师，主要负责公司超融合、Boc，DevOps，BSM 等产品售前技术支持工作。

1. DevOps 的范围、愿景、目标

2. DevOps 中各研发岗位之间如何协作

3. DevOps 如何实现工具链的统一管理

4. 企业 DevOps 落地实施路径选择

1. 从 DevOps 概念及流程出发，学习如何从零突破，优化内部研发人员协作

2. 了解企业应该如何选择合适的 DevOps 落地路径

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