程序员风光背后：从零到BAT数据分析师靠的是什么？

“数据分析的人才需求每年都在增长，而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。”——美国企业与高等教育论坛（BHEF）与普华永道（PWC）发布重要报告，现在入行数据分析师恰逢其时。

▲ 报告原文

数据已经成了企业重要资源，各个行业都开始用数据指导决策。就连NBA在选拔球员，疫情的拐点测试等离不开数据分析。

所以近年来，几乎所有的企业都将数据提升到企业的战略发展中，期待其在企业中发挥关键性的作用，因此数据人才也开始被争抢：市场分析师、数据咨询师、金融分析师、数据产品经理、数据运营……数据岗位的薪资水涨船高，成为目前最有潜力的职业选择之一。

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为什么 数据分析 会这么火？

核心还是因为企业需要用它！

无论你所处的领域是智能媒体、医疗、政务与金融或其他，都能看到数据分析的身影，这也是时下大数据应用最热门的四个领域。

（从招聘网站上看，当前市场上比较热门的岗位JD中，任职要求上几乎都会提到「数据分析能力」）

很多人在工作中也经常遇到这样那样的数据问题：

数据统计分析：如何从一堆杂乱无章的数据中快速提取出我需要的信息？

数据清洗：各种图表依然只能做出浅层次的解释，不知道怎么得出对公司有帮助的结论？

分析结果：如何做到一张图表达一个观点？既美观又专业！

太多人的经验证明，如果你会Python、SQL这些数据分析师常用的工具，更容易得到老板的青睐。

这也就不难理解，为什么现在很多岗位，都需要数据分析能力的要求了。

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• Excel、SQL、Python...都能做数据分析，不知道该学哪个？

• 没有经验，但企业需要有过项目经验的

• 只学完简单的数据分析工具，怕还是没有竞争力

• 想到面试就紧张，应聘时一头蒙

关于学习数据分析，我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍，耗费大量时间不说，关键是跟实际应用无法结合，学了还是不会用！学数据分析也是这样，也有这样三个阶段，先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。

基于这个思路，我向你推荐CSDN自营课程《大数据分析闯关训练营》新课首发，现咨询报名立享2000元优惠!

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• 熟练掌握SQL语句的增删改查操作，应用SQL语句计算常用业务指标
• 熟练掌握爬虫技术，Django展示的WEB架构
• 熟练掌握Python基本语法，应用Python进行数据清洗，统计分析，数据可视化等操作
• 熟练掌握数据分析常用数学/统计学理论知识，机器学习常见算法
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