这项AI技术能听出你的年龄，不知道对志玲姐姐有多准呢？

生产语音识别产品的B2B公司Nuance表示，他们研发了一款能够识别年龄的AI技术产品，可以听出老年人群体的声音并为他们提供优先服务。此外，它还可以比对来电者的年龄与档案中号码持有者的年龄，从而防范电话诈骗。

Nuance这项技术的第一个客户是西班牙电信巨头Telefónica。该企业想利用年龄识别技术来应对疫情期间客服电话激增的情况。一个月之内，Nuance就给出了解决方案，现在它希望将这项技术推广给银行、保险公司和政府机构。

Nuance产品产略总监布雷特·博兰尼克（Brett Beranek）表示，“这项技术向我们展现了计算机识别比人耳识别更精确，计算机技术可以处理更复杂的问题。”

|  识别人耳无法处理的特征

事实上，即使没有这项技术，人类也有能力通过声音识别年龄。例如，将同一个人20岁和80岁的声音进行比较，嗓音可能随着年龄的增长而变得粗粝。

但如果没有比较的参照系，确定说话者——尤其是年长的说话者——的年龄就会变得困难。2010年发表于《社会、进化和文化心理学》期刊（Journal of Social,Evolutionary, and Cultural Psychology）的一项研究发现，当人们试图猜测35岁以上男性说话者或55岁以上女性说话者的年龄时，平均至少有10岁的误差。随着年龄的增长，往往更容易低估说话者的年龄。

[图片来源：Nuance]

博兰尼克表示，Nuance的这款AI产品能够识别超过1,000种人耳无法处理的“微观特征”，因此更加精准。他说，“除非曾患过衰老相关的疾病，嗓音因此发生了巨大的变化，否则由正常衰老引起的嗓音变化并不是很明显，比青少年变音时期所发生的改变还要细微。”

但这并不是说Nuance这款产品能够完美识别年龄。博兰尼克不愿意透露具体的误差范围。但他表示，随着说话者的年龄增大，算法检测的准确率会降低。在识别60岁至65岁说话者的年龄时，算法的错误率达到了两位数。博兰尼克称，Nuance很明确地告诉了客户这项技术的局限性。由于用途不同，客户可容忍的错误率也有所不同。

在疫情爆发前，Nuance倾向于忽略客户的年龄。例如，它的某些生物识别技术产品可以通过客户的声音进行身份验证，因此算法必须忽略年龄增长引起的任何细微改变。

但Telefónica的要求颠覆了Nuance先前的想法。在西班牙严格封城期间，这家电信企业的客服来电激增，并希望能为老年人提供优先服务。他们曾自行尝试识别来电者的年龄，但没有成功。

和很多企业的做法一样，Telefónica通过来电显示查询客户的账户信息（包括年龄），但碰上新客户以及手机丢失、损坏或被盗的客户，这个方法就不适用了。

Telefónica私人客户与多品牌业务发展总监佩德罗·塞拉希马（Pedro Serrahima）表示，“我们不希望这类客户失去与外界的联系。目前，他们大多数都独自居家，与外界和家人联系的唯一方式就是电话。”

Telefónica尝试告诉65岁以上的客户在拨打客服电话时按下某个数字，但来电者很快发现他们可以谎报自己的年龄，按下这个数字从而获得优先服务。

塞拉希马说，“年轻人编造故事，谎称自己是老年人，妨碍了那些真正需要优先服务的人。”因此，Telefónica开始寻求利用识别年龄的算法来解决这个问题。Nuance对这个想法表现出了兴趣，并在大约四周内快速搭建了可行的算法。

博兰尼克说，“这是个契机。我们能够调整一些参数让之前的算法能够识别出65岁及以上的老年人群体。”

和其他人工智能技术一样，年龄识别技术也有被滥用的风险。希望为老年人提供优先服务的这类工具可能会引起年龄歧视的问题。Nuance曾推出的其他语音识别产品便是前车之鉴，比如方言和性别检测技术。

博兰尼克称自己意识到了潜在的风险，但他表示Nuance的技术并不是开源的。客户必须与Nuance的语言智能研究专家合作开发，且Nuance不会与政府合作，不接受将技术用于大范围的公共监控。Nuance还鼓励客户进行隐私设置，比如允许用户选择是否许可语音识别，以及允许用户退出等。

他说，“我们会有意识地选择客户和销售市场，比如不与价值观不一致的客户合作。”

除了解决客服电话激增的问题，Nuance认为这项技术有更广泛的用途。Telefónica希望利用这项技术来打击诈骗，因此Nuance也正向银行和其他金融企业推广这项技术。拥有退休金和银行储蓄的老年人往往是诈骗分子的目标对象，年龄识别技术有助于防范那些更年轻的诈骗分子。

博兰尼克认为，“老年人是诈骗分子的头号目标，并且诈骗分子往往是更年轻的人。”他想象了这样一个场景，当来电者比档案中号码持有者听起来年轻时，Nuance的算法会做出标记。随后，客服专员会用更多的信息对来电者进行身份验证。公司可以回拨给客户确认先前来电的交易目标。这样就省去了对每一个来电都进行身份验证的麻烦。

他表示，“如果我们可以帮助一些组织识别可疑来电，比如，对那些极有可能是诈骗犯的来电，只需一个简单的呼出电话就能确认是否是诈骗。”

Telefónica的塞拉希马已经想出了其他用途。他说，通过识别客户年龄，以及情绪和国籍等其他因素，公司可以为每位客户找到最匹配的客服人员。“此前，我们专注于解决优先服务的问题，现在我们希望为每一类人提供更好的服务。”

【点击此处】获取文章授权。或至「yuanben.io」查询【JLW47XRU】获取文章授权。

关注公众号：拾黑（shiheibook）了解更多

[广告]赞助链接：

四季很好，只要有你，文娱排行榜：https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣：https://www.0xu.cn/