亮风台提出用完全可训练的图匹配方法,优于最新SOTA | CVPR 2020
6月14日-19日,CVPR 2020在线上举行,据了解,本届大会共收到6656篇投稿,接收论文1470篇,录用率约22%,低于ICCV 2019论文录用率(25%),为十年以来最低录用率。
在今年的CVPR上,AR公司亮风台提出完全可训练的图匹配方法,论文《Learning Combinatorial Solver for Graph Matching》入选CVPR 2020 Oral presentation(约5%比例)。据了解,在CVPR 2019上,亮风台投影AR新算法同样入选 Oral环节,该成果为投影AR技术应用落地提供了重要的技术基础。
在计算机视觉领域,基于学习的图匹配方法已经有十多年的发展和探索史,近几年发展和普及速度更迅速。然而,以往的基于学习的算法,无论有无深度学习策略,都主要集中在节点学习和/或边缘仿射的生成上,而对组合求解器的学习关注较少。
亮风台及其合作方提出了一个完全可训练的图匹配框架,在该框架中,仿射学习和组合优化求解并不像以往的许多技术那样被明确地分开。团队首先将两个输入图之间建立节点对应的问题转化为从一个已构造的分配图中选择可靠节点的问题。随后,采用图网络块模块对图进行计算,形成各节点的结构化表示。最后为每个节点预测一个用于节点分类的标签,并在排列差分和一对一匹配约束的正则化下进行训练。
基于学习的图匹配
问题描述
2.1图匹配问题
2.2 匹配作为节点标注问题
我们的方法:群组敏感的图网络框架
实验
4.1 模拟2D点集
4.2 CMU House数据集
4.3 Willow数据集
结论
推荐阅读
你点的每个“在看”,我都认真当成了AI
关注公众号:拾黑(shiheibook)了解更多
[广告]赞助链接:
四季很好,只要有你,文娱排行榜:https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣:https://www.0xu.cn/
关注网络尖刀微信公众号
随时掌握互联网精彩
随时掌握互联网精彩
赞助链接
排名
热点
搜索指数
- 1 习近平会见马来西亚总理安瓦尔 7972605
- 2 轰6k机舱门上挂着朴实无华的U型锁 7915867
- 3 多名运动员为王楚钦发声 7857173
- 4 微视频|我的名字 7765137
- 5 鹿晗删了宣传关晓彤新剧的动态 7698497
- 6 张小寒爆料黄晓明叶珂分手费内幕 7548608
- 7 外交部回应特朗普涉台言论 7432486
- 8 网友疑似过敏发现蘑菇在释放孢子 7393606
- 9 马斯克接受采访中儿子突然闯进来 7248713
- 10 男子到警局求证发现自己是网上逃犯 7175462