去大厂面试又栽了！败在实时数仓……

互联网时代，各企业都在加速信息化进程。在此期间，数据源变得越来越丰富，出现了大量非结构化数据，互联网的在线特性也将业务需求推向了实时化。建设能“实时产生结果、处理和保存大量异构数据”的实时数仓，已成为企业实现“数据智能”的重要一环。

像“如何搭建实时数仓？OLAP的架构优化？”等数仓相关面试题，也都是滴滴、今日头条、美团等大厂筛选优秀大数据工程师的重要条件，而项目经验更决定了你是否具备差异化竞争力。

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1. 了解数仓基本知识；
2. 掌握实时数仓理论设计思想及各种解决方案；
3. 能通过 Kylin 构建自己的实时数仓，掌握 Kylin 的各种优化方案；
4. 能够使用 Kylin + Flink + Maxwell 的方式来实现实时数仓的构建。

• 拥有 1~3 年开发经验，想进阶为高级工程师；
• 对 IT 技术感兴趣，富有逻辑思维，打算深耕大数据领域；
• 有 Java、Python 等多年开发经验，想转行大数据冲击高薪；

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